python35piplinux
㈠ 急！！python的pip怎么安装
我 windows 的是先安装 easy_install ，然后通过easy_install 安装pip....
1.下载esay_install
下载地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools 可以找到正确的版本进行下载。win7 32位可以下载setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe 。
注意：win7 64位必须使用ez_setup.py进行安装。方法是下载ez_setup.py后，在cmd下执行 python ez_setup.py，即可自动安装setuptools。目前没有直接的exe安装版本。
注意2：更新了更简单的办法，可以直接跳转到最后面
下载完成后双击执行安装文件，即可在D:Program Filespython2.7scripts下安装easy_install。包含一个easy_install.exe，然后进行环境变量设置，在系统环境变量中做如下设置：
(也就是将D:Program Filespython2.7scripts添加到环境变量中）
然后
easy_install pip
㈡ python3.5可以安装Twisted吗
提示pip需要升级，根据它给的建议升级
提示[filename.whl is not supported wheel on this platform]
Twisted, an event-driven networking engine.
Twisted‑16.6.0‑cp27‑cp27m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
Twisted‑16.6.0‑cp34‑cp34m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
Twisted‑16.6.0‑cp35‑cp35m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
Twisted‑16.6.0‑cp36‑cp36m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whlcp后面跟的数字是python的版本，比如现在我的python版本是3.5，那么需要下载cp35；
如果还提示不支持platform，就把win32和win64的版本都下下来分别试一下，我的系统是64位但是装32位的whl才能成功！
㈢ 怎么启动chromedriver python
下载下来之后，里面的内容仅为一个.exe文件，将其解压在chrome的安装目录下(C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\Application\)，然后再配置环境变量作为一个刚从开发转过来的测试人员，少不了一系列的测试工具。那么今天小新在跟大家分享一下我这两天弄的selenium。selenium，跟QTP一样，是一个web的自动化测试工具，但相比于QTP，其具有以下优点：1、小巧。对于不同的开发语言来说，它就是一个包而已，而QTP需要下载安装1G多的程序。2、支持多种开发语言，不管你以前熟悉c、java、ruby、python还是C#，你都可以用selenium来完成自动化测试，而QTP只支持VBS。3、支持多平台，linux,MAC,Window，也支持多个浏览器：ie、chrome、opera以及safari等。4、支持分布式测试用例的执行，可以把测试用例分布到不同的测试机器的执行，相当于分发机的功能。接下来我就给大家介绍在windows下，seleniumpython的安装以及配置。1、首先要下载必要的安装工具。下载python(选哪个版本就要看你需要的是什么)-------------下载setuptools(python的基础包工具)-------------------------------工具都准备好之后，接下来就是安装了。那么安装的步骤就有以下几步:1、安装python。安装python不多说，很简单的一个安装。但我还是要说一个，安装目录的话我选择放在C:\Python35,因为我的python版本是3.5的。2、安装setuptools。下载下来之后，选择一个位置解压，运行其中的.py文件，其默认的安装路径是C:\Python35\Lib\site-packages。当然，解压之后，你也可以通过cmd来安装，方法是cd到文件所在位置，然后键入**pythonsetup.pyinstall**等，但是这种做法需要配置系统的环境变量。//修改:我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量//修改path//在最后面添加;C:\Python351231233，既然说到了cmd，那下一步就直接通过cmd，cd到C:\Python35\Scripts这个目录下，输入下面这一句代码。`C:\Python35\Scripts>easy_installpip`4、下载安装selenium。下载下来之后，解压并把整个目录放到C:\Python35\Lib\site-packages目录下。同样的，也可以通过cmd进行下载。`C:\Python35\Scripts>pipinstall-Uselenium`5、到了这一步，我们需要下载一个java，因为博主用的是chromegoole。6、下载selenium的服务端![selenium服务端]下载下来之后，找一个地方解压。接下来，我们再次通过cmd来安装，cd到文件解压的位置，键入以下代码：`java-jarselenium-server-standalone-xxx.jar`启动。如果安装过程，发现有关于port的错误信息，则是端口号已被占用。此时，更改上述代码为:`java-jarselenium-server-standalone-xxx.jar-portxxxx(xxxx为你想要的端口号)`。最后，就要来安装我们的chromedriver了。chromedriver的下载地址下载下来之后，里面的内容仅为一个.exe文件，将其解压在chrome的安装目录下(C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\Application\)，然后再配置环境变量//修改:我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量//修改path//在最后面添加;C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\Application123123OK。安装与配置就到此结束。剩下的就是使用python来写代码了。tips:下载chromedriver的时候，一定要下载与你电脑上chrome版本相对应的版本。
