pythonimport动态
① python import 路径问题 新手
以下为纯手打，下面给几个demos:
说明：
moles所在的目录在python里叫package, 下面是一个名为 IsDir的package(实际上就是一个目录), package下面有4个moles(A, B, C, D)和一个__init__.py文件，目录结构如下：
IsDir/
A.pyB.pyC.pyD.py__init__.py
大体来讲，有两种方法可以调用某目录下（包括递归目录）的moles.
一. __init__.py为空时
1.1以下为调用moleA的代码：
#!/usr/bin/envpython
fromIsDirimportA
A.say()
输出：
ThisismoleA!
1.2 如果想调用moleA,B,C,D呢？
方法1.
#!/usr/bin/envpython
fromIsDirimportA
fromIsDirimportB
fromIsDirimportC
fromIsDirimportD
A.say()
B.say()
C.say()
D.say()
方法2.
#!/usr/bin/envpython
importIsDir.A
importIsDir.B
importIsDir.C
importIsDir.D
fromIsDirimport*
A.say()
B.say()
C.say()
D.say()
错误示例1：
#!/usr/bin/envpython
importIsDir.A
A.say()
错误示例2：
#!/usr/bin/envpython
fromIsDirimport*
A.say()
错误的原因：
IsDir/目录下__init__.py为空时，直接importIsDir.A或者fromIsDirimport*是无效的.
从官方文档里可以看到，__init__.py 里没有__all__=[mole1,mole2,...]时，
fromIsDirimport* 只能保证IsDir被imported, 所以此时IsDir里的moles是无法被imported,
此时只有如我上面所写的代码所示才能正确执行，否则是错误的。官方解释为：importIsDir.A并无任何意义，只有接着执行fromIsDirimport*后，importIsDir.A语句里的moleA才会被定义，所以完整的调用因改为: 1. import IsDir.A 2. from IsDir import *。
二. __init__.py用all=[...]指定该package下可以被imported进去的mole
__init__.py里写入如下内容：
%catIsDir/__init__.py
__all__=["A","B"]
然后使用之：
#!/usr/bin/envpython
fromIsDirimport*
A.say()
B.say()
结果：
%pythontest.py
ThisismoleA!
ThisismoleB!
错误实例：
#!/usr/bin/envpython
fromIsDirimport*
C.say()
以上示例之所以错误，是因为C并没有在__all__=["A","B"]里制定，由此可见，packageIsDir下面的__init__.py里，__all__=[...]具有隔离moles的作用。
补充:
mole A, B, C,D里我分别只定义了一个method, 例如，以下为mole A的code:
%catIsDir/A.py
defsay():
print"ThisismoleA!"
后记:
谢谢这位同学，回答你的问题感觉很有收获，顺便又把python温习了一遍。回头把这些总结贴到我的blog上以上为手写，望采纳，共勉。
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老子写了这么多居然采用了另一个简陋的答案，mlgb的，枉我熬夜给你答题。这种白痴楼主就不配在这里问问题。
② python的类中怎么实现动态化函数
给你这样一个例子吧，这个例子里面有动态增加类的函数。
声明一个类，类初始化的时候读取配置文件，根据配置列表加载特定目录下的模块下的函数，函数和模块同名，将此函数动态加载为类的成员函数。
代码如下所示：
class WinBAS(Bas):
def __init__(self):
self.__baslist = {}
self.__Init_Moles()
pass
def __Init_Moles(self):
import modplugs
for m in modplugs.__moleset__:
mh = __import__('moles.' + m)# + '.' + m)
ma = getattr(mh, m)# + '.' + m)
ma = getattr(ma, m)
setattr(self.__class__, m, ma)
modplugs.py是模块配置文件如下：
__moleset__ = [
'BAS_GetUserList',
]
然后建立目录moles下面建立一个空的__init__.py文件，把目录变为一个包，在moles目录下建立真正的BAS_GetUserList实现：BAS_GetUserList文件中有个BAS_GetUserList函数如下：
def BAS_GetUserList(self, strs):
return [0, strs]
这样WinBAS类就可以动态加入了BAS_GetUserList函数。
③ 怎么用Python制作一个好玩炫酷的GIF动态图
importsys
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.animationimportFuncAnimation
fig,ax=plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)
#询问图形在屏幕上的大小和DPI（每英寸点数）
#注意当把图形保存为文件时，需要为此单独再提供一个DPI
print('figsize:{0}DPI,sizeininches{1}'.format(
fig.get_dpi(),fig.get_size_inches()))
#绘制一个保持不变（不会被重新绘制）的散点图以及初始直线
x=np.arange(0,20,0.1)
