pythonfileread
⑴ python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
⑵ Python读取文件内容的方法有几种
filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#读取xx路径xx文件;r+代表的是读写并存方式 print filename.read()#读取所有的文件
⑶ 如何用python通过read（）方法统计text1.txt文件中数字、空格、字母出现的次数
（1）先读取文件(假设文件的目录在C盘)：
file=open("C:\text.txt","r")
res=file.read()#读取内容
file.close()#关闭
（2）统计：
#出现的次数要用count()方法
#空格出现的次数
a1=res.count("")
print(a1)#输出
#数字出现的次数
i=0
forjinrange(11):#for循环
i+=res.count(str(j))
print(i)#输出
#字母出现的次数更麻烦，因为太多了，包括大写和小写。
i=0#初始化变量i
#先统计大写字母
forjinrange(65,91):
i+=res.count(str(chr(j)))
#在统计小写字母
forjinrange(97,123):
i+=res.count(str(chr(j)))
print(i)#输出
（3）完整代码：
file=open("C:\text.txt","r")
res=file.read()#读取内容
file.close()#关闭
#出现的次数要用count()方法
#空格出现的次数
a1=res.count("")
print(a1)#输出
#数字出现的次数
i=0
forjinrange(11):#for循环
i+=res.count(str(j))
print(i)#输出
#字母出现的次数更麻烦，因为太多了，包括大写和小写。
i=0#初始化变量i
#先统计大写字母
forjinrange(65,91):
i+=res.count(str(chr(j)))
#在统计小写字母
forjinrange(97,123):
i+=res.count(str(chr(j)))
print(i)#输出
效果
（5）看不懂的代码代码请追问，如有帮助请采纳
⑷ python对文件的读操作方法有哪些
摘要 1 文件读取全文本操作
⑸ python读取文件read file， 从中计算平均值和最大值， 最小值 。
因为你将min_num初始化为0了
只有当其他的数字小于min_num，你才将那个值赋予min_num
可是，其他的数字都比min_num大，所有不会去改变min_num的值，它就是0
你应该，一开始，读第一个数字，就把max、min都附上第一个数字
后面慢慢去比较和更新
按照你的逻辑，如果所有的数字是负数，你的最大值出来的肯定是0
⑹ 怎么使python文件.py拥有‘读取’属性（read。（）），使得可以利用cmd读取python文件
with open('file','r')as f:
readfile=f.read()
print(readfile)
⑺ 新人python read file和 2D List 问题求助，急！！
#!/usr/bin/env python
#-*- encoding: utf-8 -*-
with open('MetaDataStationList.csv') as f:
f.readline()
for n, line in enumerate(f):
name = line.split(',')[1]
print(n, name)
python3上测试的，python2上应该会需要修改一下print的格式
⑻ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(8)pythonfileread扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
⑼ python read file数字和文字
你好：
你的数据，如果是每行一条的话；
按行读取，
每行按“，”分割，然后重新组合，
就行，
不明白的地方请追问！