python采样
1. python不是脚本语言，虽然它是动态解释的。它可以完成系统级的开发。
2. python是跨平台的，你可以运用python在mac,在linux，在win下，甚至是s60手机中开发软件；PHP没有这些能力。
3. 从语法上说python的语法蜜糖更多些，语言结构简练，最简单的，PHP的就比较复杂繁琐。
4. web开发上，PHP应用较广，有很多现成的代码和模版，python这方面欠缺，虽然它有很多很好的框架。比如django。
5. python因其应用范围，学习时间更长，当然如果你只玩网站建设，像有人说的webpy学习周期很短，基本上在浏览器中就能完成基本的建站工作。
6. 如果要学习编程技术，建议python。如果想尽快出网站建议PHP。
2. 如何利用python对网页的数据进行实时采集并输出
这让我想到了一个应用场景，在实时网络征信系统中，通过即时网络爬虫从多个信用数据源获取数据。并且将数据即时注入到信用评估系统中，形成一个集成化的数据流。
可以通过下面的代码生成一个提取器将标准的HTML DOM对象输出为结构化内容。
图片来自集搜客网络爬虫官网，侵删。
3. 怎么在高斯分布中采样得到向量python
极限定义：设{Xn}为一无穷数列，如果存在常数a对于任意给定的正数ε（不论它多么小），总存在正整数N，使得当n>N时的一切Xn，均有不等式|Xn - a|<ε成立，那么就称常数a是数列{Xn}的极限，或称数列{Xn}收敛于a。记为
lim Xn = a 或Xn→a（n→∞）
如果数列没有极限，就说数列发散
解答：现取ε=2/（x+1），当x→+∞时，总存在|（x-1)/(x+1)-1|<=ε
所以证得lim(x→+∞)(x-1)/(x+1)=1
4. 如何评价利用python制作数据采集,计算,可视化界面呢
先来设置两个url地址，第一个用于第一次访问，这样可以获得网站服务器发来的cookie，第二个网址是用于登陆的地址
引入两个模块，cookielib和urllib2
接着，我们安装一个cookie处理器，代码如下，这个代码很多人不太能读懂，其实你会用就可以了，他们就是这个固定的形式，顶多改改变量的名字。你复制下来以后自己用就可以了，用多了，你再去看代码的意义，你就都懂了。
然后我们先访问一下网站，获得一个cookie，你不用管这个cookie该怎么弄，前面设置的cookie处理器会自动处理。
接着，我们写一下postdata，也就是你要post的数据，因为我们打算登陆网站，所以postdata里肯定有用户名和密码，那么怎么知道该怎么写postdata呢？看你抓包得到的post数据。下面第一幅图是httpwatch抓包截图，点击postdata，看到post的数据，然后我们看第二幅图，就是python的写法。你自己感受一下。
写完postdata以后，我们 要将postdata转码一下，让服务器可以解读postdata数据
接着设置headers信息，headers也是抓包得到的。同样的方式，你去写header内的信息
然后我们通过request方法来登陆网站，并返回数据，返回的数据存储在request中
通过rulopen方法和read方法来读取数据，并打印出来。
我们看到输出的结果，这说明我们虽然正确的模拟了登陆网站需要的post信息，但是没有考虑到登陆网站是需要验证码的，后期我们会看到如何处理验证码，如果你拿这个教程去处理没有验证码的登陆问题，那么你现在已经成功了。
5. 如何用python实现单位抽样序列
你好，
resultList=[]
forindexinrange(50):
resultList.append(0)
resultList[0]=1
6. python用opencv库和OS库如何获取视频并将其使用上采样的当然拖充负样本，并保存
后面的没看懂
opencv打开视频可以通过
cap=cv2.VideoCapture(path)
path 可以是文件路径，url等
网上可以找到的
ret，frame=cap.read()
来读照片，ret是返回是否获取成功
7. 基于python数据采集与处理
数据采集作为信息获取的主要方法,被广泛应用于电力监测、航空航天、生物医学、电子通信等测控领域。
针对LabVIEW数据采集系统整体架构以及系统软件设计进行了分析，希望能借助LabVIEW丰富的函数库,易于进行系统功能扩展。
8. python 做监控数据采集，怎么做.新手请教
这么具体的问题，找通用demo很难啊，个人觉得问题的难点不在Python。
1. 获取什么服务器性能数据和如何获取，可以请教公司内部运维。
2. 获取什么数据库性能数据和如何获取，可以请教公司内部DBA。
3. 以上两点搞定了，才能确定临时数据存储结构和最终数据库表结构。
以上三点是关键，Python的事情就简单多了，提供一种思路：一分钟一次，实时性不高，每台服务器用cron部署一个a.py，用于获取性能数据，在某
一台服务器有一个b.py，负责获取所有服务器a.py产生的数据，然后写入数据库；a.py如何上报到b.py取决于你擅长什么，如果熟悉网络编程，用
a.py做客户端上报到服务端b.py，如果熟悉shell的文件同步(如rsync)，a.py只写本地文件，b.py调用c.sh（封装rsync）
拉取远程文件。
如果解决了您的问题请采纳！
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