python35anaconda

A. anaconda怎么安装python的各种库

一、使用pip安装各种库的步骤
1、参照这个教程windows下面安装Python和pip终极教程
其中第三步安装包的时候不能直接用 pip install scipy，但是我pip install numpy就没出错，心好累。。
2、所以第三步要移步链接Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载对应版本的各种安装包。
（cp27代表python2.7版本，其余类似。win32是32, win_am64是64位）
3、然后在cmd中路径切换到你下载安装包的地方，命令行输入 pip install “numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl”就OK啦。注意是双引号，我一开始脑残用了单引号，怎么都装不对。

B. 怎么 在anaconda35下创建python27的环境

比如你的包 D:\biancheng_learn\learn_python（目录中需要有__init__.py文件） 你要导入： import learn_python.mole_eg1 这个时候你的文件应该在D:\biancheng_learn\目录下，你可以先用python的shell切换到该目录然后用命令测试下。

C. python3.5如何使用最新版本的anaconda

在安装Anaconda之前，有的已经安装过一个Python版本了，但是又不想删除这个Python版本，该怎么办呢？

概括：轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除；直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下，激活该版本python的名称就是文件夹名。

我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本，并且配置好了Django，用来做网页设计。后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow，Anaconda适用于管理多Python环境，下面来说一说如何在已有Python2,7的条件下安装Anaconda。

其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理，可以看到不管是安装Python还是Anaconda，都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件，然后把安装目录路径添加到环境变量当中（windows下）。

理解这个原理之后，其实要做的就是修改环境变量，和移动Python安装的文件夹而已。具体的操作如下。

• 下载anaconda的安装包

这里推荐使用清华的镜像，因为速度快而且可以安装你想要的版本，在官网里面往往给出的最新版本，就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本，但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.

可以直接在清华的镜像Index of /anaconda/archive/中，找到对应的版本，下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

2.安装注意事项：安装目录最好不要有空格；是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去，例如我的就是 D:Anaconda3;D:Anaconda3Scripts;D:Anaconda3Libraryin

3.安装好了以后，可以在cmd中输入 Python，发现显示的还是你之前安装的版本，像我的就是Python2.7，这是因为你之前安装Python2,7的时候，是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除，像我的就是D:Program Filespython2.7 和D:Program Filespython2.7Scripts。将其删除。

接着重启电脑，再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。

4. 将原来python加入Anoconda中

在Anoconda中，用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令：

• # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4



其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹，这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后，就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。

直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。

然后你再用conda info -e 命令，就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python，我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下，我命名的是python27。

• # conda environments:#python27 * D:Anaconda3envspython27


• root D:Anaconda3



5.环境管理



6.设置国内镜像命令

• conda config --add channels tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes



然后你的.condarc 文件应该是这样的内容，或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。

channels:
- tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults

show_channel_urls: yes

D. anaconda python3.5的安装包谁有吗

自己上官网下载
对于初学者，Python的安装也许并不容易，尤其面临python版本的困境，浪费了很多宝贵的时间，甚至让人放弃的感觉，然而今天我们介绍一种简便的安装方法，可以完美的兼容python2.7和python3.5，并集成了许多packages，免去配置环境变量的烦恼，正好结合作者最近几天的折腾，很乐意和大家分享交流，让大家舒舒服服的学习python，少走弯路！

Paste_Image.png
我们选择Anaconda的优势如下：
1）.不需要配置PYTHON环境变量；
2）.集成很多packages，省去一一下载的麻烦；
3）.packages的安装很简单，conda一键解决；
4）.可以配置python3.5版本的环境，方便切换，互不干扰，兼容性强！
详细的安装步骤如下：
1.下载Anaconda

2.然后一路安装就可以了，自己可以选择安装盘。
安装完之后有这几个程序，看下图

py35是我配置的python3.5的环境
3.打开Anaconda Prompt
依次点击：开始--所有程序--Anaconda这个窗口和doc窗口一样的，输入命令就可以控制和配置python，最常用的是conda命令，这个pip的用法一样，此软件都集成了，你可以直接用，点开的话如下图：

我是Anaconda Prompt
4.然后你可以使用conda命令进行一些包的安装和更新，不要担心，so easy！
conda list
列出所有的已安装的packages

conda install name
name是需要安装packages的名字，比如，我安装numpy包，输入上面的命令就是：

conda install numpy
单词之间空一格，然后回车，输入y就可以了

5.下面就是conda的用法，我不在啰嗦了。
多看几遍你就都会了，英文都是简单的单词----conda的用法

6.python3.5环境配置的介绍
需要用到conda命令行，下面介绍一下命令行，输入之后，耐心等待安装就可以！

首先在Anaconda Prompt直接输入下面命令既可以：
conda create --name py35 python=3
其中py35是环境名字，python=3是我们需要的版本，然后耐心等待整个程序的安装！

然后激活这个环境：
activate py35
下面的第二行Activating environment “c:\Anaconda2”是默认的变量，python2.7版本的！

