sql与或非

⑴ sql中，or与and 的运算级别是不是一样的

不一样，and优先级比or高。

or 优先级：倒数第一

and 优先级：倒数第二

select * fromAAwhere a >1 or b>1 and C>1

等同于：

select * fromAAwhere a >1 or （b>1 and C>1 ）

如果你只想a>1和c>1建立或关系，则需要写为：

select * from AA where（a>1 or b>1 ）and C>1

结果：运算级别从高到低,or比and低两级,中间隔了个XOR

注：不仅仅是在Sql Server中，电路中、编程语言中都是and的优先级高于or。

⑵ 为数据库,于,或,非用字母怎么表示

数据库中这些属于逻辑运算符号
与运算一般用and表示
或运算用or
非运算用not表示。

⑶ sql 运算符

http://ke..com/view/425996.htm
个人觉得运算符并不多.网络下就知道啦
比较运算符
含义（示例）
=（等号） 等于 (A1=B1)
>（大于号） 大于 (A1>B1)
<（小于号） 小于 (A1<B1)
>=（大于等于号） 大于或等于 (A1>=B1)
<=（小于等于号） 小于或等于 (A1<=B1)
<>（不等号） 不相等 (A1<>B1)
下边的连接不知道对你有没有用去看看咯
http://wenku..com/view/aa243ff5f61fb7360b4c65e6.html

⑷ SQL 非0and非 null 查询问题

用where筛选一下不可以么？
非零表示为；字段名 <> 0
非空表示为；字段名 is not null
条件之间用 or(或)连接起来就可以了

⑸ SQL Server聚集索引或非聚集索引在什么情况下才能使用

当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。 例如，使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法，是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束。

⑹ SQL语句的WHERE中，满足多个不等于的条件

题目有问题，或者作者sql再运行时写错了。猜测:
1.作者想要的结果是，id等于xx但是name不等于yy记录，这样查询出三个结果是正确的，where条件应该写成where id='xx' and name<>'yy'
2.作者想要的结果是id不等于xx并且name不等于yy的记录，这样查询出的结果应该是一条，就是那条yy bb的记录，where条件没问题，where id<>'xx' and name<>'yy'
3.楼上各位，与或非的转换，再sql里就是and和or的转换，等于和不等于的转换。如，id='xx' and name='yy'等价于(id<>'xx' or name<>'yy')
4.作者的“不等号”，建议使用“!=”，不知道你用的是什么数据库，会不会是“<>”有问题了。

⑺ SQL中一个表可以有几个聚集索引或非聚集索引

一个表只能有一个聚集索引，可以有多个非聚集索引

下面是聚集索引和非聚集索引的详细介绍：
聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。有关聚集索引体系结构的详细信息，请参阅聚集索引结构。

每个表几乎都对列定义聚集索引来实现下列功能：

可用于经常使用的查询。

提供高度唯一性。

注意：

创建 PRIMARY KEY 约束时，将在列上自动创建唯一索引。默认情况下，此索引是聚集索引，但是在创建约束时，可以指定创建非聚集索引。

可用于范围查询。

如果未使用 UNIQUE 属性创建聚集索引，数据库引擎将向表自动添加一个 4 字节的 uniqueifier
列。必要时，数据库引擎将向行自动添加一个 uniqueifier 值以使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。

查询注意事项

在创建聚集索引之前，应先了解数据是如何被访问的。考虑对具有以下特点的查询使用聚集索引：

使用运算符（如 BETWEEN、>、>=、< 和
<=）返回一系列值。

使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行物理相邻。例如，如果某个查询在一系列销售订单号间检索记录，SalesOrderNumber
列的聚集索引可快速定位包含起始销售订单号的行，然后检索表中所有连续的行，直到检索到最后的销售订单号。

返回大型结果集。

使用 JOIN 子句；一般情况下，使用该子句的是外键列。

使用 ORDER BY 或 GROUP BY 子句。

在 ORDER BY 或 GROUP BY
子句中指定的列的索引，可以使数据库引擎不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。

列注意事项

一般情况下，定义聚集索引键时使用的列越少越好。考虑具有下列一个或多个属性的列：

唯一或包含许多不重复的值

例如，雇员 ID 唯一地标识雇员。EmployeeID 列的聚集索引或 PRIMARY KEY
约束将改善基于雇员 ID 号搜索雇员信息的查询的性能。另外，可对
LastName、FirstName、MiddleName
列创建聚集索引，因为经常以这种方式分组和查询雇员记录，而且这些列的组合还可提供高区分度。

按顺序被访问

例如，产品 ID 唯一地标识 AdventureWorks2008R2 数据库的
Proction.Proct 表中的产品。在其中指定顺序搜索的查询（如 WHERE ProctID BETWEEN 980
and 999）将从 ProctID 的聚集索引受益。这是因为行将按该键列的排序顺序存储。

由于保证了列在表中是唯一的，所以定义为 IDENTITY。

经常用于对表中检索到的数据进行排序。

按该列对表进行聚集（即物理排序）是一个好方法，它可以在每次查询该列时节省排序操作的成本。

聚集索引不适用于具有下列属性的列：

频繁更改的列

这将导致整行移动，因为数据库引擎必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大容量事务处理系统中数据通常是可变的。

宽键

宽键是若干列或若干大型列的组合。所有非聚集索引将聚集索引中的键值用作查找键。为同一表定义的任何非聚集索引都将增大许多，这是因为非聚集索引项包含聚集键，同时也包含为此非聚集索引定义的键列。

