mininetpython

① 安装mininet后没有默认controller是什么原因

MiniNet使用很简单，下面以下面帮助界面截图为例，简单讲述常见的几个命令即可：

sudo mn --topo single,3--mac --switch ovsk--controller remote
mn用于启动MiniNet。
(1)--topo用于指定openflow网络拓扑，MiniNet已经为大多数应用实现了四种类型的openflow网络拓扑：tree，single，linear和minimal。缺省情况下，创建的是minimal拓扑包括四个元素：one OpenFlow kernel switch connected to two hosts, plus the OpenFlowreference controller；而—topo single,3则是1个openflow switch加上3个主机；--topo linear,4 则表示four OpenFlow switches, each switch has one host, and all switchesconnect in a line；--topo tree, depth=2,fanout=8则表示a network with atree topology of depth 2 and fanout 8 (i.e. 9 switches connecting 64 hosts)。
(2)--custom：在上述已有拓扑的基础上，MiniNet支持自定义拓扑，使用一个简单的python API即可，例如导入自定义的mytoposudo mn --custom ~/mininet/custom/topo-2sw-2host.py --topomytopo --test pingall，详见(http://yuba.stanford.e/foswiki/bin/view/OpenFlow/MininetWalkthrough)。
(3)--switch：可以有三类openflow交换机：kernel内核状态、user用户态以及ovsk是Open vSwith状态。当然kerner和ovsk的性能和吞吐量会高一些，通过运行sudo mn --switch ovsk --test iperf进行iperf的测试得知。
(4)—controller：可以是参考控制器，NOX或者虚拟机之外的远端控制器，一个指定远端控制器的方法：sudo mn --controller=remote --ip=[controller IP] --port=[controllerlistening port]
(5) –mac: 作用是让MAC地址易读，即 setsthe switch MAC and host MAC and IP addrs to small, unique, easy-to-read IDs。

其他一些调试可能用到的命令：Nodes，Net，H2 ping h3，S1 ifconfig等

② 学python可以找什么工作

学习可以从事工作有很多，比如说：人工智能、web开发、爬虫、数据分析、游戏开发、自动化运维等。

③ 关于mininet，python编程

没用过mininet，如果是c语言的switch语法用python实现的话最好用字典实现,key是switch的值，value可以是function

④ 怎么用python写mininet的拓扑

为Mininet添加自定义拓扑：Mininet原生提供了多种拓扑类型：SingleSwitchTopo：简单拓扑（Host——Switch——Host）LinearTopo(k,n)：链状拓扑，k台交换机以单链形态连接，分别下接n台主机TreeTopo(depth,fanout)：树形拓扑，创建一个深度为depth、扇出为fanout的树状拓扑Mininet默认情况下并没有实现胖树的网络拓扑，但Mininet支持添加自定义拓扑的功能。本文根据Mininet自带的拓扑定义，在原拓扑库中添加了胖树拓扑类，实现从命令行直接启动k叉胖树拓扑环境。（注：加粗的代码行为自定义拓扑关键部分）mininet/topo.py：所有的拓扑类都继承自topo模块下的Topo基类，Topo基类实现了addNode、addSwitch、addHost、addPort、addLink等添加节点、链路的重要方法。Topo模块中还实现了单交换机拓扑SingleSwitchTopo类和链状拓扑LinearTopo类。mininet/topolib.py：topolib模块中定义了树状拓扑TreeTopo类，自定义的拓扑类可以定义在topolib模块下也可定义在topo模块下，拓扑类的__init__方法中可添加构建拓扑所需要的参数，Mininet在调用拓扑类时会将从命令行接收的topo选项之后的参数*args和关键字参数**kwargs传递到该拓扑类的__init__方法中初始化该拓扑类的对象。如本文中定义的FatTree拓扑类需要接收参数k以确定胖树的叉数：classFatTreeTopo(Topo):def__init__(self,k=4):"Createfat-treetopo."#initializationcodebin/mn：mn是Mininet执行的解释器，负责解析参数，定义了MininetRunner类用来构建、配置并运行整个Mininet平台。自定义的拓扑类需要导入mn中，然后在存放拓扑参数的字典TOPOS中加入对应的键值，就可以在mn命令中使用自定义的拓扑了：frommininet.topolibimportFatTreeTopoTOPOS={'linear':LinearTopo,'single':SingleSwitchTopo,'tree':TreeTopo,'fattree':FatTreeTopo}启动8叉胖树自定义拓扑的Mininet拓扑环境：$sudomn--topo=fattree,k=8

⑤ mininet如何用python的.py文件。

使用 Rails Migration 随着功能的开发逐步创建表；
随着细节功能的开发、需求，逐步增加字段，删除字段，或者调整字段类型；
第一个 Release 的时候清理 Migrations 合并成一个;
随着后期的改动，逐步增加、修改、删除字段或表。
基本上我的所有项目都是这么搞的，这和项目是否复杂无关。

