vimpython开发环境配置

㈠ 如何安装python 3中，并设置本地编程环境在CentOS 7

介绍

Python是一种多功能编程语言，可以用于许多不同的编程项目。开发团队于1991年首先发表了一个名叫灵感来源于英国喜剧组织Monty Python的名字，他希望Python能够成为一种有趣的语言。对于初学者和经验丰富的开发人员来说，Python易于设置，并且以相对直接的方式编写，并提供对错误的即时反馈。Python 3是该语言的最新版本，被认为是Python的未来。

本教程将指导您在本地CentOS 7机器上安装Python 3，并通过命令行设置编程环境。

先决条件

您将需要一台连接到互联网的非root超级用户帐户的CentOS 7计算机。

第1步 - 准备系统

我们将通过命令行来完成这个安装。如果您的CentOS 7计算机启动了图形用户界面（GUI）桌面，则可以通过菜单访问命令行界面，方法是导航到应用程序，然后导航到实用程序，然后单击终端。如果您需要更多关于终端的指导，请务必阅读文章“linux终端简介”。

在开始安装之前，让我们确保更新默认的系统应用程序以获得最新版本。

我们将使用开源包管理工具yum，代表Yellowdog Updater Modified。这是一个常用的工具，用于在基于Red Hat的Linux系统（如CentOS）上处理软件包。它可以让你轻松地安装和更新，以及删除您的计算机上的软件包。

我们首先通过运行这个命令来确保yum是最新的：（更新系统是可选执行）

• sudo yum -y update

该-y标志用于警告系统，我们知道我们正在进行更改，防止终端提示我们确认。

接下来，我们将安装yum-utils，这是一个扩展和补充yum的实用程序和插件的集合：（也可以不安装）




• sudo yum -y install yum-utils

最后，我们将安装CentOS开发工具，这些工具用于允许您从源代码构建和编译软件：（也可以不安装）




• sudo yum -y groupinstall development

一旦安装好了，我们的安装就绪了，我们可以继续安装Python 3。

第2步 - 安装和设置Python 3

CentOS源自RHEL（红帽企业Linux），其稳定性是其主要焦点。正因为如此，经过测试和稳定版本的应用程序是最常见的系统和可下载的软件包，所以在CentOS上，你只能找到Python 2。

因为我们想要安装Python 3的最新上游稳定版本，我们需要安装IUS，代表Inline with Upstream Stable。作为一个社区项目，IUS为选择软件的一些更新版本提供了红帽软件包管理器（RPM）软件包。

要安装IUS，先要安装epel-release7包 我们来安装它yum：

sudo yum -y install epel-release-7-11.noarch.rpm





• sudo yum -y install ius-release.rpm

一旦IUS完成安装，我们可以安装最新版本的Python：




• sudo yum -y install python36u

当Python的安装过程完成后，我们可以通过以下python3.6命令检查其安装是否成功：




• python3.6 -V

使用成功安装的Python 3.6版本，我们将收到以下输出：




Output

• Python3.6.1

接下来我们将安装pip，它将管理Python的软件包：




• sudo yum -y install python36u-pip

一个用于Python的工具，我们将使用pip来安装和管理我们可能想在我们的开发项目中使用的编程包。你可以通过键入以下命令来安装Python包




• sudo pip3.6 install package_name

在这里，package_name可以参考任何Python包或者库，比如用于Web开发的Django或者用于科学计算的NumPy。所以如果你想安装NumPy，你可以使用命令来完成pip3.6 install numpy。

