python无符号
㈠ python里面怎么表示一个无符号的整数
说白了就是:定义了带符号整数,则可以存储正负整数;定义的是无符号整数,则只可以存储正整数,但可存储的数值大了一倍,符号整数可以显示范围从-32768~32767,无符号整数可以显示范围从0~65535。
㈡ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。
3,bool型继承了int型,他是int的子类。
4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二,python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)
Python字符型:
python字符型表示的数据:
python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。
字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;
支持分片和下标操作;a[2:]
支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;
表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;
6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1
9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合
11,isalpha() :判断是否全是字母
12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13,isdigit() :判断字符串是否是数字
14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15,islower() :判断是否全小写
16,isnumeric() :判断全是数字
17,isspace() :判断是否是空格
18,isupper() 判断是否大写
19,istitle() :判断是否首字母大写
20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三,字符串格式化:按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入
四,字符串操作符%
1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2,%d:格式化整数
3,%o格式化无符号八进制
4,%x格式化无符号十六进制
5,%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7,%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五,格式化辅助命令:
m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789
六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一,Python的列表list类型表示的数据:
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型;
当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。
Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型
创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表:list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数:sorted(list)
10,reverse: 原地翻转:list.reverse()
11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)
列表元素访问:
下标访问:list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个列表拼接
成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
列表常用的排序方法:
冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序
Python元组tuple
一,Python元组tuple数据类型表示的数据:
元组是受到限制的、不可改变的列表;
可以是同构也可以是异构;
元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二,python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)
2,count(value) :值出现次数
三,支持运算:
1,比较运算符:从第一个元素开始对比
2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2
3, 重复操作符:* ,多个元组拼接
4成员关系操作符:in/ not in
逻辑运算符:and not or
四,元组的访问
下标操作;
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据:{key:value}
可根据关键字:键快速索引到对应的值;
字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;
字典元素是无序的;
字典是可迭代对象,是容器类型;
字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二,字典的访问:
通过key:k[‘key’]
修改key对应的值:K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key;
For循环键值对:for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三,字典常用方法
get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;
keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())
update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典;
popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据:
多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;
字典的键是由集合实现的;
集合是可迭代对象
集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问:
For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复
常用方法:
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;
clear():清空集合,返回一个空集合对象;
remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)
update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;
() :浅拷贝
集合的运算:
交集:s1&s2;
差集,补集:s1-s2;
并集:s1|s2;
Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()
不可变集合:
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引,切片操作;
下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;
拥有相同的操作符
二,支持的函数:
len(obj):返回对象长度;
list(iterable):将可迭代对象转为列表;
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;
str(ojb):将任何对象转为字符串形式;
max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似;
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)
zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作:
Slice:
L[index]; 访问某个元素;
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
㈢ python 怎样实现无符号右移
python的整型默认都是无限宽度的大数整型。
正整数是不需要无符号右移的,>>右移即可
只有遇到负整数才需要无符号位移。
这时其实要先思考为什么会得到负整数,通常输入数据的部分有问题,最好做到直接输入正整型数。
实在不得已处理负整数,可以先struct.pack转成指定宽度字节,再unpack成需要的正数,再普通右移处理。
㈣ python语言中,表达式int(-4.3)的值是
结果是-4
对正数是向下取整,对负数是向上取整。
学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少,
你可以用二进制来理解下,举一个有符号的二进制为例子:
对于无符号的0b000~0b111来说分别有
0b000=0;
0b001=1;
0b010=2;
0b011=3;
0b100=4;
0b101=5;
0b110=6;
0b111=7;
比如uint就是int的无符号形式。
当相同数据为有符号形式时变为:
0b000=0;
0b001=1;
0b010=2;
0b011=3;
0b100=-4;
0b101=-3;
0b110=-2;
0b111=-1;
(参考原码、反码、补码)
所以根据这个规则,对float,double等数字是同理,在floor时将有符号位进行省略,如以下位运算(>>):
0b000>>1=0b000
0b001>>1=0b000
有0->0和1->0
0b010>>1=0b001
0b011>>1=0b001
有2->1和3->1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢?
