python并且

A. python里怎么输入n行，并且输出n行

3行分别用3个input()接收。
另外你的n有实际作用吗，是第2行长度不符合n的要求退出吗

B. 为什么python有两个不同的版本，并且语法规

Python 2 和 Python 3，一直是一个话题。Brett Cannon 是 Python 的核心开发者，听听他关于 Python3 的看法。
本月我在 Puppy 上开展了一个问答活动（Puget Sound Python用户组），让我最终解释了为什么 Python 3 会出现以及整个的 string/bytes 处理机制。我因此受到赞扬这让我很惊讶，因为原本我天真的认为大家都清楚为什么 Python 3 会出现。回想起来我真是太傻，竟然认为大部分人（不管是刚接触 Python 或者已经有一段时间）应该要么已经被告知要么有好奇心驱使去搜寻获取一个解释。所以这篇博文打算简单的解释一下为什么 Python 3 会存在，特别是我们为什么选择打破整个向后兼容 unicode/str/bytes，因为这使得代码移植到 Python 3 非常棘手。
在 Python 2 中文本和二进制数据是一个烂摊子
快，下面的文字代表什么语义？

Python

1

'abcd'

如果你是 Python 3 的用户，你会说它是一个按照 “a”、”b”、”c”、”d”顺序包含四个字母的字符串。
如果你是 Python 2 的用户，你也会说同样的话。你同样也可能会说它是代表 97、98、99、100 的数组。事实上在 Python 2中对于 str 代表的含义有两种正确的回答，这改变了语言的初衷。所以在 Python 3 中答案是唯一的。
《Python之禅》里讲“应该有一个“应该有一个––最好只有一个显而易见的方式去实现”。文字既能代表文本数据又能代表二进制数据这很麻烦。一旦对象 脱离你的控制，你将无从知晓。比如，如果你从网络上读到一些东西，你得小心判别这个 str 是代表二进制数据还是文本数据。或者你的代码里有一个bug，它是用来将 str 变换成文本信息––或者完全别的东西––但你搞砸了，不小心跳过了这一步。由于 str 潜在的代表两种类型，此类错误发生的时候，我们很难意识到。
也许你会说这些问题在 Python 2 中完全可以解决，只要你用 Unicode 而不是 str 去代表文本。虽然说的很对，但现实中人们不会那样去做。人们要么很懒，试着去避免解码到 Unicode 带来的额外工作，要么对性能要求很高，不想因为解码带来额外的损失。无论哪种情况，它都假设你代码足够好而避免了那些麻烦，但我们都清楚人不是完美的都会犯错。如果人们寄希望于在 Python 2 中写出没有 bug 的代码能够成真，我也不会总是听到几乎每个将他们的工程转向 Python 3 的人讲他们在代码中间文本和二进制数据编解码的潜在 bug。
避免 bug 是一件很重要的事情，但却经常被人遗忘。简化语言以及移除 str 可能代表的模糊含义会减少代码的出错率。《Python 之禅》指出“显胜于隐”的一个原因是： 歧义和隐性知识使得代码不容易沟通，进而容易出错，导致 bug。通过迫使开发者明确地分离出他们的二进制数据和文本数据，会使代码减少某一类的 bug。
其他语言都已经完全支持 Unicode（出于好的初衷）
人们有时会忘记 Python 有多久的历史了：Guido 在1989年12月开始编写 Python，在1991年2月开源发布。这意味着它早于在1991年10月发布的第一版 Unicode 标准。在接下来几年中，晚于 Unicode 标准出现的语言都选择在支持 Unicode 编码的基础上实现自己的 str 类型。这让 Python 2 处于尴尬的境地。直到2004年开始引发关注（那时 Python 3 开始酝酿），但它争辩说对于Unicode文本的弱支持是基于unicode 完全可选 ，人们不会在所有的文本信息上使用它。
支持 Unicode 和来自任何语言的的文本是非常重要的。Python 是一门面向世界的语言，而不只是那些支持 ASCII 码覆盖的罗马数字的语言。这就是为什么 Python 3 在处理文本时选择“要么使用 Unicode，要么就干脆不支持”的原因。官方宣称所有的 Python 3 代码都将支持世界上的每一个人，无论写代码的开发者是否有着明确的意图。在 Python 2 中，按照能够正确支持 Unicode 类型文本信息将项目分为两类；在 Python 3 中则不存在此类问题，并且它支持所有语言。
我们设想 Python 将更越来越受欢迎
在2004年我们开始编写 PEP 3000 进而开始设计 Python 3 （注：PEP 最初编号为 3000，但我们把它重新编号为 3100，这样我们就可以借助 编号 3000 的 PEP 来开发 Python 3）。我们清楚 Python 的受欢迎程度在不断上升，我们也希望能够延续这种势头（谢天谢地，目前如此）。但这也同时意味着如果我们想及时修正所有的设计缺陷来保证它的受欢迎度，最好趁现在而不是以后。我们设想 Python 3 相较于 Python 2 会持续更长一段时间，而 Python 2.7 仅仅是用来维护以前遗留的项目，而不会用于新项目中，那用 Python 3 写出的代码一定会多于用 Python 2 的。所以我们决定来承受由 Python 2 向 3 转型之痛。并且在这种设想下开发了 Python 3。想要知道 Python 3 的代码量能否赶超 Python 2，很显然需要数十年时间。
我们再也不会做这种打破向后兼容性的事情
我们团队已经下定决心再也不会让诸如 unicode/str/bytes 这样重大的改变随意发生。当我们决心开始 Python 3 的时候，我们设想同时希望社区能够像 Python 做的那般并且发布支持 Python 2的最终版本，接着切换到 Python 3 的功能开发中，只对 Python 2 做bug修复版本。这显然没有发生，同时也给我们上了一课。加上我们也没有发现在语言的基础设计中间存在需要做出如此重大改变来满足需要的缺陷。也希望 Python 4 不要发生比从标准库中移除废弃模块更激烈的改变。
结论
这就是 Python 3 为什么是这个样子的原因。我们意识到很多 bug 都是由于在 Python 2 中对 str 类型超负荷的使用。所以我们在 Python 3 中通过将文本数据和二进制数据分离来修正它。它也促使所有的文本信息都支持 Unicode，从而使得工程更容易在多种语言下工作。我们做出了改变，因为我们明白这种改变越早越好。我们在转型期曾经认为社区最终会摒弃 Python 2 和我们一道，但结局并非如此，相反我们花费了更多时间并且用一个 Python 2/3 的兼容子集来实现这种过渡。