最后，我们将需要安装IUS软件包python36u-devel，它为我们提供了Python 3开发所需的库和头文件：




• sudo yum -y install python36u-devel

该VENV模块将用于建立一个虚拟的环境，为我们下一步的发展项目。

第3步 - 建立一个虚拟环境

现在，我们已经安装了Python，并且已经安装好了系统，我们可以继续使用venv创建我们的编程环境。

虚拟环境使您能够在计算机上为Python项目设置一个独立的空间，确保您的每个项目都拥有自己的一组依赖项，不会中断任何其他项目。

建立一个编程环境使我们能够更好地控制我们的Python项目以及如何处理不同版本的包。使用第三方软件包时，这一点尤为重要。

您可以根据需要设置尽可能多的Python编程环境。每个环境基本上都是您的计算机中的一个目录或文件夹，其中包含一些脚本以使其充当环境。

选择你想把你的Python编程环境放入哪个目录，或者创建一个新目录mkdir，如下所示：




• mkdir environments

• cd environments

一旦进入了你想要环境所在的目录，就可以通过运行以下命令来创建一个环境：




• python3.6 -m venv my_env

本质上，这个命令会创建一个新的目录（在本例中称为my_env），其中包含一些我们可以通过ls命令看到的项目：

• bin include lib lib64 pyvenv.cfg



这些文件一起工作，以确保您的项目与本地计算机的更广泛的上下文隔离，以便系统文件和项目文件不会混合。这是版本控制的好习惯，并确保您的每个项目都可以访问它所需的特定软件包。

要使用这个环境，你需要激活它，你可以通过输入以下命令来调用目录中的激活脚本bin：




• source my_env/bin/activate

您的提示现在将以您的环境的名称作为前缀，在这种情况下，它被称为my_env：




这个前缀让我们知道my_env环境当前是活动的，这意味着当我们在这里创建程序时，他们将只使用这个特定环境的设置和包。

注意：在虚拟环境中，您可以使用命令python而不是python3.6，而pip不是pip3.6如果您愿意的话。如果您在环境外使用Python 3，则需要专门使用python3.6和pip3.6命令。


遵循这些步骤之后，即可使用您的虚拟环境。

第4步 - 创建一个简单的程序

现在我们已经建立了虚拟环境，我们来创建一个简单的“Hello，World！”程序。这将确保我们的环境正在工作，并且使我们有机会更熟悉Python，如果我们还没有。

为此，我们将打开一个名为vim的命令行文本编辑器，并创建一个新文件：




• vi hello.py

一旦文本文件在我们的终端窗口打开，我们将不得不键入i进入插入模式，然后我们可以写我们的第一个程序：

• print("Hello, World!")



现在按下ESC退出插入模式。接下来，输入:x然后ENTER保存并退出文件。

我们现在准备好运行我们的程序：




• python hello.py

刚刚创建的hello.py程序应该使终端产生以下输出：




Output

• Hello, World!

要离开环境，只需键入命令，deactivate然后返回到原始目录。

结论

恭喜！此时，您已经在本地CentOS 7机器上安装了Python 3编程环境，并且可以开始一个编码项目！

㈡ mac 下怎么安装python 搭建开发环境

一. 安装python
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：
1.homebrew
brew install python

这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
which python

来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
二. 安装pip
这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的.
1.我们先获取pip安装脚本:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了.
2.安装pip
sudo python get-pip.py

用python执行刚才获取的脚本,这里sudo可以选择使用,若遇到类似这个报错则必须加sudo:
Exception:
Traceback (most recent call last):
...
OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'
Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

安装成功后可以在终端中键入pip来检测,如果不行重启终端后尝试.
3.修改pip源
在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~
首先进入HOME路径:
cd ~

创建.pip目录:
mkdir .pip

创建pip.conf文件:
touch pip.conf

大家可以用自己喜欢的编辑器打开pip.conf文件,我现在使用的时v2ex的源,所以添加:
[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple

大家可以把index-url的值设置为自己实际源的地址.
至此pip源修改成功,以后使用pip安装模块时都会从这个源去下载安装,大家可以自行测试一下.
三. 其他模块安装
1.Pillow/PIL
想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow, 但是好像没有zlib模块, 所以会报错:
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load
d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder
raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)
IOError: decoder zip not available