㈣ python 怎么安装tensorflow模块
windows安装
必须要python3.5版本
1。下载python 3.5版本
2。安装python3.5
3。设置python的环境变量
系统-》高级设置-》环境变量-》 PATH
字符串后面添加;C:\Python\Python35
note：需要把script里面的pip文件到python35这个目录；
安装Tensorflow
如果有nvdia显卡可以选择GPU加速版本
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
或者
pip install --ignore-installed --upgrade rflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果不是Nvida显卡
pip3 install --upgrade tensorflow
或者
pip install --ignore-installed --upgrade s.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果出现无法访问的情况或者下载比较慢的情况接的要开代理哦，使用下面的语句替换pip
pip --proxy 1.1.1.1:3128
1.1.1.1是你的代理ip
3128是你的代理端口
Linux版本是linux支持python2.7的
pip install --upgrade ogleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
如果出现依赖关系安装probuf
pip install --upgrade \ pis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
㈤ python 数据分析 用什么软件
1.安装Jupyter notebook（或者安装pycharm直接下载安装皆可，linux和windows同样适用）
#如果是ubuntu16.04 默认已经安装了python2和python3
#需要另行安装pip，python2的pip安装
sudo apt-get python-pip
#如果安装python3的pip
sudo apt-get python3-pip
12345671234567
#安装开发工具Jupyter notebook
sudo pip3 install jupyter1212
注意，只能安装一个jupyter notebook，默认只能包含一个内核，如python3或者python2,请根据自己开发需求。
特殊需求：
需要python3和python2共存的，请看我另几篇文章。Windows下Python多版本共存
2.在线安装(windows/linux)主要的数据分析工具（轮子）
注意：Ubuntn中，默认的pip 是指python2的，pip3才是python3的，如果安装python3的轮子，请将pip替换成pip3，反之亦然。
数据分析(为了避免依赖冲突，请按顺序安装)
sudo pip3 install numpy
sudo pip3 install pandas
#安装matplotlib需要先安装libpng和freetype
sudo apt-get install libpng-dev
#如果不知到需要下载工具的全称，可以用来查找需要工具的关键词sudo apt search freetype
sudo apt-get install libfreetype6-dev
sudo pip3 install matplotlib
sudo pip3 install scipy
#文本处理工具
sudo pip3 install gensim
#机器学习
sudo pip3 install scikit-
安装完成某个轮子之后，应该是这样的
以此方法安装，随着知识领域的扩展和经验的增加，我们会发现更多更有趣的轮子。
查看已经安装的轮子
pip3 list11
3.离线安装(windows/linux)数据分析工具（轮子）
直接在上述网址下载对应的.whl(虽然本网址http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/只有win的= =，但是方法适合任何平台，离线包可以去官网下载，如https://pypi.python.org/pypi/scipy/)
pip3 install 下载的本地路径/numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip3 install 下载的本地路径/numpy-1.11.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
4.主要的大数据分析轮子介绍
博主比较懒，已经存在的介绍就不赘述了，直接上送包下载地址，且该地址对包有了大意的介绍。
㈥ 怎么在linux虚拟机上安装tensorflow
一、python安装
centos自带python2.7.5，这一步可以省略掉。
二、python-pip
pip--python index package,累世linux的yum，安装管理python软件包用的。
yum install python-pip python-devel
三、安装tensorflow
安装基于linux和python2.7的tensorflow 0.9
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
其他操作系统版本可以参照下表：
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py3-none-any.whl
四、测试安装是否成功
编写python脚本 test.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
运行 python test.py结果如下：
大功告成。
㈦ python chrome driver应该放在哪个文件夹
下载下来之后，里面的内容仅为一个.exe文件，将其解压在chrome的安装目录下(C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\)，然后再配置环境变量
