集合python
① python怎么创建集合
创建集合
创建集合可以使用大括号{}来创建，元素间用逗号分隔，但是不能用它来创建空集合，因为{}创建的是空字典。
如 set1 = {1,2,3}
也可以使用set()函数来创建集合，其中的参数为可迭代对象即可（比如字符串、列表、元组、迭代器等），前提是元素中必须是不可变类型。
② python集合的使用怎么样的
Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方法实现，该方法的语法格式为：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素内容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组或者布尔类型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合这类可变的数据，否则 Python 解释器会报 TypeError 错误。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
从set集合中删除元素
删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，该方法的语法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法删除集合中元素，需要注意的是，如果被删除元素本就不包含在集合中，则此方法会抛出 KeyError 错误，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1
③ python集合的作用有哪些
集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典。
1、python集合的作用——创建字典
可使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
>>> my_set = set(('apple',))
>>> my_set
{'apple'}
2、python集合的作用——添加元素(add(),update())
# add 作为一个整体添加到集合中
my_set = set()
my_set.add("abc")
print(my_set)
#update 是把要传入的元素拆分，做为个体传入到集合中
my_set = set()
my_set.update("abc")
print(my_set)
3、python集合的作用——删除元素(remove()，pop()，discard())
#remove 如果集合种有，则直接删除;如果没有，程序报错 格式：集合名.remove(元素)
my_set = {11, 13, 15}
my_set.remove(13)
print(my_set) my_set.remove(131)
print(my_set)
#pop 随机删除集合中的元素 如果集合中没有元素则程序报错
my_set = {11, 13, 15}
my_set.pop()
print(my_set)
#discard 如果集合中元素存在，直接删除; 如果元素不存在 不做任何操作 格式: 集合名.discard(元素)
my_set = {11, 13, 15}
my_set.discard(13)
print(my_set)
my_set.discard(131)
print(my_set)
4、python集合的作用——交集( & )
set1 = {9, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 16}
new_set = set1 & set2
print(new_set)
# result {3, 4}
5、python集合的作用——并集( | )
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 5, 5, 6}[page]
new_set = set1 | set2
print(new_set)
# result {1, 2, 3, 4, 5, 6}
6、python集合的作用——差集(-)
项在前一个集合中，但不在后一个集合中。
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
new_set = set1 - set2
print(new_set)
# result {1, 2}
7、python集合的作用——对称差集( ^ )
即项在前一个集合或后一个集合中，但不会同时出现在二者中。即交集减去并集。
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
new_set = set1 ^ set2
print(new_set)
# result {1,2,5,6}
8、python集合的作用——子集判断
set1 = { 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
# 判断set1是否是set2的子集
print(set1.issubset(set2))
# result True
9、python集合的作用——父集判断
set1 = { 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
# 判断set1是否是set2的父集
print(set1.issuperset(set2))
# result False
10、python集合的作用——迭代和枚举
s={34,56,76,34,56,54,43,23,56}
for i in s:
print(i) ##迭代输出其内容
for i,v in enumerate(s):
print('index: %s,value: %s' %(i,v))
"""
result:
index: 0,value: 34
index: 1,value: 43
index: 2,value: 76
index: 3,value: 54
index: 4,value: 23
index: 5,value: 56
"""
可观察出，集合会自动过滤掉相同元素。
python集合的作用都有哪些？原来这些功能才是最实用的，集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。
④ python中集合和字典的区别
在 Python3.7+以后字典都被确定为有序，而集合是无序的元素集。