因此我们需要手动重新安装:
sudo pip install -U Pillow

2.Mysqldb
在下面的网址下载mysqldb模块：
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
在mac os x直接双击解压,命令行进入解压后的目录， 执行python setup.py build
如果有
sh: mysql_config: command not found

提示，我们需要编辑下mysql的路径，使用vim打开setup_posix.py
找到:
mysql_config.path = "mysql_config"

改为：
mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"

然后执行：
sudo python setup.py install

安装成功后，在命令行输入python进入python环境，输入import MySQLdb，我的环境中报下面的错误：

>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
File "MySQLdb/__init__.py", line 19, in </mole><mole>
import _mysql
ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib
Referenced from: /Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so
Reason: image not found

解决方法，我们建立一个软链就可以了
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

这样我们就在mac os x的python环境下安装好了MySQLdb模块

㈢ python集成开发环境 哪个好

1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS
X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse
Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual
Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用!

㈣ EditPlus配置python开发环境需要的文件python.exe

只用 python.exe 一个文件是不行的，你应该安装完整的，推荐使用activepython，完全包含python，而且包含常用的软件包，从这里下载
http://www.activestate.com/activepython/downloads
建议下载2.6 或者2.7 版本

㈤ python的开发环境有哪些

总结了10个开发环境，都是比较常见且很好用的，希望对你有所帮助：

1. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

2. Vim

曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。

3. Eclipse with PyDev

Eclipse 曾经是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的骆驼比马大，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。

4. Sublime Text

Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool，免费且开源，并支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。

对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到Visual Studio里F10和F11。

6. Atom

Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。

7. Emacs

GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。

8. Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。

9. Thonny

Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。

10. Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

㈥ python怎么搭建windows本地服务

一、从链接http://www.python.org/downloads/ 下载安装包，注意32位和64位安装包区别。我下载的是32位 2.7.6的，. 然后就是安装，默认安装到目录C:\Python27，然后将此路径添加到电脑 系统变量Path里。
从cmd进去，输入python验证是否安装成功。如果看到下图，表示安装成功了：

事
实上，这一步完成后，Python就安装完毕了。其他的都是开发的IDE。接下来就完成两个HelloWorld。在F盘新建目录
learnPython,然后新建一个txt文档后缀改为.py，文件名字为test.py,注意不是test.py.txt.这时会发现图标发生了变
化。右键选择：edit with IDLE，这是一个Python安装包自带的编辑器,里面输入以下内容:

[python] view plain print?
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:18px;">import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
print ("Hello World")
</span>
在保存时后面会让选cp569之类的编码方式，不用管他用默认的。cmd里进入到F盘的learnPython目录后，输入命令python test.py， 就可以看到如下运行结果.

二、就像大家不会用vim写C代码一样，要下个IDE，没错那就使用Eclipse+Pydev 搭建python开发环境。
在Eclipse的help--install new software里，点击ADD 名字输入Pydev，链接地址输入：http://pydev.org/updates 然后选择PyDev，另一个可以不选。就 可以下载了，会然给你确认是否同意之类的。安装完毕后，重启eclipse生效。

另外一种安装方式是从http://www.cnblogs.com/linzhenjie/articles/2639113.html直接下载PyDev，解压后得到Plugins和Feature文件夹 ，将这两个文件夹中的内容分别拷贝到eclipse的安装目录D:\ProgramFile\adt-bundle-windows-x86-20130522\eclipse 下对应的plugins和feature目录。重启即可！需要注意的是，如果安装了PyDev重启Eclipse没反应，那一定是你的java版本太低了。网上一种说法是PyDev的版本号需要和Python的版本尽量一致，这是胡扯。不一致也没关系，我的java版本是1.7.0_45, Python是2.7.6版本， PyDev是3.2.0版本。最高版本的PyDev3.3.0安装后不识别。我再另外一台电脑上，最初的java版本是1.6.*几的，PyDev换成2.8的都不中，后来java版本调整一切ok了。

