python类方法参数

A. 我解释一下python的类方法为什么要写一个self参数

类(class)初始化之后会得到实例(instance)。
self就是用于代表初始化的到的实例。
明确地写一个self参数，使得类的方法(method)和普通的函数(function)本质上没有差异，所有的输入参数都显示地传递到方法/函数当中。
当然作为类的方法，作用的对象一定会是实例，因而在Python的设计之初，完全可以设计成self不作为一个参数，但是那样就需要一个关键字代表实例，比如在javascript中就是this。
然而Python的哲学是"Explicit
is
better
than
implicit."，显示要比隐示好，因此Python类的方法需要一个self参数代表实例是符合逻辑的。

B. python怎么向类中的函数传递参数

Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”，并没有回答“战术问题”，也就说没有回答怎么赋值的问题。函数参数的使用可以分为两个方面，一是函数参数如何定义，二是函数在调用时的参数如何解析的。而后者又是由前者决定的。函数参数的定义有四种形式：

1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=<value>,arg3=<value>...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)

第1 种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数，参数（形式参数）放在跟在函数名后面的小括号中，各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值（实际参数），不能多也不能少，而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致，而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1 形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。比如："def addOn(x,y): return x + y"，这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用，意味着形参x将取值1,主将取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式。
第2种方式比第1种方式，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此，在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值。比如：“def addOn(x=3,y=5): return x + y”，那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5。此外，addOn(7)这个形式也是可以的，表示形参x取值7，y取默认值5。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值，用实参给y赋值怎么办？前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法。可以用addOn(y=6)，这时表示x取默认值3，而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”，一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的，比如定义函数的时候如果定义了5个形参，那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个*加上形参名的方式表示，这个函数实际参数是不一定的，可以是零个，也可以是N个。不管是多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。比如：

对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

与第3种方式类似，形参名前面加了两个*表示，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如：

1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum

那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用。

上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式，是分开说的，其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时，要遵循以下规则：

1. arg=<value>必须在arg后
2. *arg必须在arg=<value>后
3. **arg必须在*arg后

在函数调用过程中，形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二，把“arg=<value>”这种形式的实参赋值给形式
第三，把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四，把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。
例子：

1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b

就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(1) ===> 1 5 () {}
test(1,2) ===> 1 2 () {}
test(1,2,3) ===> 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) ===> 1 2 (3,4)
test(x=1) ===> 1 5 () {}
test(x=1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) ===> 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) ===> 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) ===> 1 1 () {}
test(1,2,y=1) ===> 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) ===> 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) ===> 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

C. python类参数有什么用

类的变量 由一个类的所有对象（实例）共享使用。只有一个类变量的拷贝，所以当某个对象
对类的变量做了改动的时候，这个改动会反映到所有其他的实例上。

看下面例子就明白了，所有Person的实例共享一个类参数population，但每一个实例自己的参数和方法不共享

class Person:
'''Represents a person.'''
population = 0
def __init__(self, name):
'''Initializes the person's data.'''
self.name = name
print '(Initializing %s)' % self.name
# When this person is created, he/she
# adds to the population
Person.population += 1
def __del__(self):
'''I am dying.'''
print '%s says bye.' % self.name
Person.population -= 1
if Person.population == 0:
print 'I am the last one.'
else:
print 'There are still %d people left.' % Person.population
def sayHi(self):
'''Greeting by the person.
Really, that's all it does.'''
print 'Hi, my name is %s.' % self.name
def howMany(self):
'''Prints the current population.'''
if Person.population == 1:
print 'I am the only person here.'
else:
print 'We have %d persons here.' % Person.population
swaroop = Person('Swaroop')
swaroop.sayHi()
swaroop.howMany()
kalam = Person('Abl Kalam')
kalam.sayHi()
kalam.howMany()
swaroop.sayHi()
swaroop.howMany()

D. python类可以传递参数吗

python类可以传递参数。方法是：采用__init__初始化方法进行对象传参，实例化时传入所需参数。
在Python中类传递参数一般采用__init__的方法进行传递，如下：
打印结果表示我们传入的'xiaoming'和15已经成功传递到实例xiaoming对象中。
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E. python类的调用,方法中的参数

调用方法是对的。参数headers和message写入到括号即可。

t.on_message(headers, message)

self参数在调用时可以省略，因为变量 t 已经指明了。

F. python的类方法为什么要写一个self参数

原因有多种。首先是python中几乎所有的东西的一级对象（一级对象的定义：http://en.wikipedia.org/wiki/First-class_object），method也不例外，比如你写一个:
class X:
def f(self, a, b):
...
那么可以这样引用f：
X.__dict__['f']
或者
X.f.__func__
现在问题来了，得到f以后怎么调用？f是一个方法，方法必须作用于对象。如果x是一个X对象，我们可以x.f(...)，但是如果是以上面的方式得到的f呢？怎么f让作用于某个对象？最直观的方法就是和参数一起传递进去。
当然的限不同的设计也可以满足上面制。比如不要手写的self参数，增加this关键字，增加一个调用f个格式。这样的设计和pep20第二条不符合。
为理解python的self，不妨对比一下ruby和javascript。ruby的方式是方法不是一级对象，所以绕过了这个问题。javascript没有类，方法在调用时this会绑定到方法所属的对象，函数调用时this绑定到window，函数做构造器调用时this绑定到新对象。这么多规则，比Python复杂。

G. Python 使用类直接调用方法的时候 要忽略第一个参数吗

一般情况下，第一个参数是self,调用时不需要传递。
使用装饰器@staticmethod修饰的方法，第一个参数不是self，因此调用时不能忽略第一个参数：

class MyTool(object):
def max_list_1(self, nums):
'''这个方法有两个参数,但调用时不需要传第一个参数'''
i_max = None
for i in range(len(nums)):
if i_max is None:
i_max = i
elif len(nums[i_max]) < len(nums[i]):
i_max = i
return i_max

@staticmethod
def max_list_2(nums):
'''这个方法只有一个参数'''
i_max = None
for i in range(len(nums)):
if i_max is None:
i_max = i
elif len(nums[i_max]) < len(nums[i]):
i_max = i
return i_max

data = [[1,2,3,4,5],
['a','b','c','d','e','r','t'],
[9999],]
tool= MyTool()
print(tool.max_list_1(data))
print(tool.max_list_2(data))

H. python 如何向类方法传入参数

classhello(object):
defworld(self,msg):
printmsg
c=hello()
c.world('helloworld')

I. 关于python的类的参数

你这样带参数实例化，是你有一个带参数的构造函数

J. python函数的几种参数类型

#Python 2.5 #这个可以用修饰器来完成 #但是一般不会限制参数类型 #给你个思路: def argfilter(*types): def deco(func): #这是修饰器 def newfunc(*args): #新的函数 if len(types)==len(args): correct = True for i in range(len(args)): if not isinstance(args[i], types[i]): #判断类型 correct = False if correct: return func(*args) #返回原函数值 else: raise TypeError else: raise TypeError return newfunc #由修饰器返回新的函数 return deco #返回作为修饰器的函数 @argfilter(int, str) #指定参数类型 def func(i, s): #定义被修饰的函数 print i, s #之后你想限制类型的话, 就这样: #@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名) #def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数): # ... # #相当于: #def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数): # ... #yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)