python的可变参数

‘壹’ python可变参数求和

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。

我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a^2 + b^2 + c^2 + ……。
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0

‘贰’ 简单谈谈Python中函数的可变参数

简单谈谈Python中函数的可变参数
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

可变参数( * )

可变参数，顾名思义，它的参数是可变的，比如列表、字典等。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候，就可以使用可变参数。

我们在查看很多Python源码时，经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义，这个*参数和**参数就是可变参数，一时会让人有点费解。其实只要把函数可变参数的定义搞清楚了，就不难理解了。

当我们不知道需要用几个参数来定义函数的时候，可变参数就可以大展手脚了。

在Python里，带 * 的参数就是用来接受可变数量参数的。

如果一个函数定义如下：
def functionTest(*args):
....
....
....

调用时我们可以的这样调用：
functionTest(1)
或者
functionTest(1,2)
或者
functionTest(1,2,3)

后面可以传入多个参数。

看段实例代码，观察下*是怎么具体应用的吧：

def get_sum(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum += n
return sum

#在这里写下你的代码来调用get_sum来求5个数字的和，并输出这个结果
print (get_sum(1,2,3,4,5))
结果会是什么呢？大家可以自己动手操作起来看下，以就是关于Python中函数可变参数的全部内容，希望这篇文章对大家学习或使用python能有所帮助

‘叁’ python 可变参数函数 怎么做加法

函数add应该这样定义：
每个=表示一个空格
def add(*a):
====s=0
====for b in a:
========s+=b
====return s

‘肆’ Python函数的个数可变参数问题

def f(*paralist, **paradict):
for i in paralist:
print i
for i in paradict:
print i, paradict[i]

‘伍’ python中定义函数时如何书写可变参数和默认参数

参数名前面加*是可变位置参数，

加**是可变关键字参数；

参数名=默认值可以用来为参数指定默认值。

下面是一个例子：

#/使前面的参数成为仅仅是位置参数

def f(a=1,b=2,/,c=3,*args,**kwargs):print(a,b,c,*args,kwargs)

def f2(a=1,b=2,c=3,*args,**kwargs):print(a,b,c,*args,kwargs)

#*使后面的参数成为仅仅是关键字参数

def f3(a=1,b=2,*,c=3,d=4):print(a,b,c,d)

#/使前面的参数成为仅仅是位置参数

def f4(a=1,b=2,/,c=3,d=4):print(a,b,c,d)

f()

f(11,22)

#f(a=11,b=22)

f(c=666)

f(1,2,3,4,5,x=5,y=6)

f2()

f2(a=11,b=22)

f2(c=888)

f2("a","b","c",1,2,p="ok")

f3(1001,2222)

f3(a=1001)

f3(111,c=333,d=444)

f3(6,6,c=6,d=6)

#f3(6,6,6,6)

f4(1001,2222)

#f4(1001,b=2222)

f4(1001)

#f4(a=1001)

f4(111,c=333,d=444)

f4(1,2,3,4)

运行结果截图如下：

‘陆’ python中默认参数与可变参数是什么意思

默认参数就是调用该函数时，不指定该参数的情况的默认值。比如对数据进行分析的函数，如果大部分情况不需要保存结果，但是有时候又需要保存，就可以增加一个参数来指定是否保存，默认不保存，调用时可以不管该参数。

‘柒’ python 默认参数 和 可变参数

参数传递的事了。
rol("hello",*args)这里面*args可以解压，就是把列表打散，然后复制给函数，当然函数里面也有*args，所以又生成了一个tuple。
下面的输出结果跟你的一样。注意星号的用法。

‘捌’ python中函数的参数可不可以在可变参数后面加一般参数

定义函数的参数时，用IDataParameter[]和SqlParameter[]时没有区别，作用是一样的。IDataParameter[]是SqlParameter[]的接口实例。定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

‘玖’ python怎么查看函数有什么参数

在开发中我们可以借助于相关插件或使用Python内置函数"help()”来查看某个函数的参数说明，以查看内置函数sorted()为例：

‘拾’ python 带可变参数的装饰器怎么用

装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能，并且不改变原函数的代码以及调用方式。

遇到这样一种问题：

众多函数调用了你写的装饰器，但客户有需求说，我想实现我可以随之控制装饰器是否生效。

那你就不可能在得到命令的时候去原函数头部去做删除和添加装饰器调用的命令。这是就可以用到带参数的装饰器，定义一个开关，调用装饰器的时候，把这个装饰器的开关参数给传递进去，这样当开关打开的时候装饰器生效，关闭的时候则只执行原函数的代码。

举例：开关参数为True的时候执行过程：

F=True#step1装饰器的开关变量
defouter(flag):#step2
defwrapper(func):#step4
definner(*args,**kwargs):#stpe6
ifflag:#step9
print('before')#step10
ret=func(*args,**kwargs)#step11执行原函数
print('after')#step13
else:
ret=func(*args,**kwargs)
print('123')
returnret#step14
returninner#step7
returnwrapper#step5

@outer(F)#先执行step3：outer(True)这个函数，然后step6：@wrapper#此处把开关参数传递给装饰器函数
defhahaha():
pass#step12
hahaha()#step8相当于inner()

开关参数为False的时候执行过程：

F=False#stpe1装饰器的开关变量
defouter(flag):#step2
defwrapper(func):#step4
definner(*args,**kwargs):#stpe6
ifflag:#step9
print('before')
ret=func(*args,**kwargs)
print('after')
else:
ret=func(*args,**kwargs)#step10执行原函数
print('123')#step12
returnret#step13
returninner#step7
returnwrapper#step5