三、在Eclipse里配置python.exe的路径。
打开eclipse后依次点击Window--Preference--PyDev-------Interpreters(解释器)---Python Interprete-----点击new，然后定位到Python.exe的安装路径。如下图，这样就配置好了。新建工作空间Python。

最终的界面如下：

四、让Python支持中文
说实话，在IDLE里尽管设置如下：
[python] view plain print?
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:18px;">import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')</span>
但依旧是打印中文就挂。参考链接2，里指出要对eclipse设两个地方为utf8.其实完全没必要，因为eclipse本身默认的gbk编码对中文支持已经很好了，只需在test.py里的开头加上#coding=utf-8 就ok了。如下语句就能打印中文：
[python] view plain print?
<span style="font-family:Comic Sans MS;font-size:18px;">#coding=utf-8
print "Hello, World!"
print "您好,Python！"</span>

㈦ 为啥vim和gvim对python的支持不一样

有人在realpython.com宣扬Sublime Text 3。作为公司的资深开发人员（呃，也就是老古董），我觉得有义务介绍一个真正的Python开发环境给大家——我要推荐的当然就是Vim了。不错，Vim编辑器无处不在，速度快，从来不会崩溃。并且，它能做任何事情！
不过，不利之处也有，就是Vim配置起来很让人头疼。但是，别担心，本文将告诉你如何配置一个强大的Vim环境，专门用于天天捣鼓Python开发。
下面是最终效果预览。
如果想充分地利用好本文，你应该对如何使用Vim和它的命令模式至少有一个基本的了解。如果你是初学者，你可以通过vim-adventure或者openvim网站学习。在继续阅读本文之前，请花点时间浏览那两个网站的内容。
安装
因为许多Unix衍生系统已经预装了Vim，我们首先要确认编辑器是否成功安装：
vim --version
如果已经安装了，你应该看到类似下面的文字：
VIM - Vi IMproved 7.3 (2010 Aug 15, compiled Nov 5 2014 21:00:28)
Compiled by [email protected]
Normal version without GUI. Features included (+) or not (-):
-arabic +autocmd -balloon_eval -browse +builtin_terms +byte_offset +cindent
-clientserver -clipboard +cmdline_compl +cmdline_hist +cmdline_info +comments
-conceal +cryptv +cscope +cursorbind +cursorshape +dialog_con +diff +digraphs
-dnd -ebcdic -emacs_tags +eval +ex_extra +extra_search -farsi +file_in_path
+find_in_path +float +folding -footer +fork() -gettext -hangul_input +iconv
+insert_expand +jumplist -keymap -langmap +libcall +linebreak +lispindent
+listcmds +localmap -lua +menu +mksession +modify_fname +mouse -mouseshape
-mouse_dec -mouse_gpm -mouse_jsbterm -mouse_netterm -mouse_sysmouse
+mouse_xterm +multi_byte +multi_lang -mzscheme +netbeans_intg -osfiletype
+path_extra -perl +persistent_undo +postscript +printer -profile +python/dyn
-python3 +quickfix +reltime -rightleft +ruby/dyn +scrollbind +signs