集合和字典基本相同，唯一的区别是集合没有键和值的配对，是一系列无序的、唯一的元素组合。
⑤ python集合元素可以是列表吗
python集合元素可以是列表吗
集合中元素的数据类型可以不同，但集合中不能嵌套列表、元组、集合、字典
Takoony
.集合（set）的定义
集合（set）是一个无序的不重复元素序列
可以使用大括号 { } 或者 set( ) 函数创建集合
注意：创建一个空集合必须用 set( ) 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典
集合满足的三个条件
1.不同元素组成
2.无序
3.集合中的元素必须是不可变类型
因为集合的元素类型只能是不可变数据类型，如整数，浮点数，字符串，元组等（列表，字典，集合类型本身都是可变数据类型，不能做集合的元素出现）
⑥ Python的集合有哪些操作
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它有着两个主要作用：去重以及关系测试。去重指的是当把一个列表变成了集合，其中重复的内容就自动的被去掉了
关系测试指的是，测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。
去重测试代码如下：
#创建一个列表--里面存在一些重复值
test_list = [1,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4]
#利用集合将列表中重复的内容去掉
test_list = set(test_list)
#打印测试并且查看test_list被赋予新值后的数据类型print(test_list,type(test_list)) # {1, 2, 3, 4}
Tip：需要注意的是，集合和字典一样都是无序的。
获取交集需要使用集合中的方法intersection方法，获取两个集合中的交集代码如下：
#创建两个集合，并且获取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#在上面的两个集合中，存在相同的值，那么现在我们取出两个集合中的交集
test_intersection = test_list_01.intersection(test_list_02)print(test_intersection) # {'YanYan', 'LiBai'}
获取并集的方式需要采用集合中union方法，获取两个集合的并集代码如下：
#创建两个集合，并且获取集合的交集
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#采用集合中的union方法获取并集
test_list_union = test_list_01.union(test_list_02)
print(test_list_union) # {'LiBai', 'LuLu', 'ZhangXueYou', 'LiuDeHua', 'YangMi', 'YanYan'}
获取差集的方式要采用集合中的difference方法，获取两个集合的差集的代码如下所示：
#创建两个集合，并且获取集合的交集
test_list_01 = set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 = set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#使用集合中的difference方法来获取差集
test_difference = test_list_01.difference(test_list_02)
test_difference2 = test_list_02.difference(test_list_01)
print(test_difference) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_difference2) # {'ZhangXueYou', 'LiuDeHua'}
判断一个集合是否是另外一个集合的子集可以使用issubset()方法，同样，还可以使用issuperset()方法判断一个集合是否是另外一个集合的父级
代码如下：
#创建两个集合
list_set = set([1,2,3,4])
list_son = set([2,3])
#判断list_son是否是list_set的子集print(list_son.issubset(list_set)) # True#判断list_set是否是list_son的父级print(list_set.issuperset(list_son)) # True
对称差集(又有人称之为叫做反向差集)，指的是取出两个集合中互相都没有的值取出放在一个集合中。
代码如下：
#创建两个集合
list_set_num1 = set([1,3,5,7,9])
list_set_num2 = set([2,3,4,6,9,10])
#获取两个集合的对称差集print(list_set_num1.symmetric_difference(list_set_num2)) # {1, 2, 4, 5, 6, 7, 10}
如果上述的难以理解的话，可以对对称差集理解为去掉两个集合中都存在的内容，将剩余的内容取到一个新的集合中。
除了上述的这些方法实现的关系功能之外，还有一个方法isdisjoint()，功能是判断两个集合中是否有相同的值，如果两个集合中没有相同的值(即没有交集)，那么返回True
代码如下：
#创建集合
test_set_num1 = set([1,2,3,4])
test_set_num2 = set([5,6,7,8])
test_set_num3 = set([1,3,7,8])
#使用isdisjoint()方法来判断print(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num2)) # Trueprint(test_set_num1.isdisjoint(test_set_num3)) # False
通过运算符来进行关系测试
在上面的应用中，主要是通过python中的方法进行的关系测试，那么在python中，除了使用方法以外，还可以使用关系运算符来进行关系测试。
实例代码如下：
test_list_01 =set(['YanYan','LiBai','LuLu','YangMi'])
test_list_02 =set(['YanYan','LiuDeHua','ZhangXueYou','LiBai'])
#获取交集&print(test_list_01 & test_list_02) # {'LiBai', 'YanYan'}