作为一个刚从开发转过来的测试人员，少不了一系列的测试工具。那么今天小新在跟大家分享一下我这两天弄的selenium。
selenium，跟QTP一样，是一个web的自动化测试工具，但相比于QTP，其具有以下优点：
1、小巧。对于不同的开发语言来说，它就是一个包而已，而QTP需要下载安装1G多的程序。
2、支持多种开发语言，不管你以前熟悉c、java、ruby、python还是C#，你都可以用selenium来完成自动化测试，而QTP只支持VBS。
3、支持多平台，linux,MAC,Window，也支持多个浏览器：ie、chrome、opera以及safari等。
4、支持分布式测试用例的执行，可以把测试用例分布到不同的测试机器的执行，相当于分发机的功能。
接下来我就给大家介绍在windows下，selenium python的安装以及配置。
1、首先要下载必要的安装工具。
<1>下载python(选哪个版本就要看你需要的是什么) -------------
<2>下载setuptools(python的基础包工具) -----------------
 --------------
工具都准备好之后，接下来就是安装了。那么安装的步骤就有以下几步:
1、安装python。安装python不多说，很简单的一个安装。但我还是要说一个，安装目录的话我选择放在C:\Python35,因为我的python版本是3.5的。
2、安装setuptools。下载下来之后，选择一个位置解压，运行其中的.py文件，其默认的安装路径是C:\Python35\Lib\site-packages。当然，解压之后，你也可以通过cmd来安装，方法是cd到文件所在位置，然后键入**python setup.py install** 等，但是这种做法需要配置系统的环境变量。
//修改:我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量
//修改path
//在最后面添加 ;C:\Python35123123
3，既然说到了cmd，那下一步就直接通过cmd，cd到C:\Python35\Scripts这个目录下，输入下面这一句代码。`C:\Python35\Scripts > easy_install pip`
4、下载安装selenium。
下载下来之后，解压并把整个目录放到C:\Python35\Lib\site-packages 目录下。
同样的，也可以通过cmd进行下载。`C:\Python35\Scripts > pip install -U selenium`
5、到了这一步，我们需要下载一个java，因为博主用的是chrome goole。
6、下载selenium 的服务端
![selenium服务端]下载下来之后，找一个地方解压。接下来，我们再次通过cmd来安装，cd到文件解压的位置，键入以下代码：`java -jar selenium-server-standalone-xxx.jar` 启动。如果安装过程，发现有关于port的错误信息，则是端口号已被占用。此时，更改上述代码为:`java -jar selenium-server-standalone-xxx.jar -port xxxx(xxxx为你想要的端口号)` 。
最后，就要来安装我们的chromedriver了。
chromedriver的下载地址
下载下来之后，里面的内容仅为一个.exe文件，将其解压在chrome的安装目录下(C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\)，然后再配置环境变量
//修改:我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量
//修改path
//在最后面添加 ;C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application123123
OK。安装与配置就到此结束。剩下的就是使用python来写代码了。
tips:下载chromedriver的时候，一定要下载与你电脑上chrome版本相对应的版本。
㈧ 如何安装Python 3中，并设置本地编程环境在CentOS 7
介绍
Python是一种多功能编程语言，可以用于许多不同的编程项目。开发团队于1991年首先发表了一个名叫灵感来源于英国喜剧组织Monty Python的名字，他希望Python能够成为一种有趣的语言。对于初学者和经验丰富的开发人员来说，Python易于设置，并且以相对直接的方式编写，并提供对错误的即时反馈。Python 3是该语言的最新版本，被认为是Python的未来。
本教程将指导您在本地CentOS 7机器上安装Python 3，并通过命令行设置编程环境。
先决条件
您将需要一台连接到互联网的非root超级用户帐户的CentOS 7计算机。
第1步 - 准备系统
我们将通过命令行来完成这个安装。如果您的CentOS 7计算机启动了图形用户界面（GUI）桌面，则可以通过菜单访问命令行界面，方法是导航到应用程序，然后导航到实用程序，然后单击终端。如果您需要更多关于终端的指导，请务必阅读文章“Linux终端简介”。
在开始安装之前，让我们确保更新默认的系统应用程序以获得最新版本。
我们将使用开源包管理工具yum，代表Yellowdog Updater Modified。这是一个常用的工具，用于在基于Red Hat的Linux系统（如CentOS）上处理软件包。它可以让你轻松地安装和更新，以及删除您的计算机上的软件包。
我们首先通过运行这个命令来确保yum是最新的：（更新系统是可选执行）
sudo yum -y update
sudo yum -y install yum-utils
sudo yum -y groupinstall development
sudo yum -y install ius-release.rpm
sudo yum -y install python36u
python3.6 -V
- Python3.6.1
sudo yum -y install python36u-pip
sudo pip3.6 install package_name
sudo yum -y install python36u-devel
mkdir environments
cd environments
python3.6 -m venv my_env
- bin include lib lib64 pyvenv.cfg
source my_env/bin/activate
vi hello.py
- print("Hello, World!")
python hello.py
- Hello, World!
