matlabpython接口

⑴ 如何快糙好猛地在Windows下编译CAFFE并使用其matlab和python接口

一、准备
需要用到的东西我已经帮大家全部准备好了，有2016年2月4日刚刚从caffe官方master分支fork过来的源代码。有我自己亲手制作的第三方库，在源码的根目录下建立个3rdparty文件夹，把文件解压进去就可以了。
解压好之后，要将3rdparty/bin文件夹添加到环境变量的PATH中，这样才能让程序找到这些第三方库的dll。
最后是CUDA和MKL了，MKL是可选的，大家可以去Intel官方申请，如果不用cpu模式的话其实也无所谓，在第三方库包中我还提供了openblas的库文件。
我使用的是CUDA 7.5版，建议大家也安装这个版本。

二、编译
编译非常简单，分为以下几步：
1、双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个Python使用的文件。
2、打开./buildVS2013/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果打开之后显示加载失败，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 7.5版，这时就要用记事本打开./buildVS2013目录下各个文件夹内的.vcxproj文件，搜索CUDA 7.5，把这个7.5换成你自己的CUDA版本，就可以正常打开了。
另外，如果你的显卡比较老或者没有显卡，请使用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。
3、点上边工具栏中的绿色三角编译吧。编译大概需要半小时左右，请耐心等待。

如果要用matlab wrapper来提取特征、观察训练好的权重的话呢，只需要把matcaffe项目里面的matlab目录修改成你自己的，然后编译，你就能从matlab/+caffe/private文件夹里面找到一个叫caffe_.mexw64的文件啦。
python的wrapper类似，把pycaffe项目里的python目录改成你自己的（我用的是Anaconda），就能在python/caffe文件夹中生成_caffe.pyd的python dll文件。
三、测试
到 下载已经转换好的MNIST的leveldb数据文件，解压至./examples/mnist文件夹中，然后运行根目录下的run_mnist.bat即可开始训练，训练日志会保存在./log文件夹中，以INFO开头，txt格式的日志文件中。
ps：如果你编译成功的话，不要忘了给我的github工程点个star！

四、旧更新日志
2015/02/25 微软制作了一个caffe的windows版，他们更加专业，做出来的solution更加容易维护，第三方库完全由Nuget进行管理，几乎不用配置什么东西
2015/12/09 我总结了一下比较常见的问题，写在 里，而且未来会持续更新，如果碰到问题请先查看这个FAQ列表。
2015/09/14 Caffe现在支持单机多GPU啦，直接在caffe命令后面加--gpu=all或--gpu=0,1 即可使用多个GPU进行训练。
如果使用多gpu训练，不要直接点cmd窗口的X，最好使用Ctrl+C来终止程序，不然显卡驱动有时候会崩溃。
还有如果要在训练中途存一个snapshot，可以用Ctrl+Break。
因此一个正常的终止训练的操作是：
先Ctrl+Break保存当前工作状态，然后Ctrl+C终止训练。
2015/08/18 lmdb现在已经可以使用了，不过磁盘必须是NTFS格式的才可以。有需要的请到下载，并覆盖掉3rdparty/lib 中同名的文件，然后右键各个工程->仅用于项目->仅链接 即可，无需重新生成。
2015/08/08 有很多人报告（包括我自己）cuDNN v3 的速度比v2慢很多，因此master分支被我回滚回v2版本了，所幸cuDNN向下兼容，所以无需再次下载第三方库。
2015/08/06 新版caffe-windows上线了，由于vs2012编译速度太慢，从这个版本开始，不再对vs2012提供支持。
2015/07/07 现在caffe也支持VS2013了，第三方库全部更新至最新版本。请从下载并替换掉原有的build文件夹，其他步骤与先前版本一致。如果发现bug，烦请反馈给我，留言或在github上提issue均可。
2015/06/07 添加Insanity Layer（即randomized leaky rectified linear units），我也不知道为什么叫Insanity。。论文上说效果比PReLU还好些。
2015/06/05 将Caffe版本更新至6月5日的master分支，与上一版最大的不同在于matlab接口更加丰富，cudnn更新至v2版，所以要重新下载第三方库。
2015/06/05 Batch Normalization更新至新版，现在的默认mnist测试文件即为使用了Batch Normalization层的版本。
2015/05/29 发现上个版本的lmdb.lib使用了别人在vs2013下编译的版本，现改为vs2012版；
2015/05/29 添加了提取任意层特征的matlab接口，使用方法：
OUTPUT = caffe('get_features', INPUT, 'layername1,layername2...');11

例如：f = caffe('get_features', H, 'conv51,pool5'); 返回的f为2*1的cell类型，里面记录了层的名称和该层的特征。
现在有了更好的方法来获得每层特征，该函数不再更新。请参见新版matlab接口。

⑵ python与matlab有没有什么接口

import win32com.clienth = win32com.client.Dispatch('matlab.application')h.Execute ("plot([0 18], [7 23])")这样调用，有错误？

⑶ linux python运行matlab代码

matlab自带的Engine API for python，一个python源码安装包，直接安装完成后，就可以调用matlab代码了，目前，这种方式支持的python版本主要是python2.7和python3.5以上，下面我简单介绍一下这种方式：

1.首先，安装Engine API for python，这个直接在matlab安装目录下找就行，主要在engines目录中，如下，有2个API接口，一种是java，一种是python：

⑷ 如何实现python与matlab连接

Python调用Matlab实现混合编程
http://www.tuicool.com/articles/2eEZ7f

Python与Matlab混合语言编程
http://wenku..com/link?url=u1vvKZx2Pc-TmhHtskgkpPh6rps45HeJi4J8d8H_-2tK1BbCcq-5Zgjxi

⑸ 如何在matlab中使用Python

英语时使用最广泛的语言。。。实用性很强啊

⑹ 如何在python中读写和存储matlab的数据文件

python可能不支持读写mat文件，有个mlab的包，是连接matlab和python的一个接口，看看这个包中有没有支持的读取文件函数。

⑺ 怎么用python调用matlab程序代码阿

一、 用Matlab带的C语言接口，写一个C库，让它调用matlab代码
二、 用Python带的C语言借口，写一个C模块，让它调用Step 1中的C库
三、import Step 2中的模块，python就可以调用matlab的程序了。

这里还有直接调用可执行文件的方法python直接调matlab

⑻ 怎么用python调用matlab进行解方程

一、 用Matlab带的C语言接口，写一个C库，让它调用matlab代码二、 用Python带的C语言借口，写一个C模块，让它调用Step 1中的C库三、import Step 2中的模块，python就可以调用matlab的程序了。这里还有直接调用可执行文件的方法python直接调matlab

⑼ matlab和python的区别是什么

一、指代不同

1、matlab是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。

2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

二、用处不同

1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包编写（Tcl/ Tk的包装函数）。

2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

(9)matlabpython接口扩展阅读：

Mathwork Matlab是权威计算软件，但是2019年11月，AMD锐龙处理器疑似被“劣化”，无法正确调用最新指令集，导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份，也就是CPUID字符串。

如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel处理器，就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中，这个问题终于被修复了，不管Intel还是AMD处理器，都会默认调用最新指令集。

⑽ MATLAB中调用python 问题

python版本不对。

下载安装对应版本的Numpy程序。我的Python版本为2.7-64bit，可以下载对应的Numpy安装即可。

Python-Numpy2.7 64位版本：
http://download.csdn.net/download/i_with_u/8651431