python环境配置

㈠ python安装在什么环境

要使用python语言，就需要有一个python的运行和开发环境。学习一门语言，环境的搭建很重要，如果环境配置有问题，那么所有的代码运行起来都会有bug，所以，要先配置好环境变量。
在 Windows 系统上安装 Python，可以按如下步骤进行。
根据 Windows 系统平台下载合适的安装程序（64 位的平台下载 64 位的安装程序，32 位的平台下载 32 位的安装程序），本教程以 64 位的安装程序为例，下载完成后得到 python-3.6.x-amd64.exe 安装文件。

双击 python-3.6.x-amd64.exe 文件，系统将会开启 Python 安装向导，如下图所示。
勾选“Add Python 3.6 to PATH” 复选框，可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中；单击“Customize installation”，可以在安装时指定自定义的安装路径。单击该选项即可开始安装。
在接下来的安装界面中只要改变 Python 的安装路径（建议安装在指定盘符的根路径下，比如安装在 D:Python 目录下），其他地方使用默认选项即可。
安装完成后，启动 Windows 的命令行程序，在命令行窗口中输入“python”命令（字母 p 是小写的），如果出现 Python 提示符（>>>），就说明安装成功了，如图下图 所示。
使用 python 命令启动的就是 Python 的交互式解释器，如果要退出交互式解释器，则可按“Ctrl+Z”快捷键或使用 exit() 命令。
需要额外说明的是，在 Windows 的“开始”菜单中，也可找到 Python 3.x（或者 Python 2.x）的菜单组，在这些菜单组中可找到 Python 提供的 IDLE 工具，如下图所示，该工具是一个简易开发环境，提供了简易的 Python 编辑工具，编辑完成后按 F5 键即可运行 Python 程序。

㈡ 如何配置python的环境变量

具体步骤：

1.安装python后，复制python的安装目录，如C：/python27

2.右键我的电脑〉属性〉高级》环境变量，找到path

3.编辑path的值，将你复制的python安装目录，添加到path中，如：

C:Program Files (x86)Common FilesNetSarang;C:Program Files (x86)Javajdk1.7.0_55in;C:Program Files (x86)InteliCLS Client;C:Program FilesInteliCLS Client;%SystemRoot%system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%System32Wbem;%SYSTEMROOT%System32WindowsPowerShellv1.0;C:Program Files (x86)ATI TechnologiesATI.ACECore-Static;C:Program FilesIntelIntel(R) Management Engine ComponentsDAL;C:Python27

4.确定后，进入cmd，输入python，如下：

C:UsersSigma>python
Python2.7(r27:82525,Jul42010,09:01:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.

Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

㈢ python安装怎么配置环境变量

1. 安装python,如我安装目录为C:Python27

2. 打开环境变量:右键计算机->属性

   
   

   

   ㈣ python怎么设置环境变量

   在eclipse下配置python环境变量

   • 从文末链接或者Jetbrains官网下载安装包，双击进行安装；可选择pycharm作为打开.py文件的默认安装程序

   • 2下一步，直至安装完成。这时候PyCharm就自动运行了。由于是首次使用，我们对下面的弹出窗口依次选择默认选项即可。

   开发环境配置

   • 1

     安装完成后，我们的PyCharm是这个样子的。点击新建项目。

   • 2

     在弹出窗口中，我们可以看到使用的Python版本。如果我们安装有多个Python环境，可以在设置中进行添加

   • 3

     为了方便我们存放PyCharm工程文件，我们最好设置一下工程目录

   开发环境测试

   • 1

     首先在工程下新建目录，新建Python文件

   • 2

     然后输入代码并运行。如果成功输出“hello world”那么说明我们的设置就完成了

   IDE设置

   • 输出窗口设置

     笔者习惯把窗口放在右侧，这样就给了代码更多空间。

   • 行号设置

   • 字体设置

     需要先点击另存为之后，才可以修改字体

   • 中文设置

     Python3 默认编码UTF-8直接支持中文

     Python2 需要在添加# -*-coding:gbk-*-在代码头部，并且需要对中文进行u前缀处理，如：u"你好"

   • 开发环境切换

     可以方便的在Python3和Python2环境之间进行切换，当然，代码需要我们自己修改，幸好我们可以新建不同的项目~

   ㈤ python环境怎么配置

   1.双击安装文件

   

   点击Install即可

   ㈥ 如何构建python环境

   1、概念区分

   对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

   （1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

   （2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

   （3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

   （4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

   （5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

   2、修改镜像源

   在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

   先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

   conda config --show

   查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

   channels:

   https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

   https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

   https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

   https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

   https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

   下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

   conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

   添加目前可用的中科大镜像源：

   conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

   并设置搜索时显示通道地址：

   conda config --set show_channel_urls yes

   确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

   channels:

   https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

   defaults

   以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

   ㈦ 如何搭建python环境

   1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

   

   3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

   ㈧ python如何配置环境变量

   python如何配置环境变量
   40人贡献了经验
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   2018-11-10 37971人看过
   有时候我们在使用python的时候，想配置环境变量，怎么配置呢，下面来分享一下方法
   工具/原料
   python 配置环境变量方法
   方法/步骤
   1/5 分步阅读
   第一步在我们的电脑上鼠标右键此电脑，选择属性，进去之后，点击高级系统设置，如下图所示：
   
   2/5
   第二步进去之后，点击环境变量，如下图所示：
   
   3/5
   第三步进去环境变量界面之后，点击path，进行编辑，如下图所示：
   
   4/5
   第四步在path中添加上python的安装路径，这里是F:\Install\python3.7\，需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话，需要添加F:\Install\python3.7\Scripts\到变量中，如下图所示：
   
   5/5
   第五步点击确定进行保存环境变量配置之后，打开命令提示符，输入python，按回车键看到python版本，代表环境变量配置成功，如下图所示：
   
   注意事项
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   编辑于2018-11-10，内容仅供参考并受版权保护
   
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   ㈨ python环境安装

   安装后需要添加“环境变量”，添加路径目录下要有 python.exe；
   另外需要注意，在添加完环境变量后，需要新打开 cmd 窗口测试效果。

   ㈩ Python的环境是什么怎么配置的

   在Path里加上：C:\Python26; 就可以了
   （根据自己Python安装路径、Python版本而定。）