python企业应用

⑴ python可以用来干嘛

·Web应用开发
Python常被用于Web开发，随着Python的Web开发框架逐渐成熟，如Django、flask等等，开发者们可以更轻松地开发和管理复杂的Web程序。通过mod_wsgi模块，Apache可以运行Python编写的Web程序，举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎
Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网(如图 1 所示)，也是使用 Python
实现的。不仅如此，全球最大的视频网站 Youtube 以及 Dropbox(一款网络文件同步工具)也都是用 Python 开发的。
·自动化运维
Python 是标准的系统组件，可以在终端下直接运行 Python。有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。另外，Python
标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows
API;使用 IronPython，我们能够直接调用 .Net Framework。
·人工智能领域
人工智能是现如今非常火的一个方向， Python
在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。可以这么说，基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能，其本质上已经无法离开
Python 的支持了。
·网络爬虫
Python语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将，Python
提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
·游戏开发
很多游戏都是使用C++编写图形显示等高性能的模块，使用Python或Lua编写游戏的逻辑，相比Python，Lua的功能更简单，体积也更小，但Python支持更多的特性和数据类型。除此之外，Python
可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。

⑵ python就业前景如何python培训完起薪有多少呢

python目前在国家大力推行人工智能的趋势下，Python语言也在各大企业应用的越来越广泛。Python开发工程师平均月薪在15800元/月左右。如需学习python推荐选择【达内教育】，该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才。

【Python就业】具体如下：
1、云计算开发。Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
2、WEB开发。Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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⑶ python编程应用在哪些行业

一、Python可以用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架在web开发中变得非常流行。这些web框架用Python创建服务器端代码后端代码。这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。如果不熟悉后端代码和前端代码之间的区别。为什么需要web框架呢？因web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。
二、Python可以用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。TensorFlow更像是个低级库，它允许构建自定义机器学习算法。刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn。如果开始遇到效率问题建议用TensorFlow。
三、用Python进行数据分析可视化
Python的数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手。其他一些库，如seaborn是以Matplotlib为基础的。学习Matplotlib可以入门学习其他库。如何学习用Python进行数据分析可视化？学习了数据分析和可视化基础知识之后，在Coursera和Khan Academy上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、用Python可以编写脚本
什么是脚本编写？通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
可以说学完Python可以从事的岗位很多，而随着互联网技术的不断发展，Python应用的领域越来越多，未来前景非常可观。

⑷ python成熟的企业级应用框架有哪些

1、首先推荐成熟的python web模式是：Pyramid 它是由Pylons和repoze.bfg合并而成的新项目。
2、其它的还有很多的，简单列一下。TurboGears，Bottle，Flask，Grok，Quixote，Tornado，web.py，web2py，Webware，Werkzeug，Karrigell，Cubicweb，PureMVC等。推荐这几个：Pyramid，Bottle，Flask，Tornado，web.py。