#获取并集|print(test_list_01 | test_list_02) # {'LuLu', 'LiBai', 'LiuDeHua', 'YanYan', 'ZhangXueYou', 'YangMi'}
#获取差集-print(test_list_01 - test_list_02) # {'LuLu', 'YangMi'}print(test_list_02 - test_list_01) # {'LiuDeHua', 'ZhangXueYou'}
#获取对称差集print(test_list_01 ^ test_list_02) # {'ZhangXueYou', 'YangMi', 'LuLu', 'LiuDeHua'}
集合的增删改查
添加
语法：Set.add()
代码如下：
#创建一个集合
test_set =set(['YanYan'])
#添加
test_set.add('LiBai') #添加一项
test_set.update(['LuLu','JingJing']) #一次性向集合中添加多项
#输出集合
print(test_set) #{'YanYan', 'LuLu', 'LiBai', 'JingJing'}
删除
删除集合中的某一个元素可以使用remove方法
代码如下：
#创建一个集合
test_set = set(['YanYan'])
#使用remove方法删除元素
test_set.remove('YanYan')print(test_set) # set()
删除项目除了使用remove以外，还可以使用pop()方法，但是pop()方法删除内容不能够指定，只是随机删除。
pop方法会把删除的内容返回，示例代码如下：
#创建一个集合
test_set = set([20,9,'a',1,2,3,4])print(test_set.pop()) # 1print(test_set.pop()) # 2print(test_set.pop()) # 3
删除元素还可以使用discard()方法，这个方法没有返回值，如果打印返回值的话会输出None
#创建一个集合
test_list = set([1,2,3,4,5])
#使用discard()方法删除--注意，discard()方法删除返回None，也就是没有返回值print(test_list.discard(3)) # None#此时原集合中的3已经被删除了print(test_list) # {1, 2, 4, 5}
查询
xins #判断x是否是s的成员
xnotins 判断x是否是s的成员
len(x) #查看x的长度
s <= t #测试是否s中的每一个元素都在t中
s >= t #测试是否t中的每一个元素都在s中
⑦ python集合的定义方式
集合的定义
格式：集合名 = {元素1，元素2，...}
例：my_set = {1, 3, 5}
集合是无序的-> 不支持下标索引
集合是可变的数据类型
集合中的元素是唯一的
集合一般用于元组或者列表中的元素去重
定义一个空的集合 my_set = set()
⑧ python集合
*事先说明：以下代码及结果来自本设备Python控制台，在不同设备上可能结果有区别，望自己尝试为妙
集合（set），是一种Python里的类（class），
集合类似于列表（list），可更改，可迭代（iterable），但是元素不重复
定义集合使用花括号{}，例如：
>>> s = {"apple", "banana", "strawberry", "watermelon"}
警告！！！如果使用空括号
>>> a = {}
>>> a.__class__
<class 'dict'>
a将成为一个字典
想要定义空集合，
请使用类名。
>>> a = set()
类名定义也可以把迭代转换为集合：
>>> b = set("abc")
>>> b
{'a', 'b', 'c'}
但是，保存后它是无序的。
>>> s
{'banana', 'watermelon', 'strawberry', 'apple'}
（结果仅供参考，在不同设备上略有不同）
下面介绍它的性质：
1. 可更改：
使用add(x)方法添加元素x：
>>> s.add("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'lemon', 'watermelon', 'apple'}
使用update(iter1, iter2, …)方法添加多个可迭代对象（如列表，元组（tuple），另一个集合）里的元素：
>>> s.update(("orange", "grape"))
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'lemon', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
警告！！！如果使用字符串，字符串也会被迭代：
>>> a = set()
>>> a.update("apple")
>>> a
{'a', 'p', 'e', 'l'}
使用remove(x)移除元素x，如果x不存在，则抛出KeyError错误
>>> s.remove("lemon")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple', 'grape'}
>>> s.remove("cat")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
s.remove("cat")
KeyError: 'cat'
使用discard(x)移除元素x，不会发生错误
>>> s.discard("grape")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
>>> s.discard("dog")
>>> s
{'banana', 'strawberry', 'orange', 'watermelon', 'apple'}
2. 可迭代：
>>> for x in s:
... print(x)
banana
strawberry
orange
watermelon
apple
3. 可以使用 len 函数获取集合长度；
>>> len(s)
5
可以使用in关键字检查一个元素是否在集合内，将返回逻辑值（bool）：
>>> "apple" in s
True
>>> "candy" in s
False
4.集合具有不重复性，因此它会自动去重：
>>> c = set("Hello World!")
