python字典初始化
A. python字典中如何创建字典
python---创建字典的方式
1、用{}创建字典
代码:
x = {"a":"1", "b":"2"}
print x
输出:
{'a': '1', 'b': '2'}
2、用内置函数dict()
(1)、入参为类似a="1"的键值对
代码:
x = dict(a="1", b="2")
print x
输出:
{'a': '1', 'b': '2'}
(2)、入参为一个元组,元组内部是一系列包含两个值的元组,例如(("a", "1"), ("b", "2"))
代码:
x = dict((("a", "1"), ("b", "2")))
print x
输出
{'a': '1', 'b': '2'}
(3)、入参为一个元组,元组内部是一系列包含两个值的列表,例如(["a", "1"], ["b", "2"])
代码:
x = dict((["a", "1"], ["b", "2"]))
print x
输出:
{'a': '1', 'b': '2'}
(4)、入参为一个列表,列表内部是一系列包含两个值的元组,例如[("a", "1"),("b", "2")]
代码:
x = dict([("a", "1"),("b", "2")])
print x
输出:
{'a': '1', 'b': '2'}
(5)、入参为一个列表,列表内部是一系列包含两个值的列表,例如[["a", "1"],["b", "2"]]
代码:
x = dict([["a", "1"],["b", "2"]])
print x
输出:
{'a': '1', 'b': '2'}
注意:
对于a="1"的方式初始化字典,字典的key只能为字符串,并且字符串不用加引号
对于dict内置函数初始化当入参是一个元组时,例如1)、2),元组内部的两元素元组或者列表至少为两个,否则会出错
3、用户fromkeys方法创建字典
代码:
dict.fromkeys(("a", "b"), 1)
print x
输出:
{'a': 1, 'b': 1}
入参可以的第一个参数是一个列表或者元组,里边的值为key,第二个参数是所有key的value值
B. python 字典问题
letterCounts[letter] = letterCounts.get (letter, 0) + 1
这个是计数的常见写法,意思是如果letter没有在字典里存在,那么就返回0,这个0相当于一个初始化的值.
在比较复杂的初始化默认值个人建议应该使用collections.defaultdict来替代字典.
如果改一下,可以变成
import collections
letterCounts = collections.defaultdict( int )
for letter in "Mississippi":
letterCounts[ letter ] += 1
print( letterCounts )
C. python中字典的使用方法怎么样的
字典理解如下
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是 字典 (参见 Mapping Types — dict )。字典在某些语言中可能称为 联合内存 ( associative memories )或 联合数组 ( associative arrays )。序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以 关键字 为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。如果元组中只包含字符串和数字,它可以作为关键字,如果它直接或间接的包含了可变对象,就不能当作关键字。不能用列表做关键字,因为列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改变。
理解字典的最佳方式是把它看作无序的键: 值对 (key:value 对)集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。一对大括号创建一个空的字典: {} 。初始化列表时,在大括号内放置一组逗号分隔的键:值对,这也是字典输出的方式。
字典的主要操作是依据键来存储和析取值。也可以用 del 来删除键:值对(key:value)。如果你用一个已经存在的关键字存储值,以前为该关键字分配的值就会被遗忘。试图从一个不存在的键中取值会导致错误。
对一个字典执行 list(d.keys()) 将返回一个字典中所有关键字组成的无序列表(如果你想要排序,只需使用 sorted(d.keys()) )。[2] 使用 in 关键字(指Python语法)可以检查字典中是否存在某个关键字(指字典)。
D. python 用fromkes()初始化字典,为什么字典还是空的
YthonufROMkes初始化自检的话,它的特点是空的,可能是因为它这个里面并没有过多的,就就就在它这个一个词语的一个解释,或者是他并没有过多的去记载他的这个一个谐音字吧。
E. python中初始化字典,接受一个元组会出现这个问题:
dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required
意思是更新字典的序列元素的长度需要为2,dict(a)这样是把序列a中的元素一个个传进去,没有成对,改成这样:dict((a,))
F. 我怎么才能把python的字典里面的数据按照原始顺序遍历出来
Python里面字典的健-值对本来就是无序的,一个无序的东西你要它按顺序遍历,是有矛盾的。你的那个“按照顺序初始化”的说法就有问题。
G. 在python中字典和集合是用一对大括定号作为界符字典的每个元素有两部分组成,是什么键和什么值
mydict = {} # 字典初始化
mydict['one'] = "This is one"
mydict[2] = "This is two"
mydict[3] = "This is three"
print(mydict) # 输出完整的字典 {'one': 'This is one', 2: 'This is two', 3: 'This is three'}
print(mydict.keys()) # 输出所有键 ['one', 2, 3]
print(mydict.values()) # 输出所有值 ['This is one', 'This is two', 'This is three']
H. python创建字典有多少种方法
两种
法一使用赋值符号直接创建字典
法二使用内置函数dict创建字典
I. python 的一个关于字典的问题
"""Invert the dictionary
"""
freq= {}
#这段程序的作用是将用户名,次数保存的数据转换成
#次数,用户名的保存方式
for (name, times) in count.items():
if times in freq:
#times已经存在,表示已经不是第一用户,freq[times]已经
#初始化为list,因此这里可以调用append接口记录新的用户
freq[times].append(name)
else:
#不存在的话,则表示这个是第一个用户,因此需要初始化为
#[name],不然的话,上面就不能调用append接口了
freq[times] = [name] # why it's [name]????????
#print
#所有的数据都已经转换完成,这里是显示部分
#首先对次数按照从低往高进行排序
for key in sorted(freq):
print key
#然后打印保存的用户名即可
for name in freq[key]:
print " ", name
"""
J. Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键,值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键,值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项,并将其作为(键,值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典,则此方法比较方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建
代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段,则此方法比较方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少,但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列,则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好,并可以用fromkeys来初始化
代码如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话,默认为None
代码如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法
代码如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中,有个很方便的函数switch,比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能,
方法一,就是用if,
else语句来实现,比如:
代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二,用字典来巧妙实现同样的switch的功能,比如:
代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)