linux上python
已经存在python2的linux环境上安装python3，有两种方法，第一种是替换python2，第二种是直接安装python3，而不替换python2，这样的话，在python3运行的时候，就要写成python3+启动等语句
② 如何在linux上安装python
一般linux系统都自带python2，你是要装python3？
给你centos下源码安装py3 的例子把。
如果已经安装好了python34
sudo yum remove python34
编译安装
python官网只为Linux提供了源码，因此我下载python3.6.1的源码压缩包
第一步，CentOS装好openssl静态库
键入以下命令： yum install -y openssl-static
若未装该静态库会导致python3自带的pip3安装失败
第二步，编译python3源码
0. CentOS安装GCC和wget yum install -y gcc,wget
yum groupinstall "Development tools"
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
1. 先解压python3的源码包 wget http://python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
tar xf Python-3.6.1.tar.xz
2. 配置安装路径 cd Python-3.6.1 //进入python3源码解压后的文件夹
./configure --prefix=/usr/local/python3 //默认配置文件并设置安装路径
3. 编译python3源码 make
4. 安装 make install
最终若无错误提示，说明安装成功
5. 添加文件链接 安装后键入命令?python3?提示不存在该命令，这是因为我们自定义了安装目录，因此需要添加文件链接，命令如下：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
6. 测试 键入命令：
python3 -V
会输出python3版本信息，说明python3安装完成
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
③ 怎样在linux上执行python程序
在linux上执行python程序的方法：1、打开python脚本，在脚本头部添加【#!/usr/bin/python2.7】；2、执行【chmod +x xxx.py】命令为脚本增加执行权限；3、执行【./xxx.py】命令即可运行。
方法一：
（推荐教程：Python入门教程）
在文件的头部（第一行）写上#!/usr/bin/python2.7，这个地方使用python的绝对路径，就是上面用which python查询来的结果。然后在外面就可以使用./xxx.py执行了。
方法二：
直接使用python xxxx.py执行。其中python可以写成python的绝对路径。使用which python进行查询。
④ 怎样在linux上安装python
绝大多数linux都自带python，版本是2.X。
如果你想装一个3.X版本的，可以用linux提供的安装软件的命令：
red hat / centos： yum install python34
ubuntu： apt-get install python34
......
⑤ Python脚本在Linux上怎么运行
一、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
⑥ 如何在linux下运行python程序
$
pico
try_python
下面输入一段简单的python代码，来检查它是否工作。
#!/usr/bin/env
python
print
2+2
第一行告诉shell如何执行此文本文件，第二行是一个简单的shell表达式。在保存文件后，改变其属性使其可以执行。
$
chmod
a+x
try_python
然后在命令行试运行它。
$
./try_python
⑦ 如何在linux系统中安装python
linux系统中安装python包括以下三个步骤：
⑧ 如何linux上运行python程序
1
2
3
4
5
6
7
8
# 1.打开终端
# 2.确认Python已安装
# ~$:python -V
# 3.增加执行权限
# ~$:chmod u+x /path/of/test.py
# 4.执行该脚本
# ~$:/path/of/test.py
# 5.检查执行结果或提示信息