>>> c
{' ', 'e', 'l', 'H', '!', 'r', 'W', 'o', 'd'}
5. 集合的运算
>>> d = set("abcdef")
>>> e = set("efghij")
>>> d
{'c', 'e', 'a', 'b', 'f', 'd'}
>>> e
{'h', 'e', 'g', 'j', 'f', 'i'}
>>> d - e # 集合d去掉集合e含有的元素，或者说集合d包含而集合e不包含的元素（不改变原集合）
{'a', 'b', 'd', 'c'}
>>> d | e # 集合d,e的所有元素
{'c', 'e', 'h', 'g', 'a', 'b', 'j', 'f', 'd', 'i'}
>>> d & e # 集合d,e都包含的元素
{'f', 'e'}
>>> d ^ e # 不同时出现在集合d, e中的元素
{'c', 'g', 'h', 'a', 'b', 'j', 'd', 'i'}
注意！！！
字符串、列表通用的+和*不适用于集合
>>> "abc" + "def"
'abcdef'
>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> d + e
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d + e
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
>>> "a" * 5
'aaaaa'
>>> [1] * 3
[1, 1, 1]
>>> d*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
d * 2
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'set' and 'int'
(作者的小观点：既然集合是不能重复的，那么乘以、重复是没有意义的)
⑨ python中集合的元素可以是列表吗
集合的特点：无序，数据可变，数据不可重复，数据类型可不同，不可嵌套。集合最好的应用是去重和关系操作(交集、并集等)。集合没有特殊的表示方法，而是通过一个set函数转换成集合。
所以，集合的元素不可以是列表。
⑩ python中集合的特点和注意点
1、集合概念
Python中的集合，是一个无序的、没有重复项的集。它支持数学概念上的集合操作，如交集、并集、补集和差集。集合是可变的，可以在其中添加或删除项。集合用花括号“{}”括起来，并用逗号“,”来分隔其中的项。
2、创建集合
可以使用花括号“{}”创建集合，集合会自动去除重复的项。下面的集合包含了几种用字符串表示的水果：
>>>#创建fruits集合时，'apple'出现了两次
>>>fruits={'apple','banana','watermelon','strawberry','apple'}
>>>fruits#查看fruits集合，'apple'只有保留了一个
{'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>fruits=set(['apple','banana','watermelon','strawberry','apple'])#以列表为参数创建集合
>>>fruits
{'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>numbers=set((1,2,3,3,2,4))#以元组为参数创建集合
>>>numbers
{1,2,3,4}
>>>letters=set('banana')#以字符串为参数创建集合
>>>letters
{'b','a','n'}
>>>empty={}
>>>empty
{}
>>>type(empty)
<class'dict'>
>>>empty=set()
>>>empty#空集合表示为set()
set()
>>>type(empty)
<class'set'>
>>>numbers={1,2,3}
>>>numbers.add(4)#向numbers集合中添加整数4
>>>numbers
{1,2,3,4}
>>>numbers.add('five')#向numbers集合中添加字符串'five'
>>>numbers
{1,2,3,4,'five'}
>>>numbers.add((5,6,7))#向numbers集合中添加元组(5,6,7)
>>>numbers
{1,2,3,4,(5,6,7),'five'}
>>>fruits={'apple','strawberry','banana','watermelon'}
>>>fruits
{'banana','apple','watermelon','strawberry'}
>>>fruits.add('apple')#添加已经存在的项'apple'
>>>fruits#fruits集合并没有改变
{'banana','apple','watermelon','strawberry'}
>>>numbers={1}
>>>numbers
{1}
>>>numbers.update((5,6,7))
>>>numbers#可以看出update()方法和add()方法的区别
{1,5,6,7}
>>>numbers.update({4,5},{6,7,8})#参数为两个集合
>>>numbers
{1,4,5,6,7,8}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.remove(1)
>>>numbers
{2,3,5,7}
>>>numbers.remove(3)
>>>numbers
{2,5,7}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.remove(4)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
KeyError:4
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>numbers.discard(1)
>>>numbers
{2,3,5,7}
>>>numbers.discard(3)
>>>numbers
{2,5,7}
>>>numbers.discard(4)
>>>numbers#什么也没发生
{2,5,7}
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>1innumbers#1在numbers集合中，返回True
True
>>>3innumbers#3在numbers集合中，返回True
True
>>>4innumbers#4不在numbers集合中，返回False
False
>>>4notinnumbers#notin是in的反向操作
True
>>>empty=set()
>>>len(empty)
0
>>>numbers={1,2,3,5,7}
>>>len(numbers)
5
与列表、元组、字典一样，集合也可以用工厂函数set()来创建。set()函数的参数要么为空，要么为可迭代对象(如列表、元组和字符串)：
如果想要创建一个空集合，那么使用空的花括号“{}”是行不通的，因为这样创建的是一个空字典：
创建空集合的唯一方式就是使用不包含任何参数的set()函数：
3、集合添加项
集合是可变的数据类型，在创建集合之后，可以使用集合的add()方法向其添加项：
如果向某个集合中添加已经存在的项，那么什么也不会发生：
也可以使用集合的update()方法向集合中添加项，参数必须是可迭代对象，如列表、字符串或另一个集合。类似于列表的append()方法和extend()方法，但区别是集合的update()方法总是会将可迭代对象“展开”：
4、集合删除项
可以使用集合的remove()方法删除某个集合中的指定项：
如果试图删除集合中不存在的项，那么Python解释器会报错：
还可以使用集合的discard()方法来删除项，它和remove()方法唯一的区别是，当试图删除不存在的项时，discard()方法并不会报错，而是什么也不会发生：
5、检查某个项是否在集合中
集合的in操作符用于检查指定项是否在集合中，not in操作符用于检查指定项是否不在集合中：
6、查看集合的长度
集合的内建函数len()用于查看集合的长度，即集合中项的个数：