sqlserver批量插入数据

① sqlSERVER 批量导入EXCEL文件数据

SQL批量导入exe文件数据的话，直接从批量导入就好了。

② 怎样向SQL Server中大批量插入数据

一次性插入大量数据，只能使用循环，
如：游标，while 循环语句
下面介绍While 循环插入数据，
SQL 代码如下：
IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Nums;
GO
CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);
DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;
SET @max = 5000000;
SET @rc = 1;
INSERT INTO Nums VALUES(1);
WHILE @rc * 2 <= @max
BEGIN
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;
SET @rc = @rc * 2;
END
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc <= @max;
--以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书。
INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

③ 如何在SQLserver中利用循环语句插入大量的数据

1. 这个在sqlserver里面不好做，要用到sql语言中的变量并且sql语音没有for不过有while，不过一般数据都不会这样批量输入，毕竟不是每条数据都之间都存在内在的联系。如果你真的想用for语句进行录入的话，你就用visual studio连接你的数据库用c#代码来完成这个活。
   

2. DECLARE @id INT,@username NVARCHAR(50),@Pwd NVARCHAR(50)
   

3. SET @id=0
   

4. SET @username ='kk'
   

5. SET @Pwd='12345'
   

6. WHILE @i<10000 --10000为你要执行插入的次数
   

7. BEGIN
   

8. INSERT INTO xx ( id, username,Pwd ) --xx为表名
   

9. VALUES ( @id, @username,@Pwd )
   

10. SET @i=@i+1
    

11. END
    

④ SQLSERVER数据库中批量导入数据的几种方法

我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。

方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。

INSERT INTO Proct(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);INSERT INTO Proct(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);
......

方式二：insert bulk

语法如下：

方式四：拼接SQL

INSERT INTO Proct(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)
,(newid(),'牛栏2段',260)
......

⑤ 提高Sqlserver大批量插入数据速度的几点方法

这个可以借助系统表，一次插入多条的方式，来达到减少插入的次数，来达到大批量插入数据的方法。

⑥ sql server怎么批量导入

在SQL Server中集成了很多成批导入数据的方法。

一、使用Select Into语句

若企业数据库都采用的是SQL Server数据库的话，则可以利用Select Into语句来实现数据的导入。Select Into语句，作用就是把数据从另外一个数据库中查询出来，然后加入到某个用户指定的表中。

在使用这条语句的时候，需要注意几个方面的内容。

1、需要在目的数据库中先建立相关的表。如想把进销存系统数据库(SQLServer)中的产品信息表(Proct)导入到ERP系统中的产品信息表(M_Proct)中。则前期是在ERP系统的数据库中已经建立了这张产品信息表。

2、这种方法只复制表中的数据，而不复制表中的索引。如在进销存系统数据中的产品信息表中，在产品编号、产品种类等字段上建立了索引。则利用Select Into语句把数据复制到ERP系统的表中的时候，只是复制了数据内容的本身，而不会复制索引等信息。

3、这条语句使用具有局限性。一般情况下，这只能够在SQL Server数据库中采用。不过，对于SQL Server不同版本的数据库，如2008或者2003，还都是兼容的。若需要导入的对象数据库不是SQL Server的，则需要采用其他的方法。

4、采用这条语句的话，在目的表中必须不存在数据。否则的话，目的表中的数据会被清除。也就是说，这个语句不支持表与表数据的合并。在SQL Server中，有一条类似的语句，可以实现这个功能。这条语句就是：Insert Into。作用就是把另外一张表中的数据插入到当前表中。若用户想要的时表与表数据的合并，则可以采用这条语句。两者不能够混淆使用，否则的话，很容 易导致数据的丢失。

5、以上两条语句都支持兼容的不同类型的数据类型。如在原标中，某个字段的数据类型是整数型，但是在目的表中这个字段的数据类型则是浮点型，只要这个两个数据类型本来就兼容的，则在导入的时候，数据库是允许的。

另外再补上一个小技巧：

想复制表a的所有字段名到一个新表b的时候，可以使用以下方法：

1）select * into b from a where 1<>1 (仅SQL Server可用)

2）select top 0 * into b from a

二、利用Excel等中间工具进行控制

1、虽然第一种方法操作起来比较简单，但是其也有一些缺点。如只支持同一种类型的数据库;不能够对数据进行过多的干预等等。一般情况下，若用户原数据准确度比较高，不需要过多的修改就可以直接拿来用的话，则就已采用第一种方式。

2、但是，若在原数据库中，数据的准确度不是很高，又或者，有很多数据是报废的。总之，需要对原数据库的数据进行整理，才能够使用的情况，不建议先导入进去，再进行更改。在遇到这种情况时，喜欢利用Excle作为中间工具。也就是说，先把数据中原数据库中导到Excle中。有些数据库，如 Oracle数据库，不支持Excle格式。但是，可以导为CSV格式的文件。这种文件Excle也可以打得开。

3、然后，再在Excle中，对记录进行修改。由于Excle是一个很强的表格处理软件，所以，其数据修改，要比在数据库中直接修改来得方便，来得简 单。如可以利用按时间排序等功能，把一些长久不用的记录清楚掉。也可以利用替换等功能，把一些不规范的字符更改掉。这些原来在数据库中比较复杂的任务，在 Excle等工具中都可以轻松的完成。

4、等到表中的内容修改无误后，数据库管理员就可以把Excle表格中的文件直接导入到SQL Server数据库中。由于SQL Server与Excel是同一个父母生的，所以，之间的兼容性很好。在Sql Server中提供了直接从Excel文件中导入数据的工具。