下面的第五行Activating environment “c:\Anaconda2\envs\py35”是python3.5版本的！

这是我的环境切换
最后同样使用conda命令安装各种packages就可以了。
7.打开Anaconda Navigator，然后点击Environment，root就是我们安装的环境，py35是我后来安装的环境。如下：

右边是已经安装的packages
到此你的python全部安装完成了，就是这么简单，一点都不浪费时间！！！

E. anaconda python 3 怎么安装opencv

1.下载whl文件来到这里搜索适合你的python版本的whl,比如我是python3.5,就选cp35的包我选择了opencv_python‑3.2.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl还有tensorflow‑0.12.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64

F. 如何在Ubuntu 16.04上安装Anaconda Python Distribution

介绍

Anaconda是一个开源的包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析，为数据科学家，开发人员，业务分析师和在DevOps中工作的人员服务。 Anaconda提供超过720个开源包的集合，并提供免费和付费版本。 Anaconda分发带有conda命令行实用程序。 您可以通过阅读Anaconda文档页面了解有关Anaconda和conda的更多信息。 本教程将指导您在Ubuntu 16.04服务器上安装Anaconda的Python 3版本。

先决条件

在开始本指南之前，您应该有一个非root用户在您的服务器上设置sudo权限。您可以通过完成我们的Ubuntu 16.04初始服务器设置指南来学习如何做到这一点。

安装Anaconda

安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本，验证它，然后运行它。 在Anaconda下载页面找到最新版本的Anaconda for Python 3。在写作的时候，最新的版本是4.2.0，但你应该使用一个更稳定的版本，如果它可用。 接下来，切换到服务器上的/tmp。这是一个很好的目录下载临时项目，如Anaconda bash脚本，我们不需要运行它之后。cd /tmp
使用curl下载您从Anaconda网站复制的链接：curl -O Anaconda3-4.2.0-linux-x86_64.sh
我们现在可以通过SHA-256校验和通过加密散列验证来验证安装程序的数据完整性。我们将使用sha256sum命令以及脚本的文件名：sha256sum Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
您将收到类似于以下内容的输出： Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
在64位Linux页面上，您应该使用Python 3在Anaconda上检查输出与可用的哈希值，以获取适当的Anaconda版本。 只要你的输出匹配在sha2561行显示的哈希，你就好了。 现在我们可以运行脚本：bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
您将收到以下输出：OutputWelcome to Anaconda3 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.)In order to continue the installation process, please review the license
agreement.Please, press ENTER to continue
按ENTER继续，然后按ENTER读取许可证。读完许可证后，系统会提示您批准许可条款：OutputDo you approve the license terms? [yes|no]
只要你同意，输入yes。 此时，系统将提示您选择安装的位置。您可以按ENTER接受默认位置，或指定其他位置以进行修改。OutputAnaconda3 will now be installed into this location:/home/sammy/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below[/home/sammy/anaconda3] >>>
安装过程将继续，可能需要一些时间。 完成后，您将收到以下输出：Output...installation finished.Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no][no] >>>
键入yes，以便可以使用conda命令。接下来将看到以下输出：OutputPrepending PATH=/home/sammy/anaconda3/bin to PATH in /home/sammy/.bashrc
A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak...
为了激活安装，你应该来源~/.bashrc文件：source ~/.bashrc
一旦你这样做，你可以验证你的安装通过使用conda命令，例如与list：conda list
您将收到通过Anaconda安装提供的所有软件包的输出：Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:#_license 1.1 py35_1
_nb_ext_conf 0.3.0 py35_0
alabaster 0.7.9 py35_0
...
现在Anaconda已经安装，我们可以继续设置Anaconda环境。

设置Anaconda环境

Anaconda虚拟环境允许您通过所需的Python版本和包来保持项目组织。对于您设置的每个Anaconda环境，您可以指定要使用的Python版本，并可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。 首先，我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用：conda search "^python$"
您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出，包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3，您将只能访问Python 3版本的软件包。 让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境my_env，但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。conda create --name my_env python=3
我们将收到输出，包含有关下载内容和要安装的软件包的信息，然后提示您继续执行y或n。 只要你同意，键入y。 conda实用程序现在将获取环境的包，并让它知道什么时候完成。 您可以通过键入以下内容激活新环境：source activate my_env
激活您的环境后，您的命令提示符前缀将更改：
在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本： python --version
OutputPython 3.6.0 :: Continuum Analytics, Inc.
当您准备好停用Anaconda环境时，可以输入以下命令：source deactivate
请注意，您可以用替换字源.实现相同的效果。 要定位更具体的Python版本，您可以将特定版本传递给python参数，如3.5，例如：conda create -n my_env35 python=3.5
您可以使用以下命令在相应的环境中沿着相同的分支（如在更新Python 3.5.1到Python 3.5.2中）更新您的Python版本：conda update python
如果你想定位一个更具体的Python版本，你可以把它传递给python参数，如在python=3.3.2。 您可以使用此命令检查所有已设置的环境：conda info --envs
Output# conda environments:#my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35
root * /home/sammy/anaconda3
星号表示当前活动环境。 使用conda create创建的每个环境都将包含多个默认软件包：