0b111>>1=0b111
0b110>>1=0b111
0b101>>1=0b110
0b100>>1=0b110
可知:
-1->-1与-2->-1
-3->-2与-4->-2
所以对负数的floor会向上取整,因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。
㈤ 求python中如何算两个无符号二进制数相乘
>>>0b10*0b11#2x3=6
6
㈥ Python数据类型
python里变量类型是根据初始化的值的类型来自动识别的
dig_T1=1
那么dig_T1就是整型变量,python没有无符号类型,且整型字节数统一只有一种,有的机器上整型是12字节,有的是24字节
如果怎么写:dig_T1=1.0
那么dig_T1就是浮点型变量
㈦ Python如何表示一个无符号的int就像C里的unsigned int a=0
Python不需要事先定义变量类型,例如建立int只需要a=0,而float则表示a=0.0。
㈧ python中的'%c'%是什么意思
python中的“%c”是占位符的一种。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
(8)python无符号扩展阅读:
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是,对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。
㈨ python中%代表什么意思
求模运算,相当于mod,也就是计算除法的余数,比如5%3就得到2。
%还用在python的格式化输出,比如:
a = 'test'
print 'it is a %s' %(a)
打印的结果就是 it is a test。
(9)python无符号扩展阅读
算 法
一、两个异号整数求余
1.函数值符号规律(余数的符号) mod(负,正)=正 mod(正,负)=负
结论:两个整数求余时,其值的符号为除数的符号。
2.取值规律 先将两个整数看作是正数,再作除法运算
①能整除时,其值为0 (或没有显示)
②不能整除时,其值=除数×(整商+1)-被除数
例:mod(36,-10)=-4 即:36除以10的整数商为3,加1后为4;其与除数之积为40;再与被除数之差为(40-36=4);取除数的符号。所以值为-4。
二、两个小数求余 取值规律:
被除数-(整商×除数)之后在第一位小数位进行四舍五入。
例:mod(9,1.2)=0.6即:9除以1.2其整商为7;7与除数1.2之积为8.4;被除数9与8.4之差为0.6。故结果为0.6。
例:mod(9,2.2)=0.2 即:9除以2.2其整商为4;4与除数2.2这积为8.8;被除数9与8.8之差为0.2,故结果为0.2。
㈩ 关于python的字符串格式化
在python中也有类似于c中的printf()的格式输出标记。在python中格式化输出字符串使用的是%运算符,通用的形式为
格式标记字符串 % 要输出的值组
其中,左边部分的”格式标记字符串“可以完全和c中的一致。右边的'值组'如果有两个及以上的值则需要用小括号括起来,中间用短号隔开。重点来看左边的部分。左边部分的最简单形式为:
%cdoe
其中的code有多种,不过由于在python中,所有东西都可以转换成string类型,因此,如果没有什么特殊需求完全可以全部使用’%s‘来标记。比如:
'%s %s %s' % (1, 2.3, ['one', 'two', 'three'])
它的输出为'1 2.3 ['one', 'two', 'three']',就是按照%左边的标记输出的。虽然第一个和第二值不是string类型,一样没有问题。在这个过程中,当电脑发现第一个值不是%s时,会先调用整型数的函数,把第一个值也就是1转成string类型,然后再调用str()函数来输出。前面说过还有一个repr()函数,如果要用这个函数,可以用%r来标记。除了%s外,还有很多类似的code:
整型数:%d
无符号整型数:%u
八进制:%o
十六进制:%x %X
浮点数:%f
科学记数法: %e %E
根据数值的不同自动选择%e或%f: %g
根据数值的不同自动选择%E或%f: %G
就跟前面说用\进行转义一样,这里用%作为格式标记的标识,也有一个%本身应该如何输出的问题。如果要在”格式标记字符串“中输出%本身,可以用%%来表示。
上面说的只是格式标记的最简间的形式,来看复杂一点的:
‘%6.2f’ % 1.235
在这种形式中,在f的前面出现了一个类似小数的6.2它表示的意思是,总共输出的长度为6个字符,其中小数2位。还有更复杂的:
‘%06.2f’ % 1.235
在6的前面多了一个0,表示如果输出的位数不足6位就用0补足6位。这一行的输出为‘001.24’,可以看到小数也占用一位。类似于这里0这样的标记还有-、+。其中,-表示左对齐,+表示在正数前面也标上+号,默认是不加的。最后来看最复杂的形式:
‘%(name)s:%(score)06.1f’ %{'score':9.5, 'name':'newsim'}
这种形式只用在要输出的内容为dictionary(一种python的数据类型)时,小括号中的(name)和(score)对应于后面的键值对中的键。前面的例子可以看到,”格式标记字符串“中标记的顺序和"要输出的值组"中的值是一一对应的,有顺序,一对一,二对二。而在这种形式中,则不是,每个格式标记对应哪个值由小括号中的键来指定。这行代码的输出为:'newsim:0009.5'。
有时候在%6.2f这种形式中,6和2也不能事先指定,会在程序运行过程中再产生,那怎么输入呢,当然不能用%%d.%df或%d.%d%f。可以用%*.*f的形式,当然在后面的”要输出的值组“中包含那两个*的值。比如:'%*.*f' % (6, 2, 2.345)就相当于'%6.2f' % 2.345。
这是这本书到此为止看起来最复杂的内容。不过如果记不住,或不想那么耐烦,完全可以全部用%s代替,或者用多个"+"来构造类似的输出字符串。这里的%真有点除法的味道,怪不得设计者会选择用%这个除号。
象C 中的sprintf函数一样,可以用“%”来格式化字符串
Table 3.1. 字符串格式化代码
格式 描述
%% 百分号标记
%c 字符及其ASCII码
%s 字符串
%d 有符号整数(十进制)
%u 无符号整数(十进制)
%o 无符号整数(八进制)
%x 无符号整数(十六进制)
%X 无符号整数(十六进制大写字符)
%e 浮点数字(科学计数法)
%E 浮点数字(科学计数法,用E代替e)
%f 浮点数字(用小数点符号)
%g 浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)
%G 浮点数字(类似于%g)
%p 指针(用十六进制打印值的内存地址)
%n 存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中