pythonswitchlambda

⑴ python程序中什么语句也不写，为什么thread.active_count()等于2

同于我用过的其它编程语言，Python 没有 switch / case 语句。为了实现它，我们可以使用字典映射：

这段代码类似于：

Python 代码通常比处理 case 的标准方法更为简短，也可以说它更难理解。当我初次使用 Python 时，感觉很奇怪并且心烦意乱。而随着时间的推移，在 switch 中使用字典的 key 来做标识符变得越来越习以为常。
函数的字典映射
在 Python 中字典映射也可以包含函数或者 lambda 表达式：

虽然 zero 和 one 中的代码很简单，但是很多 Python 程序使用这样的字典映射来调度复杂的流程。
类的调度方法
如果在一个类中，不确定要使用哪种方法，可以用一个调度方法在运行的时候来确定。

很灵活，对吧？
官方说明
官方文档的解释说，“用if... elif... elif... else序列很容易来实现 switch / case 语句”。而且可以使用函数字典映射和类的调度方法。

⑵ 为什么Python中没有Switch/Case语句

不同于我用过的其它编程语言，Python 没有 switch / case 语句。为了实现它，我们可以使用字典映射：

Python

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def numbers_to_strings(argument):
switcher = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
return switcher.get(argument, "nothing")

这段代码类似于：

Python

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function(argument){
switch(argument) {
case 0:
return "zero";
case 1:
return "one";
case 2:
return "two";
default:
return "nothing";
};
};

Python 代码通常比处理 case 的标准方法更为简短，也可以说它更难理解。当我初次使用 Python 时，感觉很奇怪并且心烦意乱。而随着时间的推移，在 switch 中使用字典的 key 来做标识符变得越来越习以为常。
函数的字典映射
在 Python 中字典映射也可以包含函数或者 lambda 表达式：

Python

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def zero():
return "zero"

def one():
return "one"

def numbers_to_functions_to_strings(argument):
switcher = {
0: zero,
1: one,
2: lambda: "two",
}
# Get the function from switcher dictionary
func = switcher.get(argument, lambda: "nothing")
# Execute the function
return func()

虽然 zero 和 one 中的代码很简单，但是很多 Python 程序使用这样的字典映射来调度复杂的流程。
类的调度方法
如果在一个类中，不确定要使用哪种方法，可以用一个调度方法在运行的时候来确定。

Python

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class Switcher(object):
def numbers_to_methods_to_strings(self, argument):
"""Dispatch method"""
# prefix the method_name with 'number_' because method names
# cannot begin with an integer.
method_name = 'number_' + str(argument)
# Get the method from 'self'. Default to a lambda.
method = getattr(self, method_name, lambda: "nothing")
# Call the method as we return it
return method()

def number_0(self):
return "zero"

def number_1(self):
return "one"

def number_2(self):
return "two"

很灵活，对吧？
官方说明
官方的解释说，“用if... elif... elif... else序列很容易来实现 switch / case 语句”。而且可以使用函数字典映射和类的调度方法。
可以说官方的说明并没有解释什么，只是给出了解决方案。换句话说，没有回答为什么。我认为其实官方真正想说的是：“Python 不需要 switch / case 语句”。
真的是这样吗？
是的。但是还有别的原因。我听牛人说过，在代码中 switch/case 语句真的很难调试。
就我个人而言，我发现当运行到大量嵌套的用作代码分支映射的字典里，上述说法就站不住脚了。想想吧，一个超过100条语句的嵌套字典，和一个嵌套100个以上 case 的 switch/case 代码块一样，都是难以调试的。
字典映射运行更快？
Python 没有 case 语句，使用其它语言的衡量标准是没有意义的，因为在某种语言中运行更快并不意味着在另一种语言中也一样。让我们继续。
Python 实现方法的显着优点
有时候我会遇到 Python 的实现方法比 switch/case 语句更好用的情况，例如在运行的时候，需要从映射里添加或者删除一些潜在的选项。每当这时，多年来使用字典映射和调度方法的实践让我受益匪浅。现在我觉得，我再也无法回到依赖 switch/case 语句的日子了。
结束语
Python 迫使我积累了很多映射的实践经验，对我来说是塞翁失马，焉知非福。没有 switch/case 语句可用的约束，促使我想到了可能不会用来开发的方法和主意。
有意或无意中，Python 没有 switch/case 语句已成为一种社会建构，并让我成为一个更优秀的程序员。
综上所述，所以我认为这种意外的社会构建解释比官方的“用这个来代替”的说明要好得多。

⑶ Python中为什么没有switch语法结构，有什么代替方案吗

switch的作用是“根据不同的键执行不同的流程”。
python希望你改成“根据不同的键，执行不同的函数”，
用一个字典代替，比如
d={1:函数1,2:函数2, 3:函数3}
然后用
d[k]();#这一句来代替switch;
函数可以带参数，可以用lambda简写。
砍掉switch是为了实践python的以唯一的一种较优方法来解决问题的理念
因为python认为switch多余不够优。

⑷ python如下的列表如何实现循环

printMainMenu()
input=raw_input()
ifinput=="1":
display_all_food()
elifinput=="2":
food_management()
elifinput=="3":
client_management()
elifinput=="0":
quit()
else:
print"wronginput"

⑸ Python lambda ， 使用lambda可以做到把X,Y的值交换吗

lambda 是匿名函数，除了匿名 其他和函数是一样的。x, y 的值 可能是可变类型，也可能是不可变类型。

#比如
defswitch(x,y):
x,y=y,x
#so....

