python线程join

‘壹’ python多线程的join起什么作用

塞到主线程中

‘贰’ python多线程加了join函数为什么会变慢

因为不加join的话工作还没做完就直接退出了呀，join是阻塞等线程执行完毕。
不是快慢的问题，是对和错的问题。

‘叁’ 如何在python多线程join挂起后还能在主线程

join():用线程对象调用，如果在一个线程A中调用另一个线程B的join方法，线程A将会等待线程B执行完毕后再执行。
光看这句话或许还没有特别明白，没有给出例子，这篇博文就用例子的形式介绍下这个函数的作用。

‘肆’ Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法，基本用法如下：
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
setDaemon，将该线程标记为守护线程或用户线程

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：join([timeout])，里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。

import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497534590.2784667
主线程打印开始：1497534590.2794669
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497534592.279581
999
线程结束：1497534600.2800388
从打印结果可知，线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是在线程执行的同时，执行了后面的语句。

现在，把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)

import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print('线程结束：'+str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.start() t1.join() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497535176.5019968
999
线程结束：1497535186.5025687
主线程打印开始：1497535186.5025687
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497535188.5026832
线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等子线程t1结束后，主线程继续执行join后面的语句。

2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon()，这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成，一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置。import threading
import time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, id): threading.Thread.__init__(self) self.id = id def run(self): x = 0 time.sleep(10) print(self.id) print("This is：" + self.getName()) # 获取线程名称 print('线程结束：' + str(time.time())) if __name__ == "__main__": t1 = MyThread(999) print('线程开始：'+str(time.time())) t1.setDaemon(True) t1.start() print('主线程打印开始：'+str(time.time())) for i in range(5): print(i) time.sleep(2) print('主线程打印结束：' + str(time.time()))

线程开始：1497536678.8509264
主线程打印开始：1497536678.8509264
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536680.8510408

t1.setDaemon(True)的操作，将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。
如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True)，输出结果为：
线程开始：1497536865.3215919
主线程打印开始：1497536865.3215919
0
1
2
3
4
主线程打印结束：1497536867.3217063
999
This is：Thread-1
线程结束：1497536875.3221638
程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成，如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出；
有时我们需要的是，子线程运行完，才继续运行主线程，这时就可以用join方法（在线程启动后面）；
但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法（在线程启动前面）。

‘伍’ Python 中如何结束子线程

等待串口数据导致线程自己sleep而没有机会执行，主线程的join没法继续，方法就是这样的，换成这个能执行

from threading import *import time class MyThread(Thread): def run (self): self.ifdo = True; while self.ifdo: print 'I am running...' time.sleep(0.1) def stop (self): print 'I will stop it...' self.ifdo = False; tr = MyThread()tr.setDaemon(True)tr.start()time.sleep(1)tr.stop()tr.join()

这样就更直观了

from threading import *import time class MyThread(Thread): def run (self): self.ifdo = True; while self.ifdo: print 'I am running...' time.sleep(2) def stop (self): print 'I am stopping it...' self.ifdo = False; tr = MyThread()tr.setDaemon(True)tr.start()print 'I will stop it...'time.sleep(5)tr.stop()tr.join()

‘陆’ python threading 一定要 join 吗

python threading 一定要 join
join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：join([timeout])
里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。

‘柒’ python join阻塞主线程，多线程还有什么意义

问题一：
在start前面还是后面append到列表是完全等价的。
因为你的程序(前面省略)，等价于：

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待所有线程完成
thread1.join()
thread2.join()

print "Exiting Main Thread"

列表不是必须的。
问题二：
使用join是为了阻塞当前线程(即主线程)，直到两个子线程结束。

‘捌’ python中join如果加在列表下面，是对列表的阻塞还是列表里面子线程的阻塞

t.join会等待这个t退出后才继续运行，因为t.join是运行在主线程中，因此会阻塞主线程，即阻塞整个for循环。只有t.join的线程退出后才会继续执行下一个for循环。在主线程阻塞期间，子线程不会被阻塞，依然会继续运行。

‘玖’ python多线程中为什么要用for遍历所有线程然后依次调用join

join 主要用于进程/线程之间的协同，其功能在于等待目的进程/线程执行完毕。
在此，因为你的线程操作很简单，功能函数执行完成后线程就结束了。join与否就显得区别不大。

‘拾’ python 线程join 什么意思

join的作用是保证当前线程执行完成后，再执行其它线程。join可以有timeout参数，表示阻塞其它线程timeout秒后，不再阻塞。详见官方文档。