pythoncsv行
Ⅰ python如何读取csv某列XX行数据保存为列表
list1 = df[[df.columns[2],df.columns[0]]]
list2 = df[[df.columns[2],df.columns[1]]]
Ⅱ Python如何读取有空行的csv文件的行数
python中有一个读写csv文件的包，直接import csv即可。
Ⅲ python读取csv文件的某一行
1.全部读到成列表然后选取行（容易超时，乱码等问题）
2.利用迭代工具，代码如下：
from itertools import islice
with open('data.tsv', 'r') as f:
for line in islice(f, 1, None):
# process data
f.close()
修改islice函数中第2个参数n即可，表示读到f文件对象的第n行
Ⅳ 使用python怎样在csv文件中插入一行或删除指定行
删除指定行：
比如名为a的数据表中的数据：
index A B C
0 1 3 5
1 2 4 6
2 7 8 9
删除第3列（索引为2的列）：
a.drop(2)
插入的方法，用insert，或append：这个页面的前三分之一处有添加行数据的方法，注意添加的新数据的格式跟原表格的格式要匹配起来。
Ⅳ python写入csv文件如何换行
写入cs为文件的话，转换行可以直接按一个那个快捷键就可以了呀。
Ⅵ python如何读取csv指定内容所在行的第二列内容
从执行效率考虑，用pandas库比较好。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('d:/data.csv',delimiter=' ')
print(df[df.地区=='地区3'])
Ⅶ Python如何读取csv文件某一列的每一行数据，并判断该数值是否满足条件
读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：
Ⅷ python处理csv某行数据
importpandasaspd
my_csv=pd.read_csv('myfile',skiprows=[10,20,15])
Ⅸ python中读取csv文件
python中读取csv方法有3种：
第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；
第二种，使用用CSV标准库读取；
第三种，用pandas模块读取。
Ⅹ Python如何修改CSV的某一行/列的值
f=open('xxx','r',encoding='utf-8')
file=f.readlines()
f.close()
f=open('xxx','w',encoding='utf-8')
for i in len(file):
----file[i]=file[i].split(',')
----file[i][1]=99
----for j in file[i]:
--------f.write(j+',')
----f.write(' ')
f.close()
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
string value;
char filename[256];
string line;
cout<<"请输入文件名"<<endl;
cin>>filename;
cout<<endl;
cout<<endl;
ifstream infile(filename);
string temp;
int flag=0;
int flag1=0;
(10)pythoncsv行扩展阅读：
如果您需要安装， 您不妨下载最近稳定的版本。 就是那个以没有被标记作为alpha或Beta发行的最高的版本。目前最稳定的版本是Python3.0以上。
如果你使用的操作系统是Windows：当前最稳定的Windows版本下载是"Python 3.8.3 for Windows"
如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已经集成安装了Python，但是大概需要安装最近通用的构架(build)。
对于Red Hat，安装python2和python2-devel包。
对于Debian，安装python2.5和python2.5-dev包。