哈希算法c语言
❶ C语言 哈希表生成及哈希查找算法 输入：待哈希数据序列 功能要求：输出哈希方法和
提问题也说不全，懒到家了
❷ C语言实现哈希表的相关运算算法 编写程序实现哈希表的构造过程。
#define MaxSize 100 //定义最大哈希表长度
#define NULLKEY -1 //定义空关键字值
#define DELKEY -2 //定义被删关键字值
typedef int KeyType; //关键字类型
typedef char * InfoType; //其他数据类型
typedef struct
{
KeyType key; //关键字域
InfoType data; //其他数据域
int count; //探查次数域
} HashData;
typedef HashData HashTable[MaxSize]; //哈希表类型
void InsertHT(HashTable ha,int &n,KeyType k,int p) //将关键字k插入到哈希表中
{
int i,adr;
adr=k % p;
if (ha[adr].key==NULLKEY || ha[adr].key==DELKEY) //x[j]可以直接放在哈希表中
{
ha[adr].key=k;
ha[adr].count=1;
}
else //发生冲突时采用线性探查法解决冲突
{
i=1; //i记录x[j]发生冲突的次数
do
{
adr=(adr+1) % p;
i++;
}
while (ha[adr].key!=NULLKEY && ha[adr].key!=DELKEY);
ha[adr].key=k;
ha[adr].count=i;
}
n++;
}
void CreateHT(HashTable ha,KeyType x[],int n,
❸ 可以不学数据结构直接学哈希表吗C语言实现
可以的，哈希表那部分和图，树联系不是很大。直接看是完全可以的，而且哈希这部分也比较容易些。
❹ C语言版数据结构哈希算法题：设m=16,HASH函数为H（key）=key mod 13,现采用再哈希法Hi=RHi(key）处理冲突
应该是这个意思：
第一次冲突就是散列的位置+1，这次发生冲突了就继续第二次
第二次用的是平方取中，55^2= 3025，当然第二次冲突的RH2就是02了，答案(2)
❺ C语言中的hash函数
Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
HASH主要用于信息安全领域中加密算法，它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里，叫做HASH值. 也可以说，hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面：文件校验、数字签名、鉴权协议
程程序实现
// 说明：Hash函数（即散列函数）在程序设计中的应用目标 ------ 把一个对象通过某种转换机制对应到一个
//size_t类型（即unsigned long）的整型值。
// 而应用Hash函数的领域主要是 hash表（应用非常广）、密码等领域。
// 实现说明：
// ⑴、这里使用了函数对象以及泛型技术，使得对所有类型的对象（关键字）都适用。
// ⑵、常用类型有对应的偏特化，比如string、char*、各种整形等。
// ⑶、版本可扩展，如果你对某种类型有特殊的需要，可以在后面实现专门化。
// ⑷、以下实现一般放在头文件中，任何包含它的都可使用hash函数对象。
//------------------------------------实现------------------------------------------------
#include <string>
using std::string;
inlinesize_thash_str(const char* s)
{
unsigned long res = 0;
for (; *s; ++s)
res = 5 * res + *s;
returnsize_t(res);
}
template <class Key>
struct hash
{
size_toperator () (const Key& k) const;
};
// 一般的对象，比如：vector< queue<string> >；的对象，需要强制转化
template < class Key >
size_thash<Key>::operator () (const Key& k) const
{
size_tres = 0;
size_tlen = sizeof(Key);
const char* p = reinterpret_cast<const char*>(&k);
while (len--)
{
res = (res<<1）^*p++;
}
return res;
}
// 偏特化
template<>
size_thash< string >::operator () (const string& str) const
{
return hash_str(str.c_str());
}
typedef char* PChar;
template<>
size_thash<PChar>::operator () (const PChar& s) const
{
return hash_str(s);
}
typedef const char* PCChar;
template<>
size_thash<PCChar>::operator () (const PCChar& s) const
{
return hash_str(s);
}
template<> size_t hash<char>::operator () (const char& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned char>::operator () (const unsigned char& x) const { return x; }
template<> size_t hash<signed char>::operator () (const signed char& x) const { return x; }