+smartindent -sniff +startuptime +statusline -sun_workshop +syntax +tag_binary
+tag_old_static -tag_any_white -tcl +terminfo +termresponse +textobjects +title
-toolbar +user_commands +vertsplit +virtualedit +visual +visualextra +viminfo
+vreplace +wildignore +wildmenu +windows +writebackup -X11 -xfontset -xim -xsmp
-xterm_clipboard -xterm_save
system vimrc file: "$VIM/vimrc"
user vimrc file: "$HOME/.vimrc"
user exrc file: "$HOME/.exrc"
fall-back for $VIM: "/usr/share/vim"
Compilation: gcc -c -I. -D_FORTIFY_SOURCE=0 -Iproto -DHAVE_CONFIG_H -arch i386 -arch x86_64 -g -Os -pipe
Linking: gcc -arch i386 -arch x86_64 -o vim -lncurses
在这一步，你要确保已经满足以下两点要求：
Vim编辑版本应该大于7.3。
支持Python语言。在所选编辑器的功能中，确保你看到了+python。
如果满足上述要求，接下来可以安装Vim扩展了。如果不满足，则需要安装/升级。
Unix衍生系统
Debian或Ubuntu系统，可以使用下面的代码：
sudo apt-get remove vim-tiny
apt-get update
apt-get install vim
如果是其他版本的Linux系统，请查阅相应版本包管理器的文档。不清楚的话，可以先阅读这篇文章：安装Vim
验证安装
确保你已经安装了7.3版本以上、支持Python的Vim编辑器。你可以再次运行vim --version进行确认。如果你想知道Vim中使用的Python版本，你可以在编辑器中运行:python import sys; print(sys.version)。
2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)]
这行命令会输出你的编辑器当前的Python版本。如果报错，那么你的编辑器就不支持Python语言，需要重装或重新编译。
Vim编辑器安装完成后，我们来看看如何将其设置为Python开发的强大环境。
Vim扩展
Vim本身能够满足开发人员的很多需求，但是它的可扩展性也极强，并且已经有一些杀手级的扩展，可以让Vim拥有“现代”集成开发环境的特性。所以，你所需要的第一件东西就是一个好用的扩展管理器。
Vim的扩展通常也被成为bundle或插件。
Vundle
Vim有多个扩展管理器，但是我们强烈推荐Vundle。你可以把它想象成Vim的pip。有了Vundle，安装和更新包这种事情不费吹灰之力。
我们现在来安装Vundle：
git clone https://github.com/gmarik/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim
该命令将下载Vundle插件管理器，并将它放置在你的Vim编辑器bundles文件夹中。现在，你可以通过.vimrc配置文件来管理所有扩展了。
将配置文件添加到你的用户的home文件夹中：
touch ~/.vimrc
接下来，把下来的Vundle配置添加到配置文件的顶部：
set nocompatible " required
filetype off " required
" set the runtime path to include Vundle and initialize
set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim
call vundle#begin()
" alternatively, pass a path where Vundle should install plugins
"call vundle#begin('~/some/path/here')
" let Vundle manage Vundle, required
Plugin 'gmarik/Vundle.vim'
" Add all your plugins here (note older versions of Vundle used Bundle instead of Plugin)
" All of your Plugins must be added before the following line
