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python有趣应用

发布时间: 2022-07-17 08:07:05

python能做什么

python的用途:

Python的优势有必要作为第一步去了解,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。

网络爬虫。顾名思义,从互联网上爬取信息的脚本,主要由urllib、requests等库编写,实用性很强,小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代,爬虫绝对是新秀。

人工智能。AI使Python一战成名,AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据,数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。

(1)python有趣应用扩展阅读:

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

❷ 用python可以做哪些有趣的事

可以用Python爬虫抓取网络上的图片、电影链接;还可以用Python编写自动化登录脚本,用于一些论坛的自动签到;还有一些应用的第三方客户端也是用Python编写的;还可以编写一些小游戏。

❸ 可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情

自己学Python不久,列举自己做过的和知道的。

  1. Python做爬虫很方便,有现成的库。我在学习python的过程中也遇到过一个非常简单的例子,代码:python/primer/20/Cralwer.pyatmaster·xxg1413/python·GitHub。好像有开源的项目叫什么supercrawler,具体可以看看。

2.Python做游戏。Pygame还是不错的,但只适合做小游戏。用Pygame写个植物大战僵尸还是可以的。推荐教程用Python和Pygame写游戏。Python在游戏服务器方面也有应用。EVE这种游戏都大量用Python。

3.Python作为黑客第一语言,在黑客领域的应用就不多说了。

4.Python做网站,有几个web框架WebFrameworks。用得最多的是Django。

5......各方面都有,什么推荐系统,都是用python,在此就不一一列举了。


附上更多实例的链接:http://www.hu.com/question/21395276

❹ 可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情

机器学习,比如手写字识别,人脸识别,垃圾邮件处理等。当然还可以画图,和matlab类似,不过是工业级的。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。着名的自由软件作者EricRaymond在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python是最好的选择之一。Python第一次学习Python,我只用了不到二十分钟的时间,站在书店里把一本教初学编程的人学习Python的书翻了一遍。也是从那时起,我开始被这种神奇的语言吸引。Python可以用来开发symbian上的东西。易用与速度的完美结合Python是一种用起来很方便的语言,很多初学Java的人都会被Java的CLASSPATH搞得晕头转向,花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH搞错了自己的HelloWorld才没法运行。用Python就不会有这种问题,只要装上就能直接用。Python是一种脚本语言,写好了就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于需要多动手实践的初学者而言,也就是少了出错的机会。而且Python还有一种交互的方式,如果是一段简单的小程序,连编辑器都可以省了,直接敲进去就能运行。Python是一种清晰的语言,用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举,把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与Perl不同,Python中没有各种隐晦的缩写,不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python写的程序很容易懂,这是不少人的共识。Python是一种面向对象的语言,但它的面向对象却不象C++那样强调概念,而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂,而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处,这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。Python是一种功能丰富的语言,它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展,使得Python程序员无需去羡慕Java的JDK。Python为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里,人们通常会用一种担心:脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些,但Python的速度却比人们想象得快很多。虽然Python是一种脚本语言,但实际上也可以对它进行编译,就象编译Java程序一样将Python程序编译为一种特殊的ByteCode,在程序运行时,执行的是ByteCode,省去了对程序文本的分析解释,速度自然提升很多。在用Java编程是,人们崇尚一种PureJava的方式,除了虚拟机一切东西都用Java编写,无论是基本的数据结构还是图形界面,而PureJava的SWING,却成为无数Java应用开发者的噩梦。Python崇尚的是实用,它的整体环境是用C来编写的,很多基本的功能和扩展的模块都是用C/C++来编写的,当执行这一部分代码时,它的速度就是C的速度。用Python编写的普通桌面程序,其启动运行速度与用C写的程序差别不大。除了这些,通过一些第三方软件包,用Python编写的源代码还可以以类似JIT的方式运行,而这可以大大提高Python代码的运行速度,针对不同类型的代码,会有2倍至100倍不等的速度提升。Python是我见到过的语言中,在易用性和速度上结合的最完美的一个,通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率,这就是我选择Python的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言,才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用,C和汇编适合编写系统软件,如果用它们来编写企业应用,恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥,虽然最基本的功能完成了,但要增加个报表预览什么的,他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务,想找一把万能钥匙是不太可能的。Python的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性,用拥有这一功能的语言编程,程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题,而当我们用C/C++写程序时,这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分,链表、树、图这些在用C编程时需要仔细表达的问题在Python中简单了很多。在Python中,最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表,用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务,编程变得有趣了。CORBA是一种高级的软件体系结构,它是语言无关平台无关的。C++、Java等语言都有CORBA绑定,但与它们相比,Python的CORBA绑定却容易很多,因为在程序员看来,一个CORBA的类和Python的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰,用Python编写CORBA程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上,要想用有限的时间完成尽量多的任务,就要把各种无关的问题抛弃,而Python恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着Linux的不断成熟,越来越多的人转到Linux平台上工作,软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范,但其运行速度却不被人们看好。实际上,几乎所有的着名脚本语言都是跨平台的,Python也不例外。