索引选项

创建聚集索引时，可指定若干索引选项。因为聚集索引通常都很大，所以应特别注意下列选项：

SORT_IN_TEMPDB

DROP_EXISTING

FILLFACTOR

ONLINE

非聚集索引包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器。有关非聚集索引体系结构的详细信息，请参阅非聚集索引结构。

可以对表或索引视图创建多个非聚集索引。通常，设计非聚集索引是为改善经常使用的、没有建立聚集索引的查询的性能。

与使用书中索引的方式相似，查询优化器在搜索数据值时，先搜索非聚集索引以找到数据值在表中的位置，然后直接从该位置检索数据。这使非聚集索引成为完全匹配查询的最佳选择，因为索引包含说明查询所搜索的数据值在表中的精确位置的项。例如，为了从
Person.Person 表中查询具有特定姓氏的人员，查询优化器可能使用非聚集索引
IX_Person_LastName_FirstName_MiddleName；它以 LastName 作为自己的一个键列。查询优化器能快速找出索引中与指定
LastName
匹配的所有项。每个索引项都指向表或聚集索引中准确的页和行，其中可以找到相应的数据。在查询优化器在索引中找到所有项之后，它可以直接转到准确的页和行进行数据检索。

数据库注意事项

设计非聚集索引时需要注意数据库的特征。

更新要求较低但包含大量数据的数据库或表可以从许多非聚集索引中获益从而改善查询性能。与全表非聚集索引相比，考虑为定义完善的数据子集创建筛选索引可以提高查询性能、降低索引存储开销并减少索引维护开销。

决策支持系统应用程序和主要包含只读数据的数据库可以从许多非聚集索引中获益。查询优化器具有更多可供选择的索引用来确定最快的访问方法，并且数据库的低更新特征意味着索引维护不会降低性能。

联机事务处理应用程序和包含大量更新表的数据库应避免使用过多的索引。此外，索引应该是窄的，即列越少越好。

一个表如果建有大量索引会影响
INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE
语句的性能，因为当表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。

查询注意事项

在创建非聚集索引之前，应先了解访问数据的方式。考虑对具有以下属性的查询使用非聚集索引：

使用 JOIN 或 GROUP BY
子句。

应为联接和分组操作中所涉及的列创建多个非聚集索引，为任何外键列创建一个聚集索引。

不返回大型结果集的查询。

创建筛选索引以覆盖从大型表中返回定义完善的行子集的查询。

包含经常包含在查询的搜索条件（例如返回完全匹配的 WHERE 子句）中的列。

列注意事项

考虑具有以下一个或多个属性的列：

覆盖查询。

当索引包含查询中的所有列时，性能可以提升。查询优化器可以找到索引内的所有列值；不会访问表或聚集索引数据，这样就减少了磁盘
I/O 操作。使用具有包含列的索引来添加覆盖列，而不是创建宽索引键。有关详细信息，请参阅
具有包含列的索引
。

如果表有聚集索引，则该聚集索引中定义的列将自动追加到表上每个非聚集索引的末端。这可以生成覆盖查询，而不用在非聚集索引定义中指定聚集索引列。例如，如果一个表在
C 列上有聚集索引，则 B 和 A 列的非聚集索引将具有其自己的键值列 B、A 和 C。

大量非重复值，如姓氏和名字的组合（前提是聚集索引被用于其他列）。

如果只有很少的非重复值，例如仅有 1 和
0，则大多数查询将不使用索引，因为此时表扫描通常更有效。对于这种类型的数据，应考虑对仅出现在少数行中的非重复值创建筛选索引。例如，如果大部分值都是
0，则查询优化器可以对包含 1 的数据行使用筛选查询。

索引选项

在创建非聚集索引时，可以指定若干索引选项。要尤其注意以下选项：

FILLFACTOR

ONLINE

⑻ sql里<> 符号是什么意思

sql 语句中 || 符号是连接的意思，相当于字符串中的连接符。

SQL中常见的符号：

1、=表示 等于。

2、<> 表示不等于。

3、> 表示大于。

4、< 表示小于。

5、>= 表示大于等于。

6、<= 表示小于等于。

7、BETWEEN表示在某个范围内。

(8)sql与或非扩展阅读：

常用的SQL语句：

1、显示当前数据库服务器中的数据库列表：mysql> SHOW DATABASES。注意：mysql库里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。

2、进入数据库：mysql> USE 库名。

3、显示数据库中的数据表：mysql> SHOW TABLES。

4、显示数据表的结构：mysql> DESCRIBE 表名。

5、建立数据库：mysql> CREATE DATABASE 库名。

6、建立数据表：mysql> USE 库名;mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1))。

⑼ SQL聚集索引和非聚集索引的区别

聚集索引：

将正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”

非聚集索引：

将目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”

何时使用聚集索引或非聚集索引？

举个例子：

返回某范围内的数据一项。

某个表有一个时间列，把【聚合索引】建立在该列，这时查询2017年1月1日至2017年8月1日之间的全部数据时，这个速度是很快的，因为这本字典正文是按日期进行 排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可。

而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到 具体内容。

⑽ SQL语句里有没有 与，或，非 等逻辑运算

与：and；
或：or ；
至于非怎么说呢，感觉好像是没有的。不等于的话可以用<>;不为空的的is not null;