call vundle#end() " required
filetype plugin indent on " required
这样，你就完成了使用Vundle前的设置。之后，你就可以在配置文件中添加希望安装的插件，然后打开Vim编辑器，运行下面的命令：
:PluginInstall
这个命令告诉Vundle施展它的魔法——自动下载所有的插件，并为你进行安装和更新。
开始打造IDE吧
本文不可能列举Vim的全部功能，只能快速介绍一些Vim自带的强大功能，它们对于Python开发来说是非常有用的。
扔掉鼠标
或许，Vim编辑器最重要的功能就是它不要求使用鼠标（除了GUI版本外）。一开始，你可能会觉得这是个非常糟糕的做法，但是只要你投入时间——是的，这很花时间——学习快捷组合键，就可以大幅提升工作流的速度。
分割布局（Split Layouts）
使用:sv <filename>命令打开一个文件，你可以纵向分割布局（新文件会在当前文件下方界面打开），使用相反的命令:vs <filename>， 你可以得到横向分割布局（新文件会在当前文件右侧界面打开）。
你还可以嵌套分割布局，所以你可以在分割布局内容再进行分割，纵向或横向都可以，直到你满意为止。众所周知，我们开发时经常需要同时查看多个文件。
专业贴士：记得在输入完:sv后，利用tab补全功能，快速查找文件。
专业贴士：你还可以指定屏幕上可以进行分割布局的区域，只要在.vimrc文件中添加下面的代码即可：
set splitbelow
set splitright
专业贴士：想要不使用鼠标就切换分割布局吗？只要将下面的代码添加到.vimrc文件中，你就可以通过快捷组合键进行切换。
"split navigations
nnoremap <C-J> <C-W><C-J>
nnoremap <C-K> <C-W><C-K>
nnoremap <C-L> <C-W><C-L>
nnoremap <C-H> <C-W><C-H>
组合快捷键：
Ctrl-j 切换到下方的分割窗口
Ctrl-k 切换到上方的分割窗口
Ctrl-l 切换到右侧的分割窗口
Ctrl-h 切换到左侧的分割窗口
换句话说, 按Ctrl+Vim的标准移动键，就可以切换到指定窗口。
等等，nnoremap是什么意思？——简单来说，nnoremap将一个组合快捷键映射为另一个快捷键。一开始的n，指的是在Vim的正常模式（Normal Mode）下，而不是可视模式下重新映射。基本上，nnoremap <C-J> <C-W><C-j>就是说，当我在正常模式按下<C-J>时，进行<C-W><C-j>操作。更多信息请看这里。
缓冲区（Buffers）
虽然Vim支持tab操作，仍有很多人更喜欢缓冲区和分割布局。你可以把缓冲区想象成最近打开的一个文件。Vim提供了方便访问近期缓冲区的方式，只需要输入:b <buffer name or number>，就可以切换到一个已经开启的缓冲区（此处也可使用自动补全功能）。你还可以通过ls命令查看所有的缓冲区。
专业贴士: 在:ls命令输出的最后，Vim会提示“敲击Enter继续查看”，这时你可以直接输入:b <buffer name>，立即选择缓冲区。这样可以省掉一个按键操作，也不必去记忆缓冲区的名字。
代码折叠（Code Folding）
大多数“现代”集成开发环境（IDE）都提供对方法（methods）或类（classes）进行折叠的手段，只显示类或方法的定义部分，而不是全部的代码。
你可以在.vimrc中添加下面的代码开启该功能：
" Enable folding
set foldmethod=indent
set foldlevel=99
这样就可以实现，但是你必须手动输入za来折叠（和取消折叠）。使用空格键会是更好的选择。所以在你的配置文件中加上这一行命令吧：
" Enable folding with the spacebar
nnoremap <space> za
现在你可以轻松地隐藏掉那些当前工作时不需要关注的代码了。
第一个命令，set foldmethod=ident会根据每行的缩进开启折叠。但是这样做会出现超过你所希望的折叠数目。但是别怕，有几个扩展就是专门解决这个问题的。在这里，我们推荐SimplyFold。在.vimrc中加入下面这行代码，通过Vundle进行安装：
Plugin 'tmhedberg/SimpylFold'
不要忘记执行安装命令：:PluginInstall
专业贴士: 希望看到折叠代码的文档字符串？
let g:SimpylFold_docstring_preview=1
Python代码缩进
当然，想要代码折叠功能根据缩进情况正常工作，那么你就会希望自己的缩进是正确的。这里，Vim的自带功能无法满足，因为它实现不了定义函数之后的自动缩进。我们希望Vim中的缩进能做到以下两点：
