picklepython

⑴ python中的pickle模块储存数据，和print储存有什么区别吗

pickle是序列化的方式存储数据，可以还原回对象。print应该只是打印这个对象数据到文件
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
基本接口：
pickle.mp(obj, file, [,protocol])
注解：将对象obj保存到文件file中去。
protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
file：对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口， file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。
pickle.load(file)
注解：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。
file:类文件对象，有read()和readline()接口。

⑵ python中的pickle如何使用

pickle是为了序列化/反序列化一个对象的，可以把一个对象持久化存储。

比如你有一个对象，想下次运行程序的时候直接用，可以直接用pickle打包存到硬盘上。或者你想把一个对象传给网络上的其他程序，可以用pickle打包，然后传过去，那边的python程序用pickle反序列化，就可以用了。

用法上，它主要有两个函数：load和mp，load是从序列化之后的数据中解出来，mp是把对象序列化。看看帮助就好了，很简单的。

⑶ python中pickle模块的作用是什么书上说可以把数据保存到磁盘，那为什么不直接存到文件中

pickle 的默认格式是二进制格式
可以使用 pickle 模块把 Python 对象直接保存到文件里，而不需要先把它们转化为字符串再保存，也不需要用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。
pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式，不需要使用者考虑任何文件细节，它会帮你干净利索地完成读写对象操作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。

⑷ python里pickle是什么意思

pickle模块是对Python对象结构进行二进制序列化和反序列化的协议实现，就是把Python数据变成流的形式。

⑸ python中pickle模块的作用是什么为什么不直接把数据存到文件中

Pickle模块中最常用的函数为：

（1）pickle.mp(obj, file, [,protocol])

函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。

参数讲解：

• obj：想要序列化的obj对象。

• file:文件名称。

• protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

（2）pickle.load(file)

函数的功能：将file中的对象序列化读出。

参数讲解：

• file：文件名称。

（3）pickle.mps(obj[, protocol])

函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。

参数讲解：

• obj：想要序列化的obj对象。

• protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

（4）pickle.loads(string)

函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。

⑹ python pickle模块有什么用

importpickle
#.
data={
'a':[1,2.0,3,4+6j],
'b':("characterstring",b"bytestring"),
'c':{None,True,False}
}
withopen('data.pickle','wb')asf:
#Picklethe'data'.
pickle.mp(data,f,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

importpickle

withopen('data.pickle','rb')asf:
#,sowedonot
#havetospecifyit.
data=pickle.load(f)

pickle模块是对Python对象结构进行二进制序列化和反序列化的协议实现，简单说就是把Python数据变成流的形式。像上面的例子，把数据保存或者读入。