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去重复sql

发布时间: 2022-07-13 14:31:22

1. sql查询去掉重复记录

1、打开要去掉重复数据的数据库,这里新建一张含有重复数据的user表做示例,如下图所示:

2. mysql查询去掉重复数据

可以利用distinct关键字对需要处理的字段进行去重

3. SQL中如何删除重复数据

select
字段1,字段2,字段3
from
table
group
by
字段1,字段2,字段3
having
count(*)>1
用上边这句能找出所有重复的数据
字段1,2,3你替换成你表里的字段名,如果有更多字段的话,你就继续添加,最后group
by的时候不要忘记了
删除的时候要建立一个临时表
create
table
new_table
as
select
字段1,字段2,字段3
from
old_table
group
by
字段1,字段2,字段3;
然后删除原表数据
truncate
table
old_table;
然后把临时表数据反插回去
insert
into
new_table
select
*
from
old_table;

4. SQL数据库查询去除重复的关键字是什么

distinct 关键字可从 select 语句的结果中消除重复的行。如果没有指定 distinct,将返回所有行,包括重复的行。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库",并根据管理的需要进行相应的处理。

例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。

有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。

此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

5. sql 如何过滤重复记录

问题背景

在一个多表查询的sql中正常情况下产生的数据都是唯一的,但因为数据库中存在错误(某张表中存在相同的外键ID)导致我这边查询出来的数据就会有重复的问题

下面结果集中UserID:15834存在多个

参考:

MSDN: OVER 子句 (Transact-SQL)

stackoverflow sql query distinct with Row_Number

SQL Trick: row_number() is to SELECT what dense_rank() is to SELECT DISTINCT

6. SQL查询,如何去除重复的记录

首先,先说明一个问题。这样的结果出现,说明系统设计是有问题的。

其次
删除重复数据,你要提供你是什么数据库。
不同数据库会有不同的解决方案。

关键字Distinct 去除重复,如下列SQL,去除Test相同的记录;
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要删除表中存在的重复记录,那就逻辑处理,如下:
3. select Test from Table group by Test having count(test)>1
4. 先查询存在重复的数据,后面根据条件删除

还有一个更简单的方法可以尝试一下:
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
这是sqlserver 的写法。

  • 如图一在数据表中有两个膀胱冲洗重复的记录。

7. 如何用SQL语句去掉重复记录

COL1 中有重复记录(COL1,COL2为主键),如何删除

1、有少数重复记录(在col1,col2上有索引比较好)

DELETE T
WHERE (COL1,COL2) IN
(SELECT COL1,COL2 FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) > 1)
AND
ROWID NOT IN
(SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) > 1)

2、大部份记录有重复记录

DELETE T WHERE ROWID NOT IN
(SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2)

3、其他写法

DELETE T WHERE ROWID IN
(SELECT A.ROWID FROM T A,T B
WHERE A.COL1=B.COL1 AND A.COL2 = B.COL2 AND A.ROWID > B.ROWID)

######################################

10. 删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

11. 用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是

恢复到执行删除命令之前的状况)

而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

12. 尽量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

8. SQL查询中如何剔除重复

1,存在两条完全相同的纪录

这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉

example: select distinct * from table(表名) where (条件)

2,存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键)

如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组

example:

select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])

3,没有唯一键ID

example:

select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table

select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])

drop table newtable

(8)去重复sql扩展阅读

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断

select * from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录

delete from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

3、查找表中多余的重复记录(多个字段)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

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