template<> size_t hash<short>::operator () (const short& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned short>::operator () (const unsigned short& x) const { return x; }
template<> size_t hash<int>::operator () (const int& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned int>::operator () (const unsigned int& x) const { return x; }
template<> size_t hash<long>::operator () (const long& x) const { return x; }
template<> size_t hash<unsigned long>::operator () (const unsigned long& x) const { return x; }
// 使用说明：
//
// ⑴、使用时首先由于是泛型，所以要加上关键字类型。
//
// ⑵、其次要有一个函数对象，可以临时、局部、全局的，只要在作用域就可以。
//
// ⑶、应用函数对象作用于对应类型的对象。
//----------------------- hash函数使用举例 -------------------------
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
int main()
{
vector<string> vstr⑵；
vstr[0] = "sjw";
vstr[1] = "suninf";
hash<string> strhash; // 局部函数对象
cout << " Hash value: " << strhash(vstr[0]) << endl;
cout << " Hash value: " << strhash(vstr[1]) << endl;
cout << " Hash value: " << hash< vector<string> >() (vstr) << endl;
cout << " Hash value: " << hash<int>() （100） << endl; // hash<int>() 临时函数对象
return 0;
}
❻ 希望大家帮帮我啊！！！C语言 哈希表生成及哈希查找算法 输入：待哈希数据序列 功能要求：输出哈希方法和
你看看这个哈希算法吧、、貌似。，，也差不多咯
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
typedef int KeyType;
typedef struct /*元素类型定义*/
{
KeyType key; /*关键字*/
int hi; /*冲突次数*/
}DataType;
typedef struct /*哈希表类型定义*/
{
DataType *data;
int tableSize; /*哈希表的长度*/
int curSize; /*表中关键字个数*/
}HashTable;
void CreateHashTable(HashTable *H,int m,int p,int hash[],int n);
int SearchHash(HashTable H,KeyType k);
void DisplayHash(HashTable H,int m);
void HashASL(HashTable H,int m);
void CreateHashTable(HashTable *H,int m,int p,int hash[],int n)
/*构造一个空的哈希表，并处理冲突*/
{
int i,sum,addr,di,k=1;
(*H).data=(DataType*)malloc(m*sizeof(DataType));/*为哈希表分配存储空间*/
if(!(*H).data)
exit(-1);
for(i=0;i<m;i++) /*初始化哈希表*/
{
(*H).data[i].key=-1;
(*H).data[i].hi=0;
}
for(i=0;i<n;i++) /*求哈希函数地址并处理冲突*/
{
sum=0; /*冲突的次数*/
addr=hash[i]%p; /*利用除留余数法求哈希函数地址*/
di=addr;
if((*H).data[addr].key==-1) /*如果不冲突则将元素存储在表中*/
{
(*H).data[addr].key=hash[i];
(*H).data[addr].hi=1;
}
else /*用线性探测再散列法处理冲突*/
{
do
{
di=(di+k)%m;
sum+=1;
} while((*H).data[di].key!=-1);
(*H).data[di].key=hash[i];
(*H).data[di].hi=sum+1;
}
}
(*H).curSize=n; /*哈希表中关键字个数为n*/
(*H).tableSize=m; /*哈希表的长度*/
}
int SearchHash(HashTable H,KeyType k)
/*在哈希表H中查找关键字k的元素*/
{
int d,d1,m;
m=H.tableSize;
d=d1=k%m; /*求k的哈希地址*/
while(H.data[d].key!=-1)
{
if(H.data[d].key==k)/*如果是要查找的关键字k，则返回k的位置*/
return d;
else /*继续往后查找*/
d=(d+1)%m;
if(d==d1) /*如果查找了哈希表中的所有位置，没有找到返回0*/
return 0;
}
return 0; /*该位置不存在关键字k*/
}
void DisplayHash(HashTable H,int m)
/*输出哈希表*/
{
int i;
printf("哈希表地址：");
for(i=0;i<m;i++)