ax.scatter(x,x+np.random.normal(0,3.0,len(x)))
line,=ax.plot(x,x-5,'r-',linewidth=2)
defupdate(i):
label='timestep{0}'.format(i)
print(label)
#更新直线和轴（用一个新X轴标签）
#以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体
line.set_ydata(x-5+i)
ax.set_xlabel(label)
returnline,ax
if__name__=='__main__':
#会为每一帧调用Update函数
#这里FunAnimation设置一个10帧动画，每帧间隔200ms
anim=FuncAnimation(fig,update,frames=np.arange(0,10),interval=200)
iflen(sys.argv)>1andsys.argv[1]=='save':
anim.save('line.gif',dpi=80,writer='imagemagick')
else:
#Plt.show()会一直循环动画
plt.show()
可以生成下面这种图
④ python import什么意思
是指在当前目录，相对路径下import某个模块。 import 非常规的常见的用法有：
1、在sys.path里加入你要引用的目录，甚至 ../的绝对目录都可以。
2、absolute_import,可以按绝对路径import某个模块， 实际上这个东西好象不起作用。
至于from .XXX import yyy这种用法，在老的代码里还是常见。其实没有必要。因为import 本身就有这个功能。或者是用更直观的方法importlib.import_mole(mole,parent)这样不容易犯错误。
Random的作用
Random使用之前需要使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。
RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，因此每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。因此也就是真正的随机数了。这也正是RANDOMIZE随机初始化的作用。 VB里用 NEW RANDOM()来表示初始化。
⑤ python中import 点的作用
是指在当前目录，相对路径下import某个模块。 import 非常规的常见的用法有：
1、在sys.path里加入你要引用的目录，甚至 ../的绝对目录都可以。
2、absolute_import,可以按绝对路径import某个模块， 实际上这个东西好象不起作用。
至于from .XXX import yyy这种用法，在老的代码里还是常见。其实没有必要。因为import 本身就有这个功能。或者是用更直观的方法importlib.import_mole(mole,parent)这样不容易犯错误。
(5)pythonimport动态扩展阅读：
工作原理：
关于这两种导入类型大家各有所爱，众说纷纭。这里分析一下这两种导入类型的大致工作原理供大家参考。
单类型导入
单类型导入比较好理解，仅仅导入一个public类或者接口。而对于按需类型导入，有人误解为导入一个包下的所有类，其实不然，看名字就知道，他只会按需导入，也就是说它并非导入整个包，而仅仅导入当前类需要使用的类。
java编译器会从启动目录（bootstrap），扩展目录（extension）和用户类路径下去定位需要导入的类，而这些目录仅仅是给出了类的顶层目录。
⑥ 详解Python中import方法引入模块
在python用import或者from...import或者from...import...as...来导入相应的模块，作用和使用方法与C语言的include头文件类似。其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法，避免重复造轮子，提高开发速度。
python的import方法可以引入系统的模块，也可以引入我们自己写好的共用模块，这点和php非常相似，但是它们的具体细节还不是很一样。因为php是在引入的时候指明引入文件的具体路径，而python中不能够写文件路径进行引入。
下面总结一下import的几种情况：
python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。
下面将具体介绍几种常用情况:
（1）主程序与模块程序在同一目录下:
如下面程序结构:
`-- src
|-- mod1.py
`-- test1.py
若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *;
（2）主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录
如下面程序结构:
`-- src
|-- mod1.py
|-- mod2
| `-- mod2.py
`-- test1.py
若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2.
（3）主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块
如下面程序结构:
`-- src
|-- mod1.py
|-- mod2
| `-- mod2.py
|-- sub
| `-- test2.py
`-- test1.py
若在程序test2.py中导入模块mod1和mod2。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2))，src下不必建立该文件。然后调用方式如下:
下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行，如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py
而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。
import sys
sys.path.append("..")
