python如何读csv文件
㈠ 如何用python 读写 csv
csv文件就是按逗号分隔的文本, 可以用python自带的读取文本的方式, 不过我推荐用pandas包, 读写都很方便
#coding=utf-8
#传统方式
#读
f1=open('1.csv','r').readlines()
result=map(lambdax:x.strip().split(','),f)
#写
f2=open('1.csv','w')
f2.write('whatyouwanttowrite')
#pandas方法
importpandasaspd
#读
result=pd.read_csv('1.csv')#result被转化为DataFrame对象
#写
#写的时候可以操作result这个DataFrame对象,类似excel的表格,十分方便
result[0,0]=1
result.to_csv('2.csv')#将修改后的DataFrame保存为一个新的csv或者你想替换1.csv也可以
粗略介绍了一点, 如果有不懂的, 请追问.
㈡ python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
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㈢ 请教PYTHON读取CSV文件方法
#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
fromLogimportLoginfo
importcgi,os,csv,sys,re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
print"Content-Type:text/htmlcharset=utf-8 "
fileitem=''
defget_cgi_file():
''''''
globalfileitem,device_id,maxDeviceID,maxDriverID,channelid,ChannelDeviceType
form=cgi.FieldStorage()
#获取文件名
fileitem=form['filename1']
#检测文件是否上传
iffileitem.filename:
#去掉文件路径，获取文件名称
fn=os.path.basename(fileitem.filename)
open(global_var.uploadfile_path,'wb').write(fileitem.file.read())
#message='文件"'+fn+'"上传成功！'
#printmessage
else:
message='没有文件上传！'
printmessage
defconvert_gbk2utf8():
data_list=[]
fd=open(global_var.uploadfile_path,'rb')
csvfd=csv.reader(fd)
forc1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14incsvfd:
c1_u=c1.decode('gb2312').encode('utf-8')
c2_u=c2.decode('gb2312').encode('utf-8')
c3_u=c3.decode('gb2312').encode('utf-8')
c4_u=c4.decode('gb2312').encode('utf-8')
c4_u=c4.decode('gb2312').encode('utf-8')
c5_u=c5.decode('gb2312').encode('utf-8')
c6_u=c6.decode('gb2312').encode('utf-8')
c7_u=c7.decode('gb2312').encode('utf-8')
c8_u=c8.decode('gb2312').encode('utf-8')
c9_u=c9.decode('gb2312').encode('utf-8')
c10_u=c10.decode('gb2312').encode('utf-8')
c11_u=c11.decode('gb2312').encode('utf-8')
c12_u=c12.decode('gb2312').encode('utf-8')
c13_u=c13.decode('gb2312').encode('utf-8')
c14_u=c14.decode('gb2312').encode('utf-8')
data_row_list=[c1_u,c2_u,c3_u,c4_u,c5_u,c6_u,c7_u,c8_u,c9_u,c10_u,c11_u,c12_u,c13_u,c14_u]
data_list.append(data_row_list)
fd.close()
#log.write_debug(data_list)
returndata_list
defanaly_csv_file(data_list):
forrownuminrange(len(data_list)):
ifrownum==0:
attrib=data_list[rownum]
else:
foriinrange(len(attrib)):
#这里循环取数据，依据是列名
ifattrib[i]=='你的列名':
printdata_list[rownum][i]
if__name__=='__main__':
log=Loginfo.Loginfo()
get_cgi_file()
try:
data_list=convert_gbk2utf8()
exceptExceptionase:
print("正在导入的表格列数不对，请检查！")
deleteDevice()
删了一些函数，这样应该可以看得懂吧，c14_u是列，有多少列就多少个，这是转换编码。analy_csv_file(data_list)里面对拿到的文件做处理
㈣ 怎么用python读取csv数据
python 自带 csv 框架。
#读取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]
importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
㈤ python 怎么读csv文件
csv文件就是用逗号分隔的文本文件，和文本文件的读取方式相同。
如果csv文件都是数值，想要将其转为列表，可采用如下程序实现：
# csv_file
f=open('abc.txt','r')
lines=f.readlines()
print(lines)
f.close()
list1=[]
for line in lines:
for i in line.split(','):
list1.append(int(i))
print(list1)
㈥ Python怎么读取csv文件指定列为dataframe
设置read_csv()的mangle_pe_cols参数为True
重复的列将被指定为“X”、“X.1”、“X.N”，而不是“X”…“X”。如果列中有重复的名称，传入False将导致数据被覆盖。
建议多看文档！
希望对您的问题有所帮助！
㈦ 如何用python打开csv文件
reader = csv.reader(open('E:/BigData/tianchi_mobile_recommend_train_user.csv','r+'))
\t是制表符，直接用/代表\避免 出现 "\t" "\n"这样的转 义符
㈧ python怎么读取csv文件
这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。
文件格式是这样的
Region,DATE_,RAW_ACU
zh_ch,Jan 27 2017,208172
importcsv
#withopen('data.csv')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#forrowinf_csv:
##print(row)
#print(row[0],row[1])
#withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#print(headers)
#Row=namedtuple('Row',headers)
#forrinf_csv:
#row=Row(*r)
#print(row.Region,row.DATE_)
withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
f_csv=csv.DictReader(f)
forrowinf_csv:
print(row['DATE_'],row)
具体可以看这个文档。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。
㈨ Python如何读取csv文件某一列的每一行数据，并判断该数值是否满足条件
读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：
