python自动生成代码

‘壹’ pycharm 怎么自动创建python头文件

创建方法如下：

进入File->settings->Editor->File and Code Templates->Python Script。

添加以下内容：

#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8"""@version: 。

@author:phpergao@license:ApacheLicence@file:${NAME}.py@time:${DATE}${TIME}"""deffunc():passclassMain():def__init__(self):passif__name__=='__main__':pass。

‘贰’ python如何自动对自身代码进行编写

先取到脚本文件名
import os
script_path = os.path.realpath(__file__)

然后，open(文件名)
就可以对文件进行操作了

‘叁’ 如何通过python代码自动生成文档

代码如下：
sphinx-apidoc
-F
-o
C:\python_doc\flask
C:\python27\lib\site-packages\
（此处-o应紧跟输出文件夹，不然会产生一个-F的文件夹，多谢@Hyacz）
然后进入C:\python_doc\flask文件夹
cd
C:\python_doc\flask
此文件夹下有一个make.bat文件，再执行一下
make
html
然后就能在\_build\html文件夹中看到生成好的文档了，还支持查找的功能！

‘肆’ 利用Python编写程序,在添加学生信息时自动生成5位学生编号。

摘要 在打开的Python Shell窗口中，按下F5键运行程序即可。

‘伍’ Python编译器推荐

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows
PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

‘陆’ python 代码生成器怎么用

生成器是一个包含了特殊关键字yield的函数。当被调用的时候，生成器函数返回一个生成器。可以使用send，throw，close方法让生成器和外界交互。
生成器也是迭代器，但是它不仅仅是迭代器，拥有next方法并且行为和迭代器完全相同。所以生成器也可以用于python的循环中，

生成器如何使用？

首先看一个例子：

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
for sublist in nested:
for element in sublist:
yield element

nested = [[1,2],[3,4],[5,6]]

for num in flatten(nested):
print num,

结果为1，2，3，4，5，6

递归生成器：

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
try:
for sublist in nested:
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError:
yield nested

for num in flatten([[1,2,3],2,4,[5,[6],7]]):
print num

结果为：1 2 3 2 4 5 6 7

让我们一起来看看生成器的本质

首先看下：

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def simple_generator():
yield 1

print simple_generator

def repeater(value):
while True:
new = (yield value)
if new is not None: value = new

r = repeater(42)
print r.next()

print r.send('hello,world!')

结果为：

复制代码 代码如下:

<function simple_generator at 0x10c76f6e0>
42
hello,world!

可以看出：
1）生成器就是一函数
2）生成器具有next方法
3）生成器可以使用send 方法和外界交互。

‘柒’ python自动生成工作周报怎么做

摘要 亲，你好！代码如下：

‘捌’ 实现一个根据python代码自动生成流程图难度有多大

用dis模块去看bytecode，关注一下带JUMP的指令和CALL_FUNCTION相关的指令可以找到分支、跳转和函数调用的相关信息（可以找到跳转和调用的条件，目标，op在source的line number等等信息），再结合inspect的getsource一系列函数应该差不多了。
如果这样可行的话，难度不大。
当然，ast模块去看ast应该也行。不过我之前一些项目经验让我更喜欢直接去看bytecode。