5、虽然这要借助中间工具导入数据，但是，因为其处理起来方便、直观，所以，在大部分时候都是采用这种方式。

最后，再附上如何让Excel表格在数据库中能查看到的相关代码：

execsp_addlinkedserver'excel','ex','Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','C:桌面abc.xls',null,'Excel5.0'--创建一个名为excel的连接服务，可以查看到abc.xls里面的内容
EXECsp_addlinkedsrvlogin'excel','false','sa','Admin',NULL--创建一个映射以允许SQLServer登录sa使用Excel登录Admin连接到excel，并且没有密码
--execsp_dropserver'excel'--删除连接
select*fromexcel...Sheet1$--查看Excel的Sheet1表里面的内容

⑦ c#怎样向sqlserver批量插入数据

C#和MS SQL交互使用的技术叫做 ADO.NET。 使用ADO.NET可以方便的对SQL SERVER 进行操作。

（如果你对ADO.NET不了解，建议先MSDN一下）

批量插入数据，有两种方式，

1，数据比较复杂但是量不是很大，（这个大小的概念要视你的硬件、网络而定，一般在100万条以上才叫大）。

使用FOR循环进行插入， 即声明连接（conn.Open）然后进行遍历，

一条一条插入数据库(执行Insert语句)，

一般来说，100W条数据，如果插入本机数据库的话， 耗时一般在40S-1分钟左右，

也可以在SqlServer中创建一个存储过程来执行Insert命令， 遍历时只需要调用存储过程即可， 存储过程的执行效率比Sql语句要高很多，因为不需要每次都编译。

100W条数据用存储过程来执行的话，一般耗时在20S左右,。

2数据量巨大，但是类型较简单，（一般指上百万条数据）

使用ADO.NET提供的BulkCopy，即批量导入，

语法：

publicstaticvoidBulkToDB(DataTabledt,stringTableName)
{
SqlConnectionsqlConn=newSqlConnection(
ConfigurationManager.ConnectionStrings["dbconnstr"].ConnectionString);

SqlBulkCopybulkCopy=newSqlBulkCopy(sqlConn);
bulkCopy.BulkCopyTimeout=600;
bulkCopy.DestinationTableName=TableName;
bulkCopy.BatchSize=dt.Rows.Count;

try
{
sqlConn.Open();
if(dt!=null&&dt.Rows.Count!=0)
bulkCopy.WriteToServer(dt);
}
catch(Exceptionex)
{
throwex;
}
finally
{
sqlConn.Close();
if(bulkCopy!=null)
bulkCopy.Close();
}
}

需要传入一个DataTable，一个表名。

这种方式速度非常快，同样100W条数据，本机导入，大概3-5秒就可以完成，

但是需要注意，传入的DataTable必须和Sql Server中的表结构一模一样，

比如你的表有3列，分别是Name, Age, Sex。 你传入的DataTable也必须是如此，所以这种方式只适合导入一些基础数据， 并不适合作为数据层的常用方法。

如果数据量巨大又要求很高的效率，更建议使用NoSql数据库

⑧ 怎样快速向sqlserver插入上亿条数据

步骤如下:
1. 建新表(t2)；
2. 将旧表t数据插入到新表t2;
3. 将旧表删除;
4. 重建约束和索引;
其实事情已经做完了， 2亿7千万条数据存储过程分批插入大概3小时完成， 只是探索一下：
有无更好更方便的方式来做这个事情

⑨ 如何在SQL Server中批量导入数据

方案一、循环导入

实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。很明显，这种方式效率并不高

方案二、使用Bulk插入

bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库，效率非常高

方案三：

利用SQLServer2008的新特性--表值参数（Table-Valued Parameter）。表值参数是SQLServer2008才有的一个新特性，使用这个新特性，我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。

方案四：

对于单列字段，可以把要插入的数据进行字符串拼接，最后再在存储过程中拆分成数组，然后逐条插入。查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度，然后除以字段的长度，算出一个值，很明显是可以满足要求的，只是这种方式跟第一种方式比起来，似乎没什么提高，因为原理都是一样的。

方案五：

考虑异步创建、消息队列等等。这种方案无论从设计上还是开发上，难度都是有的。

⑩ 如何高效地批量导入数据到SqlServer

2.SqlBulkCopy是个不错的选择，直接由DataTable可以导入到数据库
，但要注意(1)列名与目标表一致(2)数据类型一致(3)空值容错处理，参考代码：///<summary///将<see cref="DataTable"/
的数据批量插入到数据库中。///</summary///<param name="dataTable"
要批量插入的
<see cref="DataTable"/。
</param///<param name="batchSize"
每批次写入的数据量。
</(DataTable dataTable,
stringtableName,
intbatchSize =10000){using(SqlConnection connection =newSqlConnection(myConnectionString)){try{connection.Open();//给表名加上前后导符using(varbulk =newSqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity,
null){DestinationTableName=tableName,
BatchSize=batchSize}){//循环所有列，为bulk添加映射//dataTable.EachColumn(c = bulk.ColumnMappings.Add(c.ColumnName, c.ColumnName), c = !c.AutoIncrement);foreach(DataColumn dcindataTable.Columns){bulk.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName);}bulk.WriteToServer(dataTable);
bulk.Close();}returntrue;}catch(Exception exp){returnfalse;}finally{connection.Close();}}}
3.如果是数据量非常大，超过10W以上的数据，可以考虑生成.dtsx文件，然后由C#代码直接调用，效率还是不错的。