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python使用log

发布时间: 2022-06-30 09:42:46

1. python log中文乱码

Python log出现中文乱码的解决方法:修改“handle”的“encode”参数为“utf-8”,即在源码中修改“encoding='utf-8'”。

python log写入中文乱码,直接修改handle的encode参数为utf-8
即在源码中修改encoding='utf-8',因为 logging.basicConfig() 配置时实际上是用到了4大组件,只不过给了默认值,在loging.FileHandler()方法中默认是这样的。

只需在源码中修改。
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2. 如何用python提取log文件中的特定字符串和数字

一般用正则表达式提取

3. python的math.log返回值是多少

描述

log() 方法返回x的自然对数。

语法

以下是 log() 方法的语法:

import math

math.log( x )

注意:log()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。

参数

x -- 数值表达式。

返回值

返回x的自然对数,x>0。

实例

以下展示了使用 log() 方法的实例:

#!/usr/bin/python

import math # This will import math mole

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

以上实例运行后输出结果为:

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

4. 怎么把python运行结果保存到log

python test.py >1.log
将输出结果记录到1.log(覆盖写入)
python test.py >>1.log
将输出结果追加到1.log(每次追加)

5. python程序中logging怎么用

简单将日志打印到屏幕:

[python] view plain
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

输出:

WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

可见,默认情况下Python的
logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级
CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG >
NOTSET),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置

[python] view plain
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
查看输出:
cat /tmp/test.log
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:9] DEBUG debug message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:10] INFO info message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:11] WARNING warning message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:12] ERROR error message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:13] CRITICAL critical message

可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(mole)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

6. python中log_inner啥意思

python中log_inner是log表示以e为底数的对数函数符号。
在数学运算中,如果没有计算器,对于很大的数字相乘,我们花费大量的时间计算,而且一旦出错,就要重新计算,很是麻烦。其实对于数字相乘,不依靠靠计算器,想要准确简单的运算的方法不是没有,那就是对数和指数,他们解决了大数或非常的小的数相乘的繁琐计算。而在python中,也有计算对数的方法,那就是对数函数log函数。本文将向大家介绍log函数的表述语句、参数和返回值,并以实例演示用log函数计算对数的过程。log()函数:返回 x 的自然对数。即返回以 2 为基数的 x 的对数。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

7. python中将.log文本输出到页面

这个简单啊。通过管道输出到另一个程序里去,另外一个程序同时打印并输出到out.log

这是我常用的办法。

还有一个笨办法,用自己的myprint代替所有的print语句。这样你可以同时输出到屏幕与文件了。

第三个办法是通过logging。这个模块支持多个listener,可以同时输出到屏幕与文件以及网络。

8. python log日志怎么写 案例

python中,logging模块主要是处理日志的。
所谓日志,可理解为在软件运行过程中,所记录的的一些运行情况信息
软件开发人员可以根据自己的需求添加日志,日志可以帮助软件开发人员
了解软件的运行信息,对软件的维护尤为重要。

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