C. 我想问下python中 逻辑与：“&”和“and”的区别

1、“&”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。& 是位运算；and 是逻辑运算。

2、首先是&：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“&”c“结果为字符串”wc“。

3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。

(3)python并且扩展阅读

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。

不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，

他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

D. python注释符号是什么

Python中的注释有单行注释和多行注释，Python中单行注释以#符号开头，多行注释用三个单引号'''符号或者三个双引号"""符号将注释括起来。

一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。

二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。

python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

基本语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。

E. 编程语言python入门要学习哪些

学习python，主要学习ython基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等；之后再进阶学习，如框架等。

阶段一：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

阶段二：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

阶段三：前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。(更多学习内容，请点击Python学习网)

阶段四：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

阶段五：爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

阶段六：全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七：数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

阶段八：人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。

阶段九：自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

相关信息：

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。

F. python算法有哪些

Python算法的特征

1. 有穷性：算法的有穷性指算法必须能在执行有限个步骤之后终止;

2. 确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义;

3. 输入项：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件;

4. 输出项：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果，没有输出的算法是毫无意义的;

5. 可行性：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成;

6. 高效性：执行速度快、占用资源少;

7. 健壮性：数据响应正确。

Python算法分类：

1.
冒泡排序：是一种简单直观的排序算法。重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误就交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该排序已经完成。

2.
插入排序：没有冒泡排序和选择排序那么粗暴，其原理最容易理解，插入排序是一种最简单直观的排序算法啊，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据在已排序序列中从后向前排序，找到对应位置。

3.
希尔排序：也被叫做递减增量排序方法，是插入排序的改进版本。希尔排序是基于插入排序提出改进方法的排序算法，先将整个待排序的记录排序分割成为若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全记录进行依次直接插入排序。

4. 归并排序：是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法Divide and的一个非常典型的应用。

5. 快速排序：由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用，本质上快速排序应该算是冒泡排序基础上的递归分治法。

6.
堆排序：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质，即子结点的键值或索引总是小于它的父结点。

7.
计算排序：其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中，作为一种线性时间复杂度的排序，计算排序要求输入的数据必须是具有确定范围的整数。

G. python语言的用途

一、Web开发
Python诞生时间比Web还早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率很高，所以非常适合用于Web开发，像Django和Flask这样基于Python的Web框架，最近在Web开发中变得越来越流行。
二、网络爬虫
许多人喜欢编程的原因，网络爬虫是Python非常常用的一个场景，带动了整个Python语言的发展，现在使用Python收集网上的资源比以前容易多了，比如可以再各大网站爬取商品信息、爬取音乐某一类歌曲的所有评论、按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格。
三、人工智能
是非常火的一个方面，让Python语言充满了无限的潜力，并且Python非常适合人工智能领域，比如numpy、scipy可以做数值计算，sklearn做机器学习，pybrain做神经网络，matplotlib将数据可视化，数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。
四、数据分析
Python有完备的生态环境，大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python都有成熟的模块可以完成其功能，无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言，都是十分便利的。
五、自动化运维
Python能满足绝大部分自动化运维的需求，既能做后端C/S架构，还能用Web框架快速开发处Web界面，当开发者有能力做出一套运维自动化系统的时候，自身的价值就会大大体现出来。

H. python是一种什么类型的编程语言

python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Python相对简单，因此它易于学习，因为它需要一种专注于可读性的独特语法。开发人员可以比其他语言更轻松地阅读和翻译Python代码。反过来，这降低了程序维护和开发的成本，因为它允许团队协作工作而没有重大的语言和经验障碍。

Python支持使用模块和包，这意味着程序可以以模块化的方式设计，代码可以在各种项目中重用。一旦您开发了所需的模块或软件包，就可以对其进行扩展以便在其他项目中使用，并且可以轻松导入或导出这些模块。

I. python中如何创建一个类 并且调用内部方法 3.6版本

classMyClass:

deffun(self):

return'helloworld'

x=MyClass()

y=x.fun()

print(y)#helloworld

J. python读取两个文件并且判断是否一致

'''判断两个文件是否相同，如果不同请指出第几行不相同'''def f1vsf2(name1,name2):
f1 = open(name1)
f2 = open(name2)
count = 1
msg=[] for line1 in f1:
line2 = f2.readline() if(line1!=line2):
msg.append("第%d行不一样"%count)
count+=1
f1.close()
f2.close() return msg
isbool = Truewhile isbool:
fname1 = input("请输入要比较的文件1路径及文件名:") if fname1 =='': print("文件名不能请重新输入") break;
fname2 = input("请输入要比较的文件2路径及文件名:") if fname2 =='': print("文件名不能请重新输入") break;
result = f1vsf2(fname1,fname2) if len(result)==0: print("两个文件完全一致") else: print("两个文件共有【%d】行不同"%len(result)) for msg in result: print(msg)
isbool = False