python随机矩阵
1. python 怎么实现矩阵运算
1.numpy的导入和使用
data1=mat(zeros((
)))
#创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，如果需要时int类型，可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵，如果需要指定下界则可以多加一个参数
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#产生一个2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#产生一个2*2的对角矩阵
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵
2. python怎样生成一个随机矩阵
fromnumpyimportrandom
randArray=random.random(size=(2,4))
#输出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵，随机数的值位于0到1之间，矩阵是numpy.array类型。除了random函数外，还有生成整数随机矩阵的函数randint。
fromnumpyimportrandom
random.randint(1,100,size=(3,3))
#输出
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])
3. python中随机生成10-99的整数，构成一个5×5的矩阵，显示完整矩阵，并将矩阵转置后显示出来
#coding=utf-8
importrandom
fromnumpyimport*
temp_list=[]
foriinrange(5*5):
ifi%5==0:
tt=[]
tt.append(random.randint(10,95))
ifi%5==4:
temp_list.append(tt)
m=mat(temp_list)
printm
print"----------------------------"
y=transpose(m)
printy
4. python怎么输入一个由1和0组成的4×5矩阵
arr=[[a for _ in range(y)] for _ in range(x)]
x参数控制行数y参数控制列 a表示每行每列元素的初始值
如四行五列全为1参数分别为x=4y=5 a= 1，如果要随机生成1或者0
修改a为random.randint(0,1)
5. 如何利用Python生成行列均不重复的随机矩阵
v假如你排列的是个数组{1,2,3,4,5}
列数假如也是5
也就是5*5的矩阵
然后让5个数组都随机生成
然后排序
如果两个临近数据相同或相近
这两个数据就是挨着的好像这样：
0：{1,2,3,4,5}
1：{2,3,4,5,1}
2：{2,3,5,1,4}
3：{2,3,5,1,4}
4：{2,3,5,4,1}
那么生成完之后就可以经过一次遍历
把邻近两个进行比较
如果相同就重新生成一个
或者先标记
之后再去
6. 如何用python numpy产生一个正太分布随机数的向量或者矩阵
高斯分布是从负无穷到正无穷的.能限制住就不是高斯分布了.
或者你做个近似的,函数生成的数值如果不在[0,1],就重新随机一次
7. “python”怎样生成一个随机矩阵
Python 编写程序：产生一个随机 3 位正整数，并将该整数的数字首尾互换输出，例如：157 互换后为 751。
importrandom
a,b,c=random.randint(1,9),random.randint(0,9),random.randint(1,9)
printa*100+b*10+c
printc*100+b*10+a
8. python如何产生随机矩阵
numpy.random包可以实现这一功能。numpy包是python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比python自身的嵌套列表结构要高效的多，同时该结构也可以用来表示矩阵。
from
numpy
import
random
randarray
=
random.random(size=(2,4))
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵，随机数的值位于0到1之间，矩阵是numpy.array类型。除了random函数外，还有生成整数随机矩阵的函数randint等等。
9. 如何用Python生成多个随机矩阵
需要用random模块import randomn = random.randint(1,10)110随机整数插入列表即[].append(n)做循环比for循环断插
10. 如何用python numpy产生一个正态分布随机数的向量或者矩阵
importnumpyasnp
x=np.random.randn(4,5)#生成一个4*5的服从正态分布(0,1)的数组
print(x)
结果:
array([[1.49880806,0.49802583,-0.73570234,0.6838595,-1.07146133],
[-0.80834618,0.28833047,0.6492072,-1.23454671,-0.42839883],
[0.75936243,-0.67680322,1.06767814,-0.11232622,-0.62300974],
[-1.66010364,-0.60023795,0.35930247,-0.5079359,0.21811627]])