pythonnodjcelery

⑴ celery python 好用吗

为什么要使用celery
Celery是一个使用Python开发的分布式任务调度模块，因此对于大量使用Python构建的系统，可以说是无缝衔接，使用起来很方便。Celery专注于实时处理任务，同时也支持任务的定时调度。因此适合实时异步任务定时任务等调度场景。Celery需要依靠RabbitMQ等作为消息代理，同时也支持Redis甚至是Mysql，Mongo等，当然，官方默认推荐的是RabbitMQ。
broker的选择
虽然官方支持的broker有很多，包括RabbitMQ，Redis甚至是数据库，但是不推荐使用数据库，因为数据库需要不断访问磁盘，当你的任务量大了之后会造成很严重的性能问题，同时你的应用很可能也在使用同一个数据库，这样可能导致你的应用被拖垮。如果业务环境比较简单可以选择Redis，如果比较复杂选择RabbitMQ，因为RabbitMQ是官方推荐的，但是比Redis操作起来又相对复杂些。我的选择是broker用RabbitMQ，backend用Redis
希望能帮到你！

⑵ Python Celery 中每一个任务只会落到一个 worker 上吗

由于线程安全问题，python在设计之初，就注定了只能在单CPU上运行。
Celery注册的任务为python模块，也就是说实际还是运行python代码，所以只能一个worker来执行。

⑶ no python interpreter selected怎么解决

你这个应该使用的工具没有指定python的路径，找到配置的地方，选择python的可执行文件就可以了。

⑷ python celery 怎么配置到集群

Celery是一个基于Python的分布式并行处理框架，通过消息总线进行任务调度，非常灵活。
它有输入和输出通道，通过输入通道连接到broker（如AMQP服务Channel）或者通过输出通道连接到结果的backend（用于获取结果，不是必须的，因为有的操作只是单向分发任务）。

⑸ Django导入settings文件报 No mole named djcelery什么原因

你需要pip安装这个djcelery这个mole

⑹ 为什么我安装了python，在pycharm上还是显示no interpreter

64位的电脑应该是可以运行32位的，但是最好还是下回64位。

否则以后会出现各种各样的问题。

但是我觉得你这个问题是因为，一开始安装上pycharm后，是需要手动找到自己的python下载路径的。

点击File --> settings --> Project (图中的test是我的项目名)--> Project interpret。

图中因为我已经设置过了，所以有了。

你需要点击那个下拉框，点击showAll，如果你已经添加了自己下的python解释器，那就选择那个。如果没有，就点击窗体右边的+，手动添加。

⑺ Python File (no console)是什么意思

检查几个东西1，你的文件时不是默认以python.exe打开，若不是，更改。【右键，打开方式，选择python.exe】2，他所实现的是不是采用的python自带的GUI库，若是第三方插件库，下载，并安装3，no console是python的GUI程序打开的一种方式，不显示控制台而已。pythonGUI程序打开会默认有个CMD窗口的控制台

⑻ python 使用celery为了解决什么业务问题

Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。所谓任务就是消息，消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据。

使用Celery的常见场景如下：
1. Web应用。当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时，可以把它作为任务交给Celery去异步执行，执行完再返回给用户。这段时间用户不需要等待，提高了网站的整体吞吐量和响应时间。
2. 定时任务。生产环境经常会跑一些定时任务。假如你有上千台的服务器、上千种任务，定时任务的管理很困难，Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同种任务。
3. 同步完成的附加工作都可以异步完成。比如发送短信/邮件、推送消息、清理/设置缓存等。
Celery还提供了如下的特性：
1. 方便地查看定时任务的执行情况，比如执行是否成功、当前状态、执行任务花费的时间等。
2. 可以使用功能齐备的管理后台或者命令行添加、更新、删除任务。
3. 方便把任务和配置管理相关联。
4. 可选多进程、Eventlet和Gevent三种模式并发执行。
5. 提供错误处理机制。
- 提供多种任务原语，方便实现任务分组、拆分和调用链。
- 支持多种消息代理和存储后端。