首先，缩进要符合PEP8标准。
其次，更好地处理自动缩进。
PEP8
要支持PEP8风格的缩进，请在.vimrc文件中添加下面的代码：
au BufNewFile,BufRead *.py
\ set tabstop=4
\ set softtabstop=4
\ set shiftwidth=4
\ set textwidth=79
\ set expandtab
\ set autoindent
\ set fileformat=unix
这些设置将让Vim中的Tab键就相当于4个标准的空格符，确保每行代码长度不超过80个字符，并且会以unix格式储存文件，避免在推送到Github或分享给其他用户时出现文件转换问题。
另外，对于全栈开发，你可以设置针对每种文件类型设置au命令：
au BufNewFile,BufRead *.js, *.html, *.css
\ set tabstop=2
\ set softtabstop=2
\ set shiftwidth=2
自动缩进
自动缩进有用，但是在某些情况下（比如函数定义有多行的时候），并不总是会达到你想要的效果，尤其是在符合PEP8标准方面。我们可以利用indentpython.vim插件，来解决这个问题：
Plugin 'vim-scripts/indentpython.vim'
标示不必要的空白字符
我们希望避免出现多余的空白字符。可以让Vim帮我们标示出来，使其很容易发现并删除。
au BufRead,BufNewFile *.py,*.pyw,*.c,*.h match BadWhitespace /\s\+$/
这会将多余的空白字符标示出来，很可能会将它们变成红色突出。
支持UTF-8编码
大部分情况下，进行Python开发时你应该使用UTF-8编码，尤其是使用Python 3的时候。确保Vim设置文件中有下面的命令：
set encoding=utf-8
自动补全
支持Python自动补全的最好插件是YouCompleteMe。我们再次使用Vundle安装：
Bundle 'Valloric/YouCompleteMe'
YouCompleteMe插件其实底层使用了一些不同的自动补全组件（包括针对Python开发的Jedi），另外要安装一些C库才能正常工作。插件官方文档提供了很好的安装指南，我就不在这里重复了。切记跟随文档的步骤进行安装。
安装完成后，插件自带的设置效果就很好，但是我们还可以进行一些小的调整：
let g:ycm_autoclose_preview_window_after_completion=1
map <leader>g :YcmCompleter GoToDefinitionElseDeclaration<CR>
上面的第一行确保了在你完成操作之后，自动补全窗口不会消失，第二行则定义了“转到定义”的快捷方式。
支持Virtualenv虚拟环境
上面“转到定义”功能的一个问题，就是默认情况下Vim不知道virtualenv虚拟环境的情况，所以你必须在配置文件中添加下面的代码，使得Vim和YouCompleteMe能够发现你的虚拟环境：
"python with virtualenv support
py << EOF
import os
import sys
if 'VIRTUAL_ENV' in os.environ:
project_base_dir = os.environ['VIRTUAL_ENV']
activate_this = os.path.join(project_base_dir, 'bin/activate_this.py')
execfile(activate_this, dict(__file__=activate_this))
EOF
这段代码会判断你目前是否在虚拟环境中编辑，然后切换到相应的虚拟环境，并设置好你的系统路径，确保YouCompleteMe能够找到相应的site packages文件夹。
语法检查/高亮
通过安装syntastic插件，每次保存文件时Vim都会检查代码的语法：
Plugin 'scrooloose/syntastic'
还可以通过这个小巧的插件，添加PEP8代码风格检查：
Plugin 'nvie/vim-flake8'
最后，让你的代码变得更漂亮：
let python_highlight_all=1
syntax on
配色方案
配色方案可以和你正在使用的基础配色共同使用。GUI模式可以尝试solarized方案, 终端模式可以尝试Zenburn方案：
Plugin 'jnurmine/Zenburn'
Plugin 'altercation/vim-colors-solarized'
接下来，只需要添加一点逻辑判断，确定什么模式下使用何种方案就可以了：
if has('gui_running')
set background=dark
