python迭代字典
‘壹’ python 中的字典怎么排序，怎么按照添加的顺序显示
给你看看这个字典 dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3},字典中的元素没有顺序，所以dic[0]是有语法错误的。并且不可以有重复的键值，所以 dic.add['c'] = 4后，字典变成 {'a':1 , 'b':2 , 'c': 4}.现思考如下：如何根据需要可以根据“键”或“键值”进行不同顺序的排序？函数原型：sorted(dic,value,reverse)解释：dic为比较函数，value 为排序的对象（这里指键或键值）， reverse：注明升序还是降序，True--降序，False--升序（默认）案例：dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}1.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[0] ,reverse = True)#结果：[('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]2.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[0] )#结果：[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] ，默认（升序）3.print sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[1] )#结果：[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]这里介绍两个函数：1.lambda案例：fuc = lambda x:x+ 2print fuc(3) #结果5，意思对于x ,返回 x + 22.iteritems()案例：dic = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3}print dic.iteritems() # 返回字典键-值对的一个迭代器在函数sorted(dic.iteritems(), key = lambda asd:asd[1])中，第一个参数传给第二个参数“键-键值”，第二个参数取出其中的键（【0】）或键值（【1】）
‘贰’ python中字典常用的方法有哪些，分别有什么作用
写法：字典序列[key] = 值 ***字典为可变类型
常用方法：
1、# 新增字典中的数据
dict1 = {'name':'huu','age':20,'gender':'男'}
dict1['id'] = 133
print(dict1)
2、# 修改字典中的数据
dict1['name'] = 'xiauaiguai'
print(dict1)
3、删除字典或删除字典中指定键值对
del()/del:
dict1 = {'name':'huanghu','age':30,'gender':'男'}
# del(dict1) 直接将字典删除了，运行报错
del dict1['name']
print(dict1)
# del dict1[names] 删除不存在的key，运行报错
4、清空字典
clear():
dict1.clear() # 清空字典
print(dict1)
5、查找
key值查找
如果当前查找的key存在则返回对应的值，否则则报错
函数查找
get():如果当前查找的key不存在则返回第二个参数值（默认值），
如果省略第二个参数则返回 None
key()
dict1 = {'name':'huhu','age':20,'gender':'男'}
print(dict1['name']) # huhu
print(dict1['id']) # 报错
# 1, get()查找
print(dict1.get('name')) # huanghu
print(dict1.get('id',133)) # 133--如果当前查找的key不存在则返回第二个参数值（默认值）
print(dict1.get('id')) # None--如果省略第二个参数则返回 None
# 2, keys() 查找字典中所有的key，返回可迭代对象
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
# 3，values() 查找字典中所有的values,
print(dict1.values()) # dict_values(['huanghu', 30, '男'])
# 4, items() 查找字典中所有的键值对，返回可迭代对象，里面的数据是元组，
元组数据1是字典中的key，元组数据2是字典key对应的值
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'huahu'), ('age', 20), ('gender', '男')])
‘叁’ Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键，值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建
代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化
代码如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话，默认为None
代码如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法
代码如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能，
方法一，就是用if,
else语句来实现，比如:
代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:
代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)
‘肆’ python的内置字典数据类型为
python中有六个标准的数据类型：
Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Sets（集合）、Dictionary（字典）
字典只是其中之一
‘伍’ Python字典推导法，怎么输出嵌套字典
实际上各种推导式的本质就是for循环, 它们之间的区别只是取值方式的不同和表达式的不同
首先, 字典的取值方式有两种: 按key取值, 使用get方法取值
其次, 字典推导式的表达式部分需要写成 key:value 的形式
如果要使用字典推导式推导一个嵌套字典
例如:
infos = {"张三":{ "age":18, "salary":5000},
"李四":{"age":19, "salary":8000},
"王五":{ "age":20, "salary":6000}}
要从infos这个嵌套的字典中推导出一个形如{"张三":5000, "李四":8000, "王五":6000}的字典
首先可以考虑最内层的推导式:
names = [name for name in infos]
这样就得到了一个姓名的列表: ["张三", "李四", "王五"]
再迭代这个列表, 生成字典的每一项, 于是字典生成式应该像下面这样:
salary_dict = {name:薪资 for name in names}
在这里, 因为name正好是infos这个字典的key, 所以可以使用name从字典infos中取出对应的薪资, 于是有下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in names}
这里就用到的字典的用key取值的方式, 当然, 也可以用get方法取值, 例如下面的形式:
salary_dict = {name:infos.get(name).get("salary") for name in names}
这两种方式都是可以的, 根据个人喜好选择就好
为了显得逼格更高, 可以把names的列表推导式和salary_dict的字典推导式结合起来, 于是就得到下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in (name for name in infos)}
到这里, 你会发现表达式里有好多name, 显得非常重复, 实际上这里并不需要列表推导式, 直接从字典里迭代出来的key就是name了, 所以最终的形式如下:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in infos}
这里为了得到一个比较简单的结果而绕了一个大圈子, 是为了说明更加通用方法, 对于这个例子, 很容易就能得出结果的哈
‘陆’ 软件测试中，python字典遍历的几种方法
在python2.2之前，还只能用beys等字典方法来获取键（因为不允许直接迭代字典）。
如果只需要值，可以使用d.values代替d.keys。
‘柒’ Python中字典数据类型，字典.values()可以进行遍历，为什么不能通过角标进行获取元素
因为字典是散列而不是序列(集合也是散列)散列是无序的，因此无法通过索引偏移来获取对象中的元素。