pythonhttp返回json
㈠ python 想获取请求中的json串 但是一直卡住，无法获取返回。
可以使用fiddler抓包。网络教程，主要看inspector部分，webform就是参数设置，webreview就是响应结果
㈡ 如何用Python解析Json文件
下面给出一个使用python解析json的简单例子：
#!/usr/bin/python
importjson
#Function:Analyzejsonscript
#,
#fordetail,pleasereferto"http://json.org/json-zh.html".
#Note:
#1.Also,,
#youshoulsempinsteadofload.pleaserreferto"help(json)".
#jsonfile:
#Thefilecontentoftemp.jsonis:
#{
#"name":"00_sample_case1",
#"description":"anexample."
#}
#f=file("temp.json");
#s=json.load(f)
#prints
#f.close
#jsonstring:
s=json.loads('{"name":"test","type":{"name":"seq","parameter":["1","2"]}}')
prints
prints.keys()
prints["name"]
prints["type"]["name"]
prints["type"]["parameter"][1]
㈢ python发送数据包获取返回数据（其他的语言能实现也可以）
使用网络翻译的一个例子，可以翻译你输入的文字，发送需要的内容，获取返回的数据
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time
while True:
url = 'http://fanyi..com/v2transapi'
words = input("输入你想翻译的内容：")
data = {}
data['from'] = 'auto'
data['to'] = 'auto'
data['query'] = words
data['transtype'] = 'translang'
data['simple_means_flag'] = '3'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.81 Safari/537.36'
}
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
req.add_header('Referer', 'http://fanyi..com/')
response = urllib.request.urlopen(req)
html = response.read().decode('utf-8')
js = json.loads(html)
# print(html)
# print(js)
print(js['trans_result']['data'][0]['dst'])
time.sleep(1)
㈣ PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题
实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串，Python有一个叫
simplejson的库可以方便的完成JSON的生成和解析，这个包已经包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四个方法：
mp和mps（从Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的数据类型）mp和mps的唯一区别是
mp会生成一个类文件对象，mps会生成字符串，同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.mps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'
举个简单的例子就是：
import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
㈤ python json怎么修改json数据
Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。Python的官网网址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#mole-json
Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下载包，安装后才能使用的，有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中，官方文档（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明显指出，“有一些重要的新的软件包添加到了标准库，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下载json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安装目录下的Lib 下，看到这两个包（点进去仔细阅读这些源码，会有更多的收获，）如下文所示：
㈥ 如何使用 Python 得到网页返回正确的 Json 数据
以下代码调试通过：
import pandas as pd
import json
demo = '{"programmers": [{"firstName": "Brett","lastName": "McLaughlin","email": "aaaa"}, { "firstName": "Jason","lastName": "Hunter","email": "bbbb"}, {"firstName":"Elliotte","lastName": "Harold","email": "cccc"}],"authors": [{"firstName": "Isaac","lastName": "Asimov","genre": "sciencefiction"}, {"firstName": "Tad","lastName": "Williams","genre": "fantasy"}, {"firstName": "Frank","lastName": "Peretti","genre": "christianfiction"}],"musicians": [{"firstName": "Eric", "lastName": "Clapton","instrument": "guitar"}, {"firstName": "Sergei","lastName": "Rachmaninoff","instrument": "piano"}]}'
demojs = json.loads(demo)
print('\n', 'demojs: ', demojs)
Aurdata = pd.DataFrame(demojs['authors'])
print('\n', 'Aurdata:\n', Aurdata)
㈦ python3 如果取json内容,谢谢
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。