colorscheme solarized
else
colorscheme Zenburn
endif
Solarized方案同时提供了暗色调和轻色调两种主题。要支持切换主题功能（按F5）也非常简单，只需添加：
call togglebg#map("<F5>")
文件浏览
如果你想要一个不错的文件树形结构，那么NERDTree是不二之选。
Plugin 'scrooloose/nerdtree'
如果你想用tab键，可以利用vim-nerdtree-tabs插件实现：
Plugin 'jistr/vim-nerdtree-tabs'
还想隐藏.pyc文件？那么再添加下面这行代码吧：
let NERDTreeIgnore=['\.pyc$', '\~$'] "ignore files in NERDTree
超级搜索
想要在Vim中搜索任何文件？试试ctrlP插件吧：
Plugin 'kien/ctrlp.vim'
正如插件名，按Ctrl+P就可以进行搜索。如果你的检索词与想要查找的文件相匹配的话，这个插件就会帮你找到它。哦，对了——它不仅仅可以搜索文件，还能检索标签！更多信息，可以观看这个Youtube视频.
显示行号
开启显示行号：
set nu
Git集成
想要在Vim中执行基本的Git命令？vim-fugitive插件则是不二之选。
Plugin 'tpope/vim-fugitive'
请看Vimcasts的这部视频，了解更多情况。
Powerline状态栏
Powerline是一个状态栏插件，可以显示当前的虚拟环境、Git分支、正在编辑的文件等信息。
这个插件是用Python编写的，支持诸如zsh、bash、tmux和IPython等多种环境。
Plugin 'Lokaltog/powerline', {'rtp': 'powerline/bindings/vim/'}
请查阅插件的官方文档，了解配置选项。
系统剪贴板
通常Vim会忽视系统剪贴板，而使用自带的剪贴板。但是有时候你想从Vim之外的程序中剪切、复制、粘贴文本。在OS X平台上，你可以通过这行代码访问你的系统剪贴板：
set clipboard=unnamed
Shell开启Vim编辑模式
最后，当你熟练掌握了Vim和它的键盘快捷方式之后，你会发现自己经常因为shell中缺乏相同的快捷键而懊恼。没关系，大部分的shell程序都有Vi模式。在当前shell中开启Vi模式，你只需要在~/.inputrc文件中添加这行代码：
set editing-mode vi
现在，你不仅可以在shell中使用Vim组合快捷键，还可以在Python解释器以及任何利用GNU Readline程序的工具（例如，大多数的数据库shell）中使用。现在，你在什么地方都可以使用Vim啦！
结语
Vim的设置到这里就差不多了（至少对于Python开发来说是这样的）。当然，开源世界里还有大量你可以使用的其他扩展，以及本文中所提到插件的替代品。你最喜爱的扩展是什么？你又是如何将Vim设置符合你喜好的？
这是我本人的Vim配置文件链接。你有没有自己的设置代码？请与我们分享！
谢谢！
资源
Vim Tutor是Vim自带的程序，安装结束之后，只要在命令行输入vimtutor即可，程序将会用Vim编辑器教你如何使用Vim。
Vimcasts是一系列的高阶视频教程，内容涉及许多Vim的功能。
Vim官方文档
Open Vim
笨办法学Vimscript是学习vimscript的极好材料。

㈧ linux虚拟终端bash里面运行python 2，然后如何调到vi键绑定

bash里先启动vi，比如vi yourpythonfile.py
然后键入你的代码
命令模式:!python yourpythonfile.py
执行完回车就可以接着编辑了

要是实验室的系统估计vi/vim是配置好的支持高亮缩进语法检查自动完成等等，要是自己的机器，想用vim做python集成开发环境需要一些插件和定制的配置，可以参考下面的链接完成配置
http://sontek.net/blog/detail/turning-vim-into-a-modern-python-ide#test-integration

㈨ 怎么装python编辑器vim

增加tab键长度为4的，在/etc/vimrc里面设置set
tabstop=4，效果如下
设置语法高亮，主要是设置syntax
on
下载安装vundle，如下目录
安装好之后，用VundleInstall安装nerdtree，
上面显示正在安装，之后安装完成就可以看到

㈩ vim编写c++和python

可以，两者不会冲突。后缀为cc或者cpp会被识别为c++，py会被识别为python。
如果你的vim没有打开语法高亮，去安装目录找一个含有sample字符的文件，那个是配置示例文件，直接替换vimrc，就可以了。