⑥ 有没有mininet python api的官方api

为Mininet添加自定义拓扑：
Mininet原生提供了多种拓扑类型：
SingleSwitchTopo：简单拓扑（Host——Switch——Host）
LinearTopo(k,n)：链状拓扑，k台交换机以单链形态连接，分别下接n台主机
TreeTopo(depth,fanout)：树形拓扑，创建一个深度为depth、扇出为fanout的树状拓扑
Mininet默认情况下并没有实现胖树的网络拓扑，但Mininet支持添加自定义拓扑的功能。本文根据Mininet自带的拓扑定义，在原拓扑库中添加了胖树拓扑类，实现从命令行直接启动k叉胖树拓扑环境。
（注：加粗的代码行为自定义拓扑关键部分）
mininet/topo.py：
所
有的拓扑类都继承自topo模块下的Topo基类，Topo基类实现了addNode、addSwitch、addHost、addPort、
addLink等添加节点、链路的重要方法。Topo模块中还实现了单交换机拓扑SingleSwitchTopo类和链状拓扑LinearTopo类。
mininet/topolib.py：
topolib
模块中定义了树状拓扑TreeTopo类，自定义的拓扑类可以定义在topolib模块下也可定义在topo模块下，拓扑类的__init__方法中可添
加构建拓扑所需要的参数，Mininet在调用拓扑类时会将从命令行接收的topo选项之后的参数*args和关键字参数**kwargs传递到该拓扑类
的__init__方法中初始化该拓扑类的对象。如本文中定义的FatTree拓扑类需要接收参数k以确定胖树的叉数：
class
FatTreeTopo( Topo ):
def __init__( self, k = 4 ):

"Create fat-tree topo."

# initialization code
bin/mn：
mn是Mininet执行的解释器，负责解析参数，定义了MininetRunner类用来构建、配置并运行整个Mininet平台。自定义的拓扑类需要导入mn中，然后在存放拓扑参数的字典TOPOS中加入对应的键值，就可以在mn命令中使用自定义的拓扑了：
from mininet.topolib import FatTreeTopo
TOPOS = { 'linear': LinearTopo,

'single': SingleSwitchTopo,

'tree': TreeTopo,
'fattree': FatTreeTopo }
启动8叉胖树自定义拓扑的Mininet拓扑环境：
$ sudo mn --topo=fattree, k=8

⑦ 四个月的时间能否通过自学python找到相关工作

学习python可以找后台开发、数据挖掘、机器学习等方面的工作，python的强大之处在于拥有许多第三方包，可以说是近乎全能的语言。python通常不是独立使用的，仅使用原生python语法不能实现什么，需要结合工作内容配合不同的包或框架进行开发。例如，python配合django、flask等框架进行应用后台开发，python配合requests、urllib2、scrapy等包或框架进行数据挖掘，python配合mininet、scipy等包进行网络方面的研究，如sdn或arp攻击等，python配合tensorflow等深度学习框架或自然语言框架或gym强化学习环境库进行机器学习或神经网络方面的研究。总之，python是一门功能丰富且强大的胶水语言，但只有配合多种库的使用才能让python的作用发挥到极致。若对您有帮助请采纳，谢谢！
心，并且平分弦所对的两条弧平分弦所对的

⑧ 学python能找些什么工作

1、人工智能

目前国内人工智能基础编程语言是Python，当然人工智能是一个综合类大体系，不是简单的一种编程语言就能搞定的事情。而且人工智能除了基础编程原因对于高级算法以及相关的神经学科等等都需要有一定的基础。Python只是人工智能的一个引子，相当于编程语言里面的主要脉络，脉络内部的实现，以及脉络如何部署就不是编程语言所能涉猎的，所以编程语言在一定层面就是工具般的存在。

2、爬虫开发

能够做爬虫的编程工具和编程语言非常多，但是综合起来由于Python属于高度集成化的编程语言，内部集成了大量的优质库，直接去做显得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明显的优势。

3、数据处理

这是从事互联网运营的人员必备基础，互联网讲求的是数据的收集和统计然后归纳出下一步的研发方向，所以面对的数以亿计的数据就需要一种集成化的编程语言来使用。而且Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，Python也能起到非常大的作用。

4、网站后台

能够处理网站后台的主流编程语言主要还是Java和php，微软的.net也可以。Python作为集成化编程语言制作起来也能很好的提升效率，已经有很多创业公司在选择制作后台网站的时候已经有意识地向Python靠拢了，增加了网站后台的编程语言的开发方向。

以上就是分享的Python语言用到最多的几个大方向。当下Python的发展前景是十分广阔的，学完Python后，就业方向还是很广泛的。