import mod1
import mod2.mod2
⑦ python怎么动态创建类
首先我们建一个目录 my_moles,其中包括三个文件
* init.py: 模块文件
* my_mole.py: 测试用的模块
* my_another_mole:
另一个测试用的模块
my_mole.py
from my_moles.my_another_mole import *
class MyObject(object):
def test(self):
print 'MyObject.test'
MyObject1().test()
MyObject2().test()
MyAnotherObject().test()
class MyObject1(object):
def test(self):
print 'MyObject1.test'
class MyObject2(object):
def test(self):
print 'MyObject2.test'
my_another_mole.py
class MyAnotherObject(object):
def test(self):
print 'MyAnotherObject.test'
test.py
def createInstance(mole_name, class_name, *args, **kwargs):
mole_meta = __import__(mole_name, globals(), locals(), [class_name])
class_meta = getattr(mole_meta, class_name)
obj = class_meta(*args, **kwargs)
return obj
obj = createInstance("my_moles.my_mole", "MyObject")
obj.test()
MyObject.test
MyObject1.test
MyObject2.test
MyAnotherObject.test
⑧ 如何用Python抓取动态页面信息
很早之前，学习Python web编程的时候，就涉及一个Python的urllib。可以用urllib.urlopen("url").read()可以轻松读取页面上面的静态信息。但是，随着时代的发展，也来越多的网页中更多的使用javascript、jQuery、PHP等语言动态生成页面信息。因此，用urllib再去抓取页面HTML就不足以达到我们想要的效果。
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解决思路：
有一个思路最为简单的思路可以动态解析页面信息。urllib不可以解析动态信息，但是浏览器可以。在浏览器上展现处理的信息其实是处理好的HTML文档。这为我们抓取动态页面信息提供了很好的思路。在Python中有一个很有名的图形库——PyQt。PyQt虽然是图形库，但是他里面 QtWebkit。这个很实用。谷歌的Chrome和苹果的Safari都是基于WebKit内核开发的，所以我们可以通过PyQt中得QtWebKit 把页面中的信息读取加载到HTML文档中，再解析HTML文档，从HTML文档中提取我们想用得信息。
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所需材料：
作者本人实用Mac OS X。应该在Windows和Linux平台也可以采用相同的办法。
1、Qt4 library
Library，而不是Creator。Library在Mac的默认安装路径下，应该是/home/username/Developor/，不要改变Qt4的默认安装路径。否则可能安装失败。
官方网址：http://qt-project.org/downloads
2、SIP、PyQt4
这两个软件可以在在PyQt的官网找到。下载的是它的源码。Mac和Linux需要自己编译。
下载地址是：http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download
在终端切换到文件解压后的目录中。
在终端中输入
python configure.py
make
sudo make install
进行安装编译。
SIP和PyQt4两个安装方法相同。但是PyQt4依赖SIP。所以先安装SIP再安装PyQt4
1、2两步完成之后，Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。
3、Spynner
spynner是一个QtWebKit的客户端，它可以模拟浏览器，完成加载页面、引发事件、填写表单等操作。
这个模块可以在Python的官网找到。
下载地址: https://pypi.python.org/pypi/spynner/2.5
解压后，cd到安装目录，然后输入sudo python configure.py install安装该模块。
这样Spynner模块就安装完成了，在python shell中试试import spynner看看该模块有没有安装完成。
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Spynner的简单使用
Spynner的功能十分强大，但是由于本人能力有限，就介绍一下如何显示网页的源码吧。
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#! /usr/bin/python
#-*-coding: utf-8 -*-
import spynner
browser = spynner.Browser()
#创建一个浏览器对象
browser.hide()
#打开浏览器，并隐藏。
browser.load("http://www..com")
#browser 类中有一个类方法load，可以用webkit加载你想加载的页面信息。
#load(是你想要加载的网址的字符串形式)
print browser.html.encode("utf-8")
#browser 类中有一个成员是html，是页面进过处理后的源码的字符串.
#将其转码为UTF-8编码
open("Test.html", 'w+').write(browser.html.encode("utf-8"))
#你也可以将它写到文件中，用浏览器打开。
browser.close()
#关闭该浏览器
通过这个程序，就可以比较容易的显示webkit处理的页面HTML源码了。
⑨ python中import是什么意思
Python中的import语句是用来调用模块的。
一、mole
通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为mole的文件类型有＂py"、＂．pyo"、＂pyc"、＂pyd"、＂so"、＂dll"。
二、package
通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。
包目录下为首的一个文件便是＿init__py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有＿init__py那么它就是这个包的子包了。
优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进。
速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由／开放源码软件）之一。
使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
⑩ python 执行import导入模块，到底执行了什么动作导入了文件吗
我认为如果用import导入第三方库的模块，肯定是导入文件了的。但是你导入的math是内置模块，已经链接到python解释器内了。
可以被 import 语句导入的模块共有以下四类:
•使用Python写的程序( .py文件)
•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
•包(包含多个模块)
•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)