elasticsearchpython
㈠ 讲一下elasticsearch是怎么使用的
今天细说一下elasticsearch的update更新功能，以及如何利用script脚本更新数据。
想要使用script脚本功能,需要在配置文件elasticsearch.yml里设置
python
script.disable_dynamic: false
关于elasticsearch script的文章，总是会没完没了的修改
ES支持更新，但是更新的方式是通过一个提供的脚本进行的。ES的做法是，通过
index找到相应的存放记录的节点，然后执行脚本，执行完之后，返回新的索引。实际上执行的是一个get和reindex的过程，在这个过程中，通过
versioning来控制没有其它的更新操作（这个功能是0.19后可用的）。具体实现的原理应该和elasticsearch
Versioning相关。
get，reindex的含义是，ES先取出这条记录，然后根据新数据生成新记录，然后在把新记录放回到ES中（并不会覆盖老的记录）。
现在没有数据，首先我们需要创建一条记录
Python
$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d '{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}'
$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d '{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}'
直接修改数据,一定要注意，直接update的化，会覆盖以前的数据，另外update的时候，需要/index/type/id ,一定要带着id。 elasticsearch 应该不支持搜索query方式update修改数据。
Python
curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty' -d '
{
"name": "xiaorui.cc"
}'
curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty' -d '
{
"name": "xiaorui.cc"
}'
elasticsearch提供了doc这个局部更新参数，他可以局部修改，而不会直接覆盖以前的数据，这会针对特定的k v，字段修改。
Python
curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "ruifengyun" }
}'
curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "ruifengyun" }
}'
当Elasticsearch API不能满足要求时，Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API，例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行。
下面是es script的用法，这些脚本是groovy开发的。 下面的语句的意思是说，将counter的值加4
Python
$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
}
}'
$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
}
}'
通过上面的例子，我们知道tags是个列表，如果用doc局部更新的语法，他是无法做到append的，还是会覆盖tags这个字段。 那么怎么实现列表扩展？ 请使用elasticsearch script实现。
Python
$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.tags += tag",
"params" : {
"tag" : "white"
}
}'
$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.tags += tag",
"params" : {
"tag" : "white"
}
}'
_update也支持upsert功能，没有这个字段或者key，也会添加这个记录。下面是一个例子，如果没有counter字段，则插入该字段：
Python
$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}'
$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}'
下面我们来复杂点的groovy script脚本用法. 当你的source没有china这个key,那么我会增加一个kv
Python
curl -XPOST "" -d'
{
"script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
"params" : {"newField" : "blue" },
"myfield": "data"
}'
curl -XPOST "" -d'
{
"script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
"params" : {"newField" : "blue" },
"myfield": "data"
}'
下面的script语法相对复杂的，会遍历一组字典,然后进行判断赋值。
{
“55555″: 22,
“name”: “lisi”,
“distr_pan”: [
{
“k”: 15,
“v”: 15
}，
{
“k”: 20,
“v”: 20
}
]
}
Python
$ curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update' -d '
{
"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}",
"params":{
"v":{"k":nlp, "v":35},
"target":15
}
}
$ curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update' -d '
{
"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}",
"params":{
"v":{"k":nlp, "v":35},
"target":15
}
}
elasticsearch script就讲解到这里了，很多例子已经简单明了…
script貌似不是很安全，最少远程代码执行的漏洞暴露过几次了. 下次把python版的script走一遍试试.
貌似对于我们你者来说，不管是groovy python，没什么太大却别，语法看起来都一个模子。
㈡ elasticsearch python 为什么带u
因为是Unicode字符啊，python中用u 表示unicode字符集，我们平时的环境里大多是utf-8或者gbk，但是ES里用的都是Unicode字符集，所以你的Python向ES写东西都要用这个字符集，不然字符语言不通。
㈢ python 怎么删除elasticsearch的索引
curl -XDELETE 'http://host.IP.address:9200/logstash-*'1
如上是删除所有以logstash-开始的索引。
㈣ python怎么定义elasticsearch的类型
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curl -X POST -d '{"title":"jones","amount":5.7}'
但是听说，1.x之后不能直接curl，这不是重点忽略
下面介绍一个python使用elasticsearch的例子
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from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
#连接elasticsearch,默认是9200
es = Elasticsearch()
#创建索引，索引的名字是my-index,如果已经存在了，就返回个400，
#这个索引可以现在创建，也可以在后面插入数据的时候再临时创建
es.indices.create(index='my-index',ignore)
#{u'acknowledged':True}
㈤ python elasticsearch api scroll怎么少10条记录
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
下面介绍了利用Python API接口进行数据查询，方便其他系统的调用。
must：所有分句都必须匹配，与 AND 相同。
must_not：所有分句都必须不匹配，与 NOT 相同。
should：至少有一个分句匹配，与 OR 相同。
㈥ Python主要内容学的是什么
第一步：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
第三步：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
第十步：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
㈦ python elasticsearch 怎么用
标准语法
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
doc = {
'author': 'kimchy',
'text': 'Elasticsearch: cool. bonsai cool.',
'timestamp': datetime.now(),
}
res = es.index(index="test-index", doc_type='tweet', id=1, body=doc)
print(res['created'])
res = es.get(index="test-index", doc_type='tweet', id=1)
print(res['_source'])
es.indices.refresh(index="test-index")
res = es.search(index="test-index", body={"query": {"match_all": {}}})
print("Got %d Hits:" % res['hits']['total'])
for hit in res['hits']['hits']:
print("%(timestamp)s %(author)s: %(text)s" % hit["_source"])
可以参考官方文档
https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/
㈧ 将elasticsearch加入到python中需要配置环境吗
1.内存：物理机内存最好能在64G，ES进程的最大堆内存配置不要超过32G.另外需要关闭交换内存 swapoff -a.
2.CPU：选择多核心cpu。即使单核cpu主频低一些也要选择多核心的cpu。
3.Disk:最好选择SSD硬盘，磁盘阵列最好选择RAID0，因为ES自身对数据做过冗余。另外避免使用NFS挂载。
4.network:数据中心的带宽保证在1 GbE,10 GbE,避免一个集群跨多个数据中心。