pythonboost

1. 如何使用boost：python为C++程序开发一个基于python语言的扩展框架

参考boostpython的例子,python里面gil会让很难受,python调用c++模块好弄点,c++调用python得解决多线程gil的问题。

2. boost.python 库，在 VC 中如何选择

1、查看boost编译是否已经生成boost_python-vc120-mt-gd-1_58.lib。注意python与boost是32位或64位版本，版本要对应。

我之前因为boost编译是的64位，而python是32位的，造成链接失败。可以使用mpbin /headers xxx.dll检查是32位还是64位。

仅供参考。

3. 如何通过Boost.Python在Python中使用C++类和函数

（1）从Boost官方网站下载Boost库源文件，将其解压至某一目录中。

（2）将Boost解压至的目录添加到VC++ 6.0的【Include files】中，

（3）进入Boost目录下的“libs\python\build\VisualStudio”子目录中，在VC++ 6.0中打开其中的“boost_python.dsw”文件。

（4）单击【Build】|【Batch Build】命令，分别编译Boost.Python的Debug和Release版。

（5）编译完成后将在Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录中生成动态链接库和库文件。由于使
用Boost.Python编写的Python扩展在运行时根据版本不同需要“boost_python.dll”和
“boost_python_debug.dll”文件。为了方便，可以将其放到Windows安装目录下的“system32”目录下。否则，需要将其
和Python扩展放在同一目录中。

（6）将Boost目录下的“libs\python\build\bin-stage”子目录添加到VC++ 6.0的【Library files】中，

完成上述设置后就可以使用Boost.Python编写Python扩展了。

使用Boost.Python扩展和嵌入Python

通过Boost.Python可以在Python内使用C++类和函数。和SWIG一样Boost.Python简化了编写Python扩展的代码，而不用使用Python/C API。但与SWIG不同，Boost.Python是一个类库，无需再使用接口文件。

初始化和方法列表

在Boost.Python中可以通过使用BOOST_PYTHON_MODULE来命名模块名。在BOOST_PYTHON_MODULE中则可以使用def来实现使用Python/C API定义的方法列表。以下是一个简单的例子。

void show()

声明show函数

{

cout << "Boost.Python";

}

BOOST_PYTHON_MODULE(example)

使用BOOST_PYTHON_MODULE命名模块名为“example”

{

def("show",show);

相当于定义方法列表

以上就是对如何编译Boost.Python以及如何使用Boost.Python扩展和嵌入Python的相关的内容的介绍，望你会有所收获。

4. Python的Dlib安装时一直出现找不到boost怎么解决

刚刚在 macOS 遇到了类似问题并有了一个解决方案:解决 macOS 下 Python 安装 Dlib 的问题：Cmake 找不到 boost-python

Linux 以及 其他 类 Unix 系统可能都可以参考上面在 macOS High Sierra 下的思路来通过设定 ~/.bashprofile 里面的 CMAKE_PREFIX_PATH 指向 boost 安装路径来解决这个问题。

现在我正在Windows虚拟机里面测试，发现似乎也是 cmake 没有设定 boost 位置导致的。

我尝试一下用类似方法来解决，然后把细节过程截图发上来。

到Python Extension Packages for Windows

下载对应系统版本的 boost python 的 whl：

上面这些内容部分参考了 BOOST 官方文档的内容：Getting Started on Windows

上述步骤完成之后，使用 pip install dlib 来安装吧.

我自己在 Windows 7 32bit 系统下测到一半提示编译错误，不过能确定的是上面这些步骤都没问题了，算了，我懒得折腾了，以上内容供参考了。

希望大家都安装顺利，另外开发机还是 类 Unix 系统好配置啊。

5. 怎样利用boost.python在C++中直接使用Python类对象 40wangjiepro

标准库Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库的主要功能有：1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。BoostC++Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。着名第三方库1.Web框架Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。ActiveGrid：企业级的Web2.0解决方案。Karrigell：简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。Tornado：一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快webpy：一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。CherryPy：基于Python的Web应用程序开发框架。Pylons：基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。Zope：开源的Web应用服务器。TurboGears：基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。Twisted：流行的网络编程库，大型Web框架。Quixote：Web开发框架。2.科学计算Matplotlib：用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。SciPy：基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。NumPy：基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。3.GUIPyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。PyQt：用于Python的QT开发库。WxPython：Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。4.其它BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。PIL：基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。PyGame：基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。参考自维基网络

6. boost python 依赖哪些py文件

BoostPython库让C++和Python几乎无缝结合，是Boost库的一个功能。
用BoostPython库，能快速、容易地将C++输出到Python，使得Python接口和C++接口非常像。它被设计成尽可能贴近你的C++设计。大多数情况下，你不需要修改C++类就能在Boost.Python中使用它。系统会简单地映射你的C++类和函数到Python。Boost.Python的这种绑定，是纯C++实现的，除了编辑器和编译器你什么别的都不需要。

7. 如何从Boost.Python的静态编译库

编译前提是安装Python2.2以上： （1）将$(BOOST)\tools\jam\src\bin.ntx86下的bjam.exe拷贝至$(BOOST)目录下。 （2）编译：bjam –-toolset=msvc –-with-python –-build-type=complete stage。 （3）编译结果是生成dll和lib文件。