⑹ python中的字典实现switch功能

#coding:utf-8

from__future__importdivision

result={
'+':lambdax,y:x+y,
'-':lambdax,y:x-y,
'*':lambdax,y:x*y,
'/':lambdax,y:x/y,
}
x=raw_input("输入第一个数字：")
z=raw_input("输入运算符：")
y=raw_input("输入第二个数字：")
print"=",result.get(z)(int(x),int(y))

⑺ 我为什么要学习python

首先我们来听听图灵奖获奖得主,Allan Perlis，说过的话，“如果一门语言没有改变你的编程思维，那么它不值得你去学习”。 如果这么说，我们大学的时候，学习了c，c++，java，C#，算是值得学习么？很多时候是不值得，我觉得我们大学的课程就是用java，c#，c++把"C程序设计"又上了一遍. 这是因为，学校的老师会C和java之类的，所以要跟着规矩开这门课，（这也就是为什么，许多学校还在教vb，）,这也就是为什么，你所以为的一样就是大家都有For都有while，都有switch..都有Class...都有int 都有float,所谓的不一样就是用C有指针，java没有，这就是为什么教育是失败的，这也就是为什么，我目前认识的几个编程大牛，都不是计算机专业毕业的... python的优点： 简单 我所说的简单，是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程，要学习许多偏底层的东西. 在比如，你在学习一个新的编程范式，或者想要马上做个例子看看，试验某个API,如果你是写java的，你不得不去写一个main，写一些构造，即使有IDE这样的东西，能够为你带来代码生成器，而我做得就是写一段“脚本”，或者打开python交互式解释器就行了。 这在写算法时就能够表现出来，比如我要写一个快速排序： 如果用C语言写:void q_sort(int numbers[], int left, int right) { int pivot, l_hold, r_hold; l_hold = left; r_hold = right; pivot = numbers[left]; while (left < right) { while ((numbers[right] >= pivot) && (left < right)) right--; if (left != right) { numbers[left] = numbers[right]; left++; } while ((numbers[left] <= pivot) && (left < right)) left++; if (left != right) { numbers[right] = numbers[left]; right--; } } numbers[left] = pivot; pivot = left; left = l_hold; right = r_hold; if (left < pivot) q_sort(numbers, left, pivot-1); if (right > pivot) q_sort(numbers, pivot+1, right); } 为什么这么长？因为除了表达快速排序的思想，你还要写数组分区，swap交换，for i,j的多一少一，都可能出现错误.... def qsort(lis): if len(lis) == 0: return [] else: low = [] hig = [] for x in lis[1:]: if x < lis[0]: low.append(x) else: hig.append(x) low = qsort(low) hig = qsort(hig) return low+lis[:1]+hig 当然高手可以写的更短: def qsort(L): if not L: return [] return qsort([x for x in L[1:] if x< L[0]]) + L[0:1] + qsort([x for x in L[1:] if x>=L[0]]) 因为动态语言，在使用上，比静态语言要活，你可以自由的表达，但是如果是用java，C++这样的静态语言，想要表达自己的思想， 就没有那么容易. 学习曲线python很值得你去深入研究，因为你玩得越熟，它给你所带来的回报越高，人们常说，java初学者和java大师写出的代码差不多，但是python初学者，python高手写出来的代码，简直就是天壤之别。 就拿简单的阶乘函数吧. 新手可以这么写: def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) 高手这么写: f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1 FP函数式编程 python是面向对象的，也可以面向过程 但下面我们用“函数式编程”来谈谈它的好处 下面是一个计算器的例子，《大话设计模式》的第一章，就是使用这个例子来阐述oop和设计模式的强大， 首先一种被认为糟糕的写法是这样的: (以下代码来自啄木鸟社区，如果有版权问题，请告诉我，我马上删除)public class Calculator { static public double Foo(char op, double x, double y) { switch(op) case '+': return x+y; break; case '-': return x-y; break; case '*': return x*y; break; case '/': return x/y; break; default: throw new Exception("?") } } 恩，不可重用，不可维护，不可扩展，不够灵活。 那些相信“设计模式”和java的狂热分子，要开始改这个代码了. 先来一个接口:

⑻ Python中为什么没有switch语法结构，有什么代替方案吗

switch的作用是“根据不同的键执行不同的流程”。
python希望你改成“根据不同的键，执行不同的函数”，
用一个字典代替，比如
d={1:函数1,2:函数2, 3:函数3}

然后用
d[k]();#这一句来代替switch;
函数可以带参数，可以用lambda简写。

砍掉switch是为了实践python的以唯一的一种较优方法来解决问题的理念
因为python认为switch多余不够优。

⑼ Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键，值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建

代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化

代码如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话，默认为None
代码如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法

代码如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能，
方法一，就是用if,
else语句来实现，比如:

代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:

代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)

⑽ 各位有没有经历过Python和Ruby的选择

1. ruby的case可以匹配很多东西：范围/数组，对象，正则表达，python没有case/switch而使用if/else比较死板点
2. python的缩进很漂亮，虽然有时会造成些许麻烦。ruby的end蛮难看的，所以大家都被逼当one liner（玩笑）
3. 感觉上ruby比python更OO,当然这也可能是因为python不提倡用那些改变对象内部构造的‘伎俩’造成的错觉
4. python有list comprehension, ruby没有:(
5. python有真正的keyword argument, ruby用hash模拟，当然实际用起来没什么差别
6. python的self很讨厌，ruby没有那种繁琐的东西
7. reflection，ruby内置了很多方法，比如object.methods，而python把这些信息存在特殊的字典里。差不多
8. ruby的block功能很强，python的lambda只能返回单一值
9. ruby的open class已经声明远播，可以玩出2.days.ago这样的花样，python好像没法直接修改内置类也反对这么做。
10. python需要用@classmethod修饰声明类方法，ruby是内建
11. ruby有单子方法，也就对对象单独定制，python不知道有没有类似概念