pythonexcel另存为
Ⅰ python处理数据，excel表中全是字符串，需要把纯数字的转换成数值型
在新表中输入公式=value(表名!a1)
然后右拉下拉，就可以把文本的数字转换成数值的数字
Ⅱ python 转换excel为csv
1、打开你需要转换的Excel表格。这里特别介绍一下多个数字的现象，我们知道，像身份证这些多位数字，在正常表格里都是会加上一个‘来使其显示的，或者换成“文本”模式的单元格形式：这里分别以文本形式以及加‘的数字形式，为大家讲解转换成CSV格式后的效果差别。
2、先看以文本形式保存的表格转换：
2.1然后，就可以点击左上角的office按钮，选择“另存为”里的“其他格式”：
2.2然后在另存为的“保存类型”里选择“CSV（逗号分隔）（*.csv）”这个选项：
2.3然后会有一个提示，点击确定：
2.4然后再有一个提示，点击“是”：
2.5然后当你退出并打开保存的CSV格式文件时，发现18位的数据最后三位是0：
3、但是，当你把CSV文件直接修改后缀转换成txt文件时，发现数据又是正常的。
4、所以你可以转换为txt来保存，直接CSV上传可能会有问题，但是可以使用下面这个方法，就会完全显示数据了。
5、看到上面第一步的那里，数据是以‘形式保存的，然后后面的另存为方法一样进行，这样子最后保存的CSV文件就还是有全部的显示数据了：
6、而且这样子再直接转换成txt文本的数据也是正常的，只是都多了个‘号就是。如果数据不是太麻烦的，那么直接看另存为的方法就可以了，不用看上面对于长数据的解释说明。
Ⅲ 用python更改了excle的数据，怎样保存
使用openpyxl库可以做到：
使用pip安装读写excel依赖的openpyxl库：
pipinstallopenpyxl
2. 修改test.xlsx默认工作表的A1单元格并保存的示例代码：
fromopenpyxlimport*
filename='test.xlsx'
wb=load_workbook(filename)
ws=wb.active
ws['A1']='修改的内容'
wb.save(filename)#保存内容
Ⅳ Python中excel的存取
python有专门用于操作EXCEL文件的插件
你选择需要的插件（有的操作EXCEL是只能读到数据，有的是既可读也可写，总之功能略有不同性能也略有差别，需自己根据需求选择）安装后即可方便地操作EXCEL文件以存取数据。
相关的插件在网上很容易找到。
Ⅳ 如何用python读取excel文件内容并写到另一个excel文件
os.chdir（‘d：\\’）#里面的路径应该只有100个xls文档
for
i
in
os.popen('dir')
i=i.strip('\n')
#读取的每个文档都带有\n，应该去掉
table=xlrd.open(i)
#每获取一个文档名，打开一个
Ⅵ python怎么处理excel数据
Python对excel数据的处理分为两种，如果是简单的添加、删除、修改表格内容或者基本的运算建议使用第三方库openpyxl，可满足要求；如果是要进行深入的数据分析，建议使用pandas库，将excel数据导入后基本pandas的强大分析功能进行分析，分析及处理结果再存为excel表格即可。
Ⅶ python有没有可以修改已存在excel文件的模块
python更改已存在excel文件
需要用到的包：
[python] view plain
import xlrd
import xlwt
import xlutils
修改已经存在的excel文件的思路：
首先，将需要更改的excel文件打开，用xlutils包的将excel文件对象拷贝一份，然后进行修改操作
具体代码实现：
[python] view plain
import xlrd
import xlwt
from xlutils. import
# 打开想要更改的excel文件
old_excel = xlrd.open_workbook('fileName.xls', formatting_info=True)
# 将操作文件对象拷贝，变成可写的workbook对象
new_excel = (old_excel)
# 获得第一个sheet的对象
ws = new_excel.get_sheet(0)
# 写入数据
ws.write(0, 0, '第一行，第一列')
ws.write(0, 1, '第一行，第二列')
ws.write(0, 2, '第一行，第三列')
ws.write(1, 0, '第二行，第一列')
ws.write(1, 1, '第二行，第二列')
ws.write(1, 2, '第二行，第三列')
# 另存为excel文件，并将文件命名
new_excel.save('new_fileName.xls')
Ⅷ 利用python批量读取excel数据并按顺序保存至新表
一般需要数据处理时我们会使用excel表格，并可使用其自带的求和、排序等功能对数据进行处理，但对于某些复杂的处理，我们可以使用python工具来读取excel数据，并通过python编程，来实现自己所需要的数据处理结果和数据保存方式。