printf("%-5d",i);
printf("\n");
printf("关键字key: ");
for(i=0;i<m;i++)
printf("%-5d",H.data[i].key);
printf("\n");
printf("冲突次数： ");
for(i=0;i<m;i++)
printf("%-5d",H.data[i].hi);
printf("\n");
}
void HashASL(HashTable H,int m)
/*求哈希表的平均查找长度*/
{
float average=0;
int i;
for(i=0;i<m;i++)
average=average+H.data[i].hi;
average=average/H.curSize;
printf("平均查找长度ASL=%.2f",average);
printf("\n");
}
void main()
{
int hash[]={23,35,12,56,123,39,342,90};
int m=11,p=11,n=8,pos;
KeyType k;
HashTable H;
CreateHashTable(&H,m,p,hash,n);
DisplayHash(H,m);
k=123;
pos=SearchHash(H,k);
printf("关键字%d在哈希表中的位置为：%d\n",k,pos);
HashASL(H,m);
}
❼ 用哈希表实现C语言关键字的算法
#include <iostream.h>
#include<fstream.h>
#include <string>
#include <iomanip.h>
using namespace std;
const int TOTAL=32;
const int MAXLEN=10;
const int HASHLEN=41;
int cont=0;
class HashTable
{
public:
char keyword[MAXLEN];
int count;
int num;
};
HashTable HS[HASHLEN];
char KeyWords[TOTAL][MAXLEN]= {
"char", "double", "enum", "float", "int", "long", "short", "signed",
"struct", "union", "unsigned", "void", "break", "case", "continue",
"default", "do", "else", "for", "goto", "if", "return", "switch", "while",
"auto", "extern", "register", "static", "const", "sizeof", "typedef", "volatile"
};
template<class T>
class HASH
{
public:
void Show(int key);
int CreatHX(char *keyword);
int GetFreePos(int key);
void ResetHX();
int GetKey(char *keyword);
int isKeyWords(char *word);
int Read(char *filename);
int isLetter(char ch);
int FindHX(char *keyword);
private:
int key;
char *keyword;
char *word;
char ch;
};
template<class T>
void HASH<T>::Show(int key)
{
if(key<0||key>=HASHLEN)
{
cout<<"关键字不存在!"<<endl;
return;
}
if(strlen(HS[key].keyword)==0)
{
cout<<"哈希表位置："<<key<<" 记录是空的"<<endl;
return ;
}
cout<<"哈希表位置: "<<key<<" 关键字: "
<<HS[key].keyword<<" 出现次数 "<<HS[key].count<<endl;
cont++;
}
template<class T>
int HASH<T>::CreatHX(char *keyword)
{
int key;
if(!isKeyWords(keyword)) return -1;
key=GetKey(keyword);
if(strlen(HS[key].keyword)>0)
{
if(strcmp(HS[key].keyword,keyword)==0)
{
HS[key].count++;
return 1;
}
key=FindHX(keyword);
if(key<0)
{
key=GetFreePos(GetKey(keyword));
if(key<0) return -1;
strcpy(HS[key].keyword,keyword);
}
if(key<0) return -1;
HS[key].count++;
}
else
{
strcpy(HS[key].keyword,keyword);
HS[key].count++;
}
return 1;
}
template<class T>
int HASH<T>::GetFreePos(int key)
{
int find,tem=0;
if(key<0||key>=HASHLEN) return -1;
for(find=key+1;find<HASHLEN;find++)
{
tem++;
if(strlen(HS[find].keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
for(find=0;find<key;find++)
{
tem++;
if(strlen(HS[find].keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
return -1;
}
template<class T>
void HASH<T>::ResetHX()
{
int i;
for(i=0;i<HASHLEN;i++)
{
