查看sql效率
‘壹’ MSsql如何查看sql语句执行时间判断执行效率
写程序的人，往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了，服务器的响应时间有多快，这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。
通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。介绍如下：
SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。
SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数（在高速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON：显示每个查询执行后的结果集，代表查询执行的配置文件。
使用方法：打开SQL SERVER 查询分析器，输入以下语句：
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL脚本结束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
效果如图所示：
另外，也可以通过手工添加语句，计算执行时间来查看执行语句花费了的时间，以判断该条SQL语句的效率如何：
declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
/*你的SQL脚本结束*/
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
‘贰’ oracle怎么查看sql语句效率
最直接的办法就是打开sql_trace:
alter
session
set
sql_trace=true;(要dba权限)
然后到服务器上追踪文件里面查看这个session执行了哪些sql,不过这是session级的.
也可以使用系统级的.
对系统性能有影响
‘叁’ MySQL中如何查看“慢查询”，如何分析执行SQL的效率
QAN（Query Analytics）
PMM 目前有 2 个版本，但是对于 QAN 来说其大致由三部分组成：
QAN-Agent（client）：负责采集 slow-log 的数据并上报到服务端
QAN-API（server）：负责存储采集的数据，并对外提供查询接口
QAN-APP：专门用来展示慢查询数据的 grafana 第三方插件
1. 数据流转
slow-log --> QAN-Agent --> QAN-API <--> QAN-APP（grafana）
2. pmm1 架构图
‘肆’ 如何测试sql语句性能，提高执行效率，sql2008
一段SQL代码写好以后，可以通过查看SQL的执行计划，初步预测该SQL在运行时的性能好坏，尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时，我们可以通过查看执行计划，分析出该SQL代码的问题所在。 1、 打开熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。 在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后，按F5，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。 2、 查看总COST，获得资源耗费的总体印象 一般而言，执行计划第一行所对应的COST(即成本耗费)值，反应了运行这段SQL的总体估计成本，单看这个总成本没有实际意义，但可以拿它与相同逻辑不同执行计划的SQL的总体COST进行比较，通常COST低的执行计划要好一些。 3、 按照从左至右，从上至下的方法，了解执行计划的执行步骤 执行计划按照层次逐步缩进，从左至右看，缩进最多的那一步，最先执行，如果缩进量相同，则按照从上而下的方法判断执行顺序，可粗略认为上面的步骤优先执行。每一个执行步骤都有对应的COST,可从单步COST的高低，以及单步的估计结果集（对应ROWS/基数），来分析表的访问方式，连接顺序以及连接方式是否合理。 4、 分析表的访问方式 表的访问方式主要是两种：全表扫描（TABLE ACCESS FULL）和索引扫描(INDEX SCAN)，如果表上存在选择性很好的索引，却走了全表扫描，而且是大表的全表扫描，就说明表的访问方式可能存在问题；若大表上没有合适的索引而走了全表扫描，就需要分析能否建立索引，或者是否能选择更合适的表连接方式和连接顺序以提高效率。 5、 分析表的连接方式和连接顺序 表的连接顺序：就是以哪张表作为驱动表来连接其他表的先后访问顺序。 表的连接方式：简单来讲，就是两个表获得满足条件的数据时的连接过程。主要有三种表连接方式，嵌套循环（NESTED LOOPS）、哈希连接（HASH JOIN）和排序-合并连接（SORT MERGE JOIN）。我们常见得是嵌套循环和哈希连接。 嵌套循环：最适用也是最简单的连接方式。类似于用两层循环处理两个游标，外层游标称作驱动表，Oracle检索驱动表的数据，一条一条的代入内层游标，查找满足WHERE条件的所有数据，因此内层游标表中可用索引的选择性越好，嵌套循环连接的性能就越高。 哈希连接：先将驱动表的数据按照条件字段以散列的方式放入内存，然后在内存中匹配满足条件的行。哈希连接需要有合适的内存，而且必须在CBO优化模式下，连接两表的WHERE条件有等号的情况下才可以使用。哈希连接在表的数据量较大，表中没有合适的索引可用时比嵌套循环的效率要高。