⑸ Python企业应用到底如何

在这种框架下，网站属主可以非常轻松地修改网站的内容而无须程序员的介入。 Zope投入实用已经有若干年的时间了。目前，特别在欧洲地区已经获得了普遍的应用。Zope在美国也赢得了广泛的欢迎，目前对Zope的开发主要集中于简化开发过程和进一步将功能同内容的表示相分离。从而再度增加了Zope的普及率，同Python一样Zope也是开放源代码软件，Zope确实引入了相当的系统负荷，从而在开发期间降低了系统的性能，但是采用某些技术可以有效地把部署网站时产生的问题最小化。 在考虑企业中的Python应用时，有一点往往被人们所忽略了，这就是Python的变种Jython。Jython完全用Java语言编写。实现快速地开发和应用程序测试，以远低于Java编辑-编译-测试的开发时间提升Java类库的运用。Jython还紧凑地集成了Python和Java的代码。令两者都可以充分利用对方的优点。而这正是Microsoft .NET的CLR技术所要实现的目标之一，但今天对Python来说这一切已经成为现实。显然，Python企业应用的企业应用也应该严肃对待反对方的意见。反对Python作为企业级编程可行语言的主要观点如下： ◆相比其他编程语言，比如Java，Python的开发人员少很多。 ◆缺乏真正的多处理器支持。 ◆缺乏商业支持。 ◆软件性能（不过各种评测都反复表明Python在大多数应用中堪与Java媲美）。当然，缺乏商业支持是大多数开放源代码技术都面临的问题。对Python而言，一时也找不出个应景的法子。然而，最近一些关注Python的欧洲公司新组成了一个商务团体，也许这一举动标志着Python发展的一个崭新阶段（请参考Python商务论坛的网站）。PHP 在企业软件领域赢得了辉煌的成功，主要原因就在于其广泛实用的产品门类，比如讨论板、聊天服务器和分组日历以及即时消息系统等。相比之下，Python提供的解决方案就少多了。Python语言的分发版中确实包含了一些扩展的类库，越来越多的程序员也在致力于开发等价PHP的Python工.但是考虑到市场的时间紧迫性，而且你所面临的问题已经有现成的PHP解决方案可以对付，那么PHP自然会成为你的首选。大多数开发经理几乎很少了解Python。在现代IT领域的高压力环境下，项目管理人员缺乏对Python及其工具的了解、缺乏其软件开发方面的知识自然成为Python获得接受的死穴。毕竟，CIO或者开发主管受到最终胜利完成开发任务的沉重压力。在可能的收益却缺乏具体和诱人的证据这一现实条件下，大多数开发经理宁肯选择他们知道的东西。所以很少有人了解Python企业应用也就不奇怪了。相比现有的成熟技术，比如ODBC和JDBC，Python的数据库访问层看起来就过于原始了。虽然这一方面也在发生变化，但是，开发部门需要平滑地接合现有的复杂遗留数据，同时需要快速的SQL数据库访问，所有这一些使其在短时期内难以对Python表现出什么太大的兴趣。 不过，Python在这一领域发展的也很快，在半年左右的时间里，Python完全可能在其中踏上一只脚。�0�2相比其对手语言，比如Perl、Java，在某种程度上再算上PHP，Python确实深受文档缺乏之苦，Python企业应用没有广泛、易于获得的文档和图书。市面上冠以PHP标题的图书数量几乎是Python的两倍多；而Prel就更多了，它有400多种呢！

⑹ 有哪些大型公司在使用 Python

Reddit - 社交分享网站，最早用Lisp开发，在2005年转为python
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
Django - 鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent - bt下载软件客户端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本后自带的图形化包管理器
YUM - 用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
Civilization IV - 游戏《文明4》
Battlefield 2 - 游戏《战地2》
Google - 谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作为开发语言
NASA - 美国宇航局，从1994年起把python作为主要开发语言
Instrial Light & Magic - 工业光魔，乔治·卢卡斯创立的电影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群组交流平台
YouTube - 视频分享网站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件，以其高速的运算和强大的渲染插件着称
Autodesk Maya - 3D建模软件，支持python作为脚本语言
gedit - Linux平台的文本编辑器
GIMP - Linux平台的图像处理软件
Minecraft: Pi Edition - 游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQL Workbench - 可视化数据库管理工具
Digg - 社交新闻分享网站
Mozilla - 为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora - 社交问答网站
Path - 私密社交应用
Pinterest - 图片社交分享网站
SlideShare - 幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp - 美国商户点评网站
Slide - 社交游戏/应用开发公司，被谷歌收购

更多案例可以去python官网上About > Success Stories里查看:https://www.python.org/about/success/

⑺ python做web开发有哪些好处和不足

python适合Web开发吗?
当然!python涉及的面十分广泛，不过使用python进行开发，你需要先掌握python的基础知识，然后学习python Web框架，比如Django、flask等。总而言之，python这门优美的语言是非常适合Web开发的。
python做Web开发有优势吗?
第一、易于使用和阅读
有几个因素可以简化python在Web开发中的使用：
低入门门槛：python与我们日常生活中使用的英语相似，语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系;因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化：效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法，Web开发公司利用python库来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
易于阅读：python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题，这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
第二、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用python编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
第三、较少限制的编程方法
与其他编程语言对比，python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包含过程性、面向对象和功能性。这使python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。
第四、企业应用集成
python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于python与传统上用于企业开发的其他语言的流畅集成。
python直接与Java、C++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。
第五、可以使用python框架快速进行Web开发
python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架，根据您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序，以及工具包，单独的成像库以及许多其他工具。

⑻ python的应用领域有哪些

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

⑼ python现在有哪些公司在用

应用的公司有很多，Python是一门编程语言，应用领域是非常广泛的，主要从事人工智能、科学运算、数据分析、web开发、爬虫、游戏开发等领域中，所以涉及到这些领域的公司一般都在使用Python。国内外的话，现在像谷歌、CIA、nasa、help、Uber、Facebook、Redhat、知乎、豆瓣、微博、春雨医生、路飞学城、搜狐、网络等都在使用Python。