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sqllucene

发布时间: 2022-07-31 08:18:44

❶ 淘宝是如何实现sql大量数据模糊查询的

首先淘宝的商品数据以及图片不只是存放在数据库里的,而是分布式数据库和全文检索引擎同步,比如Whoosh,比如solr。了解solr之前需要先了解lucene,通常后台会隔一段时间把数据库里的数据同步到solr中,您查询内容其实是通过solr进行检索的。图片通常也会单独存放在分布式文件系统里,比如HDFS或者FastDFS,都可以实现海量的小文件吞吐。再多的细节我也不太清楚了,我有朋友在阿里,但也只是个p6,您如果有条件,可以和一些阿里研究院的人沟通下,反正我是找不到哈哈,水平太差。

❷ 请用lucene实现以下三种形式的查询

对于关键字最基本的是Query query=TermQuery(new Term("name","jim"))
这样只能搜出带jim的关键字 像jims等都搜不出来 如果你没有用分析器分词的话Query query=TermQuery(new Term("name","张三"))是搜不出来张三的,可以的呢可以先把关键字分开然后放入boolquery中,就能模拟出类似like的效果
至于like%就要用到通配符查询wildcardquery 至于最大的数目限制,一楼是正解 ,还有种方法就是你直接改lucene源码

❸ lucene中如何实现复杂的or and关系

支持啊,lucene有条件查询的,不过问的是Lucene还是Lucene.net啊

❹ 如何用Lucene索引数据库

Lucene一个常见的用例是在一个或者多个数据库表进行全文检索。 虽然MySql有全文检索的功能,但是如果字段和数据量增加,MySql的性能会减低很快。
映射数据到Lucene
用伪代码表示:
String sql = “select id, firstname, lastname, phone, email from person”;
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
Document doc = new Document();
doc.add(new Field(”id”, rs,getString(”firstname”), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
doc.add(new Field(”firstname”, rs,getString(”firstname”), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
// … repeat for each column in result set
writer.addDocument(doc);}
显示搜索结果
当显示搜索结果给用户时,你有两个选择:
1.因为你的Table已经扁平化到了Lucene里面,所以只需要用Document里面的Field.因为Lucene也非常快,这样会大大减低你的数据库的压力。
2.如果你要显示另外的数据到你的搜索结果页,你只需要在Hits里面收集他们的ID,然后从数据库去数据再根据结果组装搜索结果页。
要搜索的东西
以上列出的方式都是假设把整个结果集放到内存里面,这样在数据集大的话会很容易造成问题,你需要在你的SQL里面做一些分页或者offset
你还需要在你的结果集里面做一个try/catch,这样当添加一个Document出错的时候不会影响整个过程。
通常情况下可以把所有的field放到同一个”Contents” field然后只搜索这一个字段,但是需要保留这些field这样可以按field检索。
如果你需要检索多个table
通常最好能用不同的索引来搜索不同类型的数据,而不是把他们加到同一个index然后根据类型来区分。原因:
可以更简单的维护操作。

❺ 如何使用lucene改造oracle数据库

Lucene一个常见的用例是在一个或者多个数据库表进行全文检索。 虽然MySql有全文检索的功能,但是如果字段和数据量增加,MySql的性能会减低很快。映射数据到Lucene用伪代码表示:String sql = “select id, firstname, lastname, phone, email fro...

❻ 和SQL数据库里的查询/全文检索有什么区别

这个问题很难回答,es也可以理解成是一种数据库,不仅能提供全文检索功能,还可以支持各种数值类的区间查询,聚合计算等,这些和传统数据库一样,从使用场景来说,数据库一般用来存meta,比如网站用户,用户资源等等,这些数据有个特点就是量不会很大,还有就是这些数据一般都比较结构化。
es一般用来存一些流式数据,比如应用日志,这也是目前es应用最广的方面,这些数据有个特点就是往往结构不固定,比如应用日志,不同的程序员写得模块打出来的日志字段数量都不一样,这种数据就不太方便用数据库来处理。
最后,一般传统数据库,全文检索都实现的很鸡肋,因为一般也没人用数据库存文本字段。
上面从使用场景上说明了两者的区别,从技术上两者全文检索的实现都差不多,无非是倒排索引,但是lucene毕竟是专业的,做了十几年了,索引效率,存储空间等都比传统数据库快很多,技术也迭代的非常快。
以上就是我总结的不同之处,希望能解答楼主的疑惑。
作者:Razzit
链接:https://www.hu.com/question/53063256/answer/151074607
来源:知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

❼ lucene怎么查询postgres sql

不适合。

Lucene 是全文关键词检索使用。首先要做索引。

你的查询条件是明确,不是很适合。

❽ lucene6.0怎样建立索引

磁盘空间大小,这个直接影响索引的建立,甚至会造成索引写入提示完成,但是没有同步的问题;
索引合并策略的选择,这个类似于sql里边的批量操作,批量操作的数量过多直接影响执行效率,对于lucene来讲,索引合并前是将document放在内存中,因此选择合适的合并策略也可以提升索引的效率;
唯一索引对应的term的选择,lucene索引的创建过程中是先从索引中删除包含相同term的document然后重新添加document到索引中,这里如果term对应的document过多,会占用磁盘IO,同时造成IndexWriter的写锁占用时间延长,相应的执行效率低下;

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