❺ Python可以用来干什么

1、做日常任务,比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。

2、做网站开发、web应用开发,很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

3、做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

4、系统网络运维

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

5、3D游戏开发

Python也可以用来做游戏开发,因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科学与数字计算

我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。

8、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

9、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。

❻ 学完Python可以应用到工作的哪些应用中

从工作上应用于:Python开发、Python爬虫、大数据;
从生活上,爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常,比如说数据分析、简单地几行代码可以处理上千条Excel数据等等。
Python开发
自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。
自动化测试——用Python编写简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
自动化运维——Python对于服务器运维很重要。
目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,以使用Python脚本进行批量化的文件部署,和运行调整~
而且Python提供了全方位的工具集合,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。
WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~
如果是网站后端,使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如我们常看到的:Gmail、知乎、豆瓣等~
人工智能更是现在非常火的方向,现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现的。
Python爬虫
在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生。
不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情:
“用Python写的第一个程序,是爬取糗事网络上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存,当时就觉得,卧糟,太NB了~”
“智联招聘爬虫,支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……”
“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购(还是聚划算)的商品信息,没想到还挺简单的,主要是没做什么防爬虫措施……”
Python大数据
数据是一个公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务。
Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持,数据分析建立在爬虫的基础上,我们便捷地爬下海量数据,才能进行分析。

❼ python 可以做哪些有趣的

Python 可以做什么,这是一个有趣的问题。
从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫
用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python 自己编写了自己的博客程序,包括之前的 hu.photo,我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库,你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI 好炫酷,不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python 的时候,我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
科学计算
Python 的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C 改写,Python 调用。同时,Python 可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。
图像处理
这方面不熟,列几个关键词吧,如有错误,请斧正。
keywords : OpenCV, Pillow, PIL
小结
时间问题,暂到这里。基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情。
但是,如果你是打算以此为业,我的建议是,不要局限在 “学Python”这样的思维上。要在技术领域立足,仅仅学会了 Python 的语法是不够的,你需要很多编程语言之外的基础知识。

❽ python在生活中有哪些用处

现在互联网发展迅速,众多行业巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,所以学好Python能够从事的工作还是很多的,而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域:

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多,比如Python爬虫工程师,大数据工程师等等!

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

❾ python能做什么游戏

Python是一门高级且有趣的编程语言,除了网络爬虫、人工智能、数据分析之外,Python还可以进行游戏开发,为大家介绍五个支持Python的2D、3D游戏开发库。
1、Cocos2d:是一系列开源软件框架,用于构建跨平台2D游戏和应用程序,由cocos2d-x、cocos2d-js、cocos2d-xna和cocos2d多种框架组成,像大鱼赌场、城堡冲突等小游戏,就是用此框架开发出来的。
2、Panda3D:是由迪士尼开发的3D游戏引擎,一个用于Python和C++程序的3D渲染和游戏开发框架,并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护,使用C++编写的,针对Python进行了完全的封装。
3、Pygame:它是一组Python模块,用来编写游戏,可支持Python3.7,游戏例子有:纸牌游戏、超级马里奥、击球等多种游戏。
4、Pyogre:ogre 3D渲染引擎的Python绑定,可以用来开发游戏和仿真程序等任何3D应用,它的API更加稳定,也非常快速灵活。
5、RenPy:一个视觉小说引擎,被世界各地的成千万的创造者所使用,它可以帮助你使用文字、图像和声音来讲述电脑和移动设备上的故事。RenPy是开放源码的,可免费的商业用途,易于学习的脚本语言任何人都能有效地编写大型视觉小说,它的Python脚本足以用来模拟游戏。

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