fieldpython
如何在Windows下开发Python：在cmd下运行Python脚本
此处提供两种方法：使用者自行选择
第一种方法：
1.找个文本编辑器，一般选择notepad++，新建个.py文件，写上Python代码，代码可选择简单的print（）函数。
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❷ python 处理文本，格式化文本~
#coding=utf-8
records=[]
record={}
withopen("data.txt")asf:
whileTrue:
line=f.readline()
ifnotline:
iflen(record)!=0:records.append(record)
break
field=line[line.find(":")+1:].strip()
ifline.startswith("ScopeId"):
iflen(record)!=0:records.append(record)
record={}
record["ScopeId"]=field
elifline.startswith("Name"):
record["Name"]=field
elifline.startswith("Free"):
record["Free"]=field
elifline.startswith("InUse"):
record["InUse"]=field
elifline.startswith("PercentageInUse"):
record["PercentageInUse"]=field
#设置缺省项
forrinrecords:
r.setdefault("InUse",0)
r.setdefault("PercentageInUse",0)
r.setdefault("Name","")
r.setdefault("Free",0)
printrecords
❸ python field什么意思
Python的领域
❹ Python的基本术语有哪些
Python解释器
Python文本编辑器
Python代码运行助手
输入和输出
Python基础
数据类型和变量
字符串和编码
使用list和tuple
条件判断
循环
使用dict和set
函数
调用函数
定义函数
函数的参数
递归函数
高级特性
切片
迭代
列表生成式
生成器
迭代器
函数式编程
高阶函数
map/rece
filter
sorted
返回函数
匿名函数
装饰器
偏函数
模块
使用模块
安装第三方模块
面向对象编程
类和实例
访问限制
继承和多态
获取对象信息
实例属性和类属性
面向对象高级编程
使用__slots__
使用@property
多重继承
定制类
使用枚举类
使用元类
错误、调试和测试
错误处理
调试
单元测试
文档测试
IO编程
文件读写
StringIO和BytesIO
操作文件和目录
序列化
进程和线程
多进程
多线程
ThreadLocal
进程 vs. 线程
分布式进程
正则表达式
常用内建模块
datetime
collections
base64
struct
hashlib
hmac
itertools
contextlib
urllib
XML
HTMLParser
常用第三方模块
Pillow
requests
chardet
psutil
virtualenv
图形界面
网络编程
TCP/IP简介
TCP编程
UDP编程
电子邮件
SMTP发送邮件
POP3收取邮件
访问数据库
使用SQLite
使用MySQL
使用SQLAlchemy
Web开发
HTTP协议简介
HTML简介
WSGI接口
使用Web框架
使用模板
异步IO
协程
asyncio
async/await
aiohttp
❺ Python 开发中有哪些高级技巧
1. 善用迭代器
迭代器在很多语言里面都有，而在 Python
里适当的场景用迭代器会非常的“爽”。一来因为迭代器每次产生一个对象，适当使用能有效节省内存；二来它能达到部分“延迟计算”的效果。除此以外，因为
Generator （yield 关键字）和 Generator Expression 的存在，有时候使用迭代器能提升代码可读性。
举
例，itertools.islice((calculate_for_value(v) for v in values), 0, 12) 能够只在
[0, 12) 范围内计算，而且是延迟计算的，即迭代到了那个对象才去计算。又如 any(i % 3 == 0 for i in
numbers) 能够找出 numbers 里第一个能被 3 整除的值，因为里面是个 Generator
Expression（迭代器的一种），所以找出以后 any 函数就会立即返回，并不需要对整个 numbers 列表计算 i % 3。
顺带推荐下这个库 erikrose/more-itertools ，里面包含了很多实用的迭代器函数，是对标准库 itertools 的一个很不错的补充。
2. 善用描述符（Descriptor）
Python
的描述符是对“属性”的抽象，一个描述符定义成类属性以后，能够控制这个类的实例上同名实例属性的 get、set、delete 行为，比
__getattr__ 这样的实例级 magic method 有更细的粒度，并且更容易复用。这个文档有简单的描述 Descriptor HowTo Guide ，可见 Python 的“实例方法”、@property 全由它实现，一些第三方库也有用到（例如 SQLAlchemy 的 Column、WTForms 的 Field 乃至 Python 3.4 新增的 enum.Enum 类型）。
利用描述符特性，可以在业务代码中实现一些非常方便的定制，例如可以自己实现一个能缓存返回值的 cached_property（也可以不用自己实现，直接用 Werkzeug 的）。
3. 尽量不要用反射技巧去 fight with language
❻ Python模块的几种类型简介
view plain to clipboardprint?
import os
import stat
import time<DIV></DIV>
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'
import os
import stat
import time
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'