该-y标志用于警告系统，我们知道我们正在进行更改，防止终端提示我们确认。
接下来，我们将安装yum-utils，这是一个扩展和补充yum的实用程序和插件的集合：（也可以不安装）
最后，我们将安装CentOS开发工具，这些工具用于允许您从源代码构建和编译软件：（也可以不安装）
一旦安装好了，我们的安装就绪了，我们可以继续安装Python 3。
第2步 - 安装和设置Python 3
CentOS源自RHEL（红帽企业Linux），其稳定性是其主要焦点。正因为如此，经过测试和稳定版本的应用程序是最常见的系统和可下载的软件包，所以在CentOS上，你只能找到Python 2。
因为我们想要安装Python 3的最新上游稳定版本，我们需要安装IUS，代表Inline with Upstream Stable。作为一个社区项目，IUS为选择软件的一些更新版本提供了红帽软件包管理器（RPM）软件包。
要安装IUS，先要安装epel-release7包 我们来安装它yum：
sudo yum -y install epel-release-7-11.noarch.rpm
一旦IUS完成安装，我们可以安装最新版本的Python：
当Python的安装过程完成后，我们可以通过以下python3.6命令检查其安装是否成功：
使用成功安装的Python 3.6版本，我们将收到以下输出：
Output
接下来我们将安装pip，它将管理Python的软件包：
一个用于Python的工具，我们将使用pip来安装和管理我们可能想在我们的开发项目中使用的编程包。你可以通过键入以下命令来安装Python包
在这里，package_name可以参考任何Python包或者库，比如用于Web开发的Django或者用于科学计算的NumPy。所以如果你想安装NumPy，你可以使用命令来完成pip3.6 install numpy。
最后，我们将需要安装IUS软件包python36u-devel，它为我们提供了Python 3开发所需的库和头文件：
该VENV模块将用于建立一个虚拟的环境，为我们下一步的发展项目。
第3步 - 建立一个虚拟环境
现在，我们已经安装了Python，并且已经安装好了系统，我们可以继续使用venv创建我们的编程环境。
虚拟环境使您能够在计算机上为Python项目设置一个独立的空间，确保您的每个项目都拥有自己的一组依赖项，不会中断任何其他项目。
建立一个编程环境使我们能够更好地控制我们的Python项目以及如何处理不同版本的包。使用第三方软件包时，这一点尤为重要。
您可以根据需要设置尽可能多的Python编程环境。每个环境基本上都是您的计算机中的一个目录或文件夹，其中包含一些脚本以使其充当环境。
选择你想把你的Python编程环境放入哪个目录，或者创建一个新目录mkdir，如下所示：
一旦进入了你想要环境所在的目录，就可以通过运行以下命令来创建一个环境：
本质上，这个命令会创建一个新的目录（在本例中称为my_env），其中包含一些我们可以通过ls命令看到的项目：
这些文件一起工作，以确保您的项目与本地计算机的更广泛的上下文隔离，以便系统文件和项目文件不会混合。这是版本控制的好习惯，并确保您的每个项目都可以访问它所需的特定软件包。
要使用这个环境，你需要激活它，你可以通过输入以下命令来调用目录中的激活脚本bin：
您的提示现在将以您的环境的名称作为前缀，在这种情况下，它被称为my_env：
这个前缀让我们知道my_env环境当前是活动的，这意味着当我们在这里创建程序时，他们将只使用这个特定环境的设置和包。
注意：在虚拟环境中，您可以使用命令python而不是python3.6，而pip不是pip3.6如果您愿意的话。如果您在环境外使用Python 3，则需要专门使用python3.6和pip3.6命令。
遵循这些步骤之后，即可使用您的虚拟环境。
第4步 - 创建一个简单的程序
现在我们已经建立了虚拟环境，我们来创建一个简单的“Hello，World！”程序。这将确保我们的环境正在工作，并且使我们有机会更熟悉Python，如果我们还没有。
为此，我们将打开一个名为vim的命令行文本编辑器，并创建一个新文件：
一旦文本文件在我们的终端窗口打开，我们将不得不键入i进入插入模式，然后我们可以写我们的第一个程序：
现在按下ESC退出插入模式。接下来，输入:x然后ENTER保存并退出文件。
我们现在准备好运行我们的程序：
刚刚创建的hello.py程序应该使终端产生以下输出：
Output
要离开环境，只需键入命令，deactivate然后返回到原始目录。
结论
恭喜！此时，您已经在本地CentOS 7机器上安装了Python 3编程环境，并且可以开始一个编码项目！
㈨ python3.5和3.7有什么区别
python3.5和3.7主要的区别在并发上，尤其是异步协程模块的性能提升上，更多细节可以去老男孩教育搜索一些相关视频，里面课程都会有涉及，希望能帮助你
㈩ python怎么安装opencv
一、openCV介绍
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。（引自网络openCV）
简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。
二、环境
本文适用于win7 64位系统 下的Python3.5。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。
环境变量中加入python安装路径，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分号。
三、开搞
一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。
如果多次下载失败，可以从http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip
pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)
四、测试
写.py脚本:
#导入cv模块import cv2 as cv#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv.imread("D:\python\test.jpg")#创建窗口并显示图像cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)#释放窗口cv2.destroyAllWindows()
运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功