• openssl

• pip

• python

• readline

• setuptools

• sqlite

• tk

• wheel

• xz

• zlib

• 您可以使用以下命令添加其他软件包，例如numpy：conda install --name my_env35 numpy


• 如果你知道你想创建一个numpy环境，你可以在condaconda create命令：conda create --name my_env python=3 numpy


• 如果您不再处理特定项目，并且不再需要相关环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容：conda remove --name my_env35 --all


• 现在，当您键入conda info --envs命令时，您删除的环境将不再列出。

更新Anaconda

• 您应该定期确保Anaconda是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。 为此，您应该首先更新conda实用程序：conda update conda


• 当出现提示时，键入y以继续更新。 一旦conda的更新完成，您可以更新Anaconda分布：conda update anaconda


• 再次出现提示时，键入y以继续。 这将确保您使用的conda和Anaconda的最新版本。

卸载Anaconda

• 如果你不再使用Anaconda，并发现你需要卸载它，你应该从anaconda-clean模块，这将删除配置文件，当您卸载Anaconda。conda install anaconda-clean


• 出现提示时键入y。 安装后，您可以运行以下命令。在删除每个文件之前，系统将提示您回答y。 如果不希望提示，请在命令末尾添加--yes：anaconda-clean


• 这也将在您的主目录中创建一个名为.anaconda_backup的备份文件夹：OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2017-01-25T191831


• 现在，您可以通过输入以下命令删除整个Anaconda目录：rm -rf ~/anaconda3


• 最后，您可以从Anaconda添加的.bashrc文件中删除PATH行。为此，首先打开nano：nano ~/.bashrc


• 然后向下滚动到文件的结尾（如果这是最近的安装）或键入CTRL + W搜索Anaconda。删除或注释掉以下行：

/home/sammy/.bashrc

• # added by Anaconda3 4.2.0 installerexport PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"


• 完成编辑文件后，请键入CTRL + X退出，然后键入y以保存更改。 Anaconda现在已从您的服务器中删除。

结论

• 本教程将引导您安装Anaconda，使用conda命令行实用程序，设置环境，更新Anaconda和删除Anaconda（如果

G. 如何在多版本anaconda python环境下转换spyder

同时使用两个spyder的路过,我是这样装的
conda create -n py35 python=3.5
conda install -n py35 install spyder
conda install -n py35 install pyqt=4.10
最后这一步是因为有个兼容性bug,
超过4.10版本的pyqt会导致某些版本的spyder无法正常启动
之前看github的issue说他们已经正在着手修复,不知道现在修好了没有,
总之我当时按建议把pyqt降级回4.10, spyder就能正常运行
如果确定新环境的spyder能用了,最好再写几个alias
比如用spyder/ipython命令启动默认的python2.7环境,spyder35/ipython35命令启动python3.5环境
避免环境变量下的命令冲突什么的 就一切OK了

H. win10系统 Anaconda 3 Navigator 打开之后闪退如何解决

Cortana中搜索“服务”，回车。

或者右击“此电脑”选择“管理”，

找到Windows License Manager Service服务。

点击它，在左上角选择“启动”。

启动后的状态如下。

同时，右击Windows License Manager Service，选择属性。

7
把它的开启状态改成自动，然后确认即可。

8
重新打开计算器，就可以打开了。

I. python 怎么安装tensorflow模块

windows安装
必须要python3.5版本
1。下载python 3.5版本
2。安装python3.5
3。设置python的环境变量
系统-》高级设置-》环境变量-》 PATH
字符串后面添加;C:\Python\Python35
note：需要把script里面的pip文件到python35这个目录；
安装Tensorflow
如果有nvdia显卡可以选择GPU加速版本
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
或者
pip install --ignore-installed --upgrade rflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果不是Nvida显卡
pip3 install --upgrade tensorflow
或者
pip install --ignore-installed --upgrade s.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果出现无法访问的情况或者下载比较慢的情况接的要开代理哦，使用下面的语句替换pip
pip --proxy 1.1.1.1:3128
1.1.1.1是你的代理ip
3128是你的代理端口
Linux版本是linux支持python2.7的
pip install --upgrade ogleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
如果出现依赖关系安装probuf
pip install --upgrade \ pis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

J. python怎么运行pygame

一、下载Pygame所需的wheel安装包

https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pygame

注意自己的python版本，要与这个对应

例如我是win10 64位下pythton3.6， 则选择这个。

在这里插入图片描述

二、将下载的.whl文件移动到您的python35/Scripts目录中

将下载的.whl文件移动到您的python35/Scripts目录中（如果是tensorflow环境，则在anaconda下的scripts目录下）

cmd进入这个目录下（一般是cd 。。。。）

安装

输入命令：（后面下载的名称自己改一下）

pip3 install pygame-1.9.2a0-cp35-none-win32.whl

如果在最后一步中出现错误，请尝试：

python -m pip install pygame-1.9.2a0-cp35-none-win32.whl

这应该做到这一点。经测试可在Windows 10 64bit上运行。