strcpy(HS[i].keyword,"");
HS[i].count=0;
HS[i].num=0;
}
}
template<class T>
int HASH<T>::GetKey(char *keyword)
{
return ( keyword[0]*100+keyword[strlen(keyword)-1] ) % 41;
}
template<class T>
int HASH<T>::isKeyWords(char *word)
{
int i;
for(i=0;i<TOTAL;i++)
if(strcmp(word,KeyWords[i])==0) return 1;
return 0;
}
template<class T>
int HASH<T>::isLetter(char ch)
{
if( (ch>='a'&&ch<='z')||(ch>='A'&&ch<='Z') ) return 1;
else return 0;
}
template<class T>
int HASH<T>::FindHX(char *keyword)
{
int key,find,tem=0;
if(!isKeyWords(keyword)) return -1;
key=GetKey(keyword);
if(strcmp(HS[key].keyword,keyword)==0) return key;
for(find=key+1;find<HASHLEN;find++)
{
tem++;
if(strcmp(HS[find].keyword,keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
for(find=0;find<key;find++)
{
tem++;
if(strcmp(HS[find].keyword,keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
return -1;
}
template<class T>
int HASH<T>::Read(char *filename)
{
char word[MAXLEN],ch;
int i;
FILE *read;
fstream myfile;
myfile.open("filename");
if(!myfile)
{
cout<<"文件不存在,请确认好再输入!"<<endl;
return -1;
}
ResetHX();
while(!feof(read))
{
i=0;
ch=fgetc(read);
while(isLetter(ch)==0 && feof(read)==0 )
ch=fgetc(read);
while(isLetter(ch)==1 && feof(read)==0 )
{
if(i==MAXLEN)
{
while(isLetter(ch)==1&& feof(read)==0)
{
ch=fgetc(read);
}
i=0;
break;
}
else
{
word[i++]=ch;
ch=fgetc(read);
}
}
word[i]='\0';
if(isKeyWords(word))
{
CreatHX(word);
}
}
fclose(read);
cout<<"读取成功，文件中关键字已经存入hash表，请继续操作"<<endl;
return 1;
}
void main()
{
HASH<char> hash;
char filename[128],word[MAXLEN];
int i=0,count=0;
int key;
char j,y;
cout<<"请输入要读取的文件名:";
cin>>filename;
cout<<endl;
hash.Read(filename);
for(i=0;i<HASHLEN;i++)
{
hash.Show(i);
getchar();
}
cout<<"关键字总数为："<<cont<<endl;
cout<<"请输入你想要查找的关键字： ";
cin>>word;
cout<<endl;
hash.Show(hash.FindHX(word));
cout<<" C语言中的关键字和其在哈希表的位置:"<<endl;
for(i=0;i<TOTAL;i++)
{
cout<<setiosflags(ios::left)<<"["<<setw(2)<<hash.GetKey(KeyWords[i])<<"]"
<<setiosflags(ios::left)<<setw(11)<<KeyWords[i];
if((i+1)%4==0) cout<<endl;
}
cout<<"是否显示冲突关键字列表？y(是) 其它（否）:";
cin>>j;
if(j=='y')
{
cout<<"冲突关键字列表"<<endl;
for(i=0;i<HASHLEN;i++)
{
if(strlen(HS[i].keyword)>0)
{
key=hash.GetKey(HS[i].keyword);
if(key!=i)
{
count++;
cout<<setiosflags(ios::left)<<setw(14)<<
"\t[关键 字]:"<<HS[i].keyword<<setiosflags(ios::left)<<
setw(20)<<"\t[哈希表当前位置]: "<<i<<setiosflags(ios::left)<<
setw(20)<<"\t[冲突次数]: "<<HS[i].num<<endl;
}
}
}
if(count==0)
cout<<"没有冲突"<<endl;
else
cout<<"\t冲突关键字共:"<<count<<"个"<<endl;
}
else
cout<<"不显示冲突关键字列表，但已存在！"<<endl;
return;
}
❽ C语言中 谁有哈希算法的具体例子，越详细越好~初学者~跪求~~
如果你有时间的话，可以看看boost的库的源代码。里面有hash库
具体实现我也不懂，目前还没研究到这个上面，要使用目前都是直接调用库的。
复杂算法的资料中文的网上好少，还是自己坐下来啃源代码来得快啊。
❾ 哈希表存储C语言关键字的算法以及利用Hash查找技术统计该程序中的关键字出现的频度
线性探测，平方探测……