java8流
❶ java8并行流是基于fork-join框架吗
恩恩，是的，你可以参考一下我之前的一个回答，当时写的还算比较细
https://segmentfault.com/q/1010000007087438/a-1020000007526535
❷ Java8中List直接写forEach与调用.stream().forEach()有何差别
java8中，引入了流的概念，主要的目的还是为了，提高代码的可读性和编写代码时的实效性，实际上，在简单的代码逻辑中，流的优势并体现不出来，但是在复杂的业务操作逻辑中，流的优势就很大了。
那你应该注意的，不是foreach的区别，而是用传统的集合工具实现循环，和用流的概念来实现循环的区别。
所以还是认真的了解流（stream）的概念
❸ java8的stream().mapToInt()什么意思
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
<strong元素队列< strong="">元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, rece, find, match, sorted等。
可以试试这个输出什么：
String[] strarr = {"abc", "defg", "vwxyz"};
int iSum = Arrays.stream(strarr)
.mapToInt(s -> s.length())
.sum();
System.out.println("长度和: "+iSum);
(3)java8流扩展阅读：
Java还包括一个类的扩展集合，分别组成各种程序包（Package），用户可以在自己的程序中使用。例如，Java提供产生图形用户接口部件的类（java.awt包），这里awt是抽象窗口工具集（abstract windowing toolkit）的缩写，处理输入输出的类（java.io包）和支持网络功能的类（java.net包）。
❹ 如何使用Java 8的流接口解析文件
读取器会按照这样的协议来读取：文件头是一个字符串行表，而记录集是一个字符串行表的列表。读取器接受一个java.io.Reader对象用为读取来源。 先从读取文件头开始。读取文件头的算法如下： - 打开资源准备读取。 - 读取第一行然后解析 - 将行按分隔符分割。 - 将该行转化成一个字符串行表后返回 下面是它的实现。
class CsvReader {
private static final String SEPARATOR = ";";
private final Reader source;
CsvReader(Reader source) {
this(source);
}
List<String> readHeader() {
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(source)) {
return reader.lines()
.findFirst()
.map(line -> Arrays.asList(line.split(SEPARATOR)))
.get();
} catch (IOException e) {
throw new UncheckedIOException(e);
}
}
}
相当简单，自我解释型的。类似的，创建了一个方法来读取所有的记录。读取记录的算法如下：
打开资源文件进行读取
跳过首行
用分隔符分割行。
对每行应用一个map操作，将行映射到一个字符串行表
下面是它的实现：
class CsvReader {
List<List<String>> readRecords() {
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(source)) {
return reader.lines()
.substream(1)
.map(line -> Arrays.asList(line.split(separator)))
.collect(Collectors.toList());
} catch (IOException e) {
throw new UncheckedIOException(e);
}
}
}
会注意到两个方法中的map是几乎一样的。事实上，它可以提取到一个变量里面：
Function<String, List<String>> mapper
= line -> Arrays.asList(line.split(separator));
我写了个测试来完成整个过程。
public class CsvReaderTest {
@Test
public void readsHeader() {
CsvReader csvReader = createCsvReader();
List<String> header = csvReader.readHeader();
assertThat(header)
.contains("username")
.contains("visited")
.hasSize(2);
}
@Test
public void readsRecords() {
CsvReader csvReader = createCsvReader();
List<List<String>> records = csvReader.readRecords();
assertThat(records)
.contains(Arrays.asList("jdoe", "10"))
.contains(Arrays.asList("kolorobot", "4"))
.hasSize(2);
}
private CsvReader createCsvReader() {
try {
Path path = Paths.get("src/test/resources", "sample.csv");
Reader reader = Files.newBufferedReader(
path, Charset.forName("UTF-8"));
return new CsvReader(reader);
} catch (IOException e) {
throw new UncheckedIOException(e);
}
}
}
❺ java8的的流stream可以指定核数吗
在介绍Java 8的流（Stream）时，我们学会了一些集合操作的实用技巧。现在我们要看看怎样把这些循环转换为更简洁，可读性更高的代码。 开始编码！ 好吧，讲的够多了，是时候展示一些例子了！ 这次我们要以文章为例子。一篇文章拥有一个标题，一个...
❻ java中的“流”是什么
Java中的流是个抽象的概念，当程序需要从某个数据源读入数据的时候，就会开启一个数据流，数据源可以是文件、内存或网络等等。相反地，需要写出数据到某个数据源目的地的时候，也会开启一个数据流，这个数据源目的地也可以是文件、内存或网络等等
Java中的流可以从不同的角度进行分类：
按照流的方向不同：分为输入流和输出流。
按照处理数据单位的不同：分为字节流（8位）和字符流（16位）。
按照功能不同：分为节点流和处理流。
节点流：是可以从一个特定的数据源（节点）读写数据的流（例如文件，内存）。就像是一条单一的管子接到水龙头上开始放水。
处理流：是“连接”在已经存在的流（节点流或处理流）之上，通过对数据的处理为程序提供更为强大的读写功能。就像在已经接了一条管子（节点流）的基础上，又套上几个更粗，具有特殊功能的管子（处理流）对流出的水进一步的处理。
四种基本流InputStream，OutputStream，Reader，Writer又分别有更具体的子类，分为文件流，缓冲流，数据流，转换流，Print流，Object流等，都分别有特定的功能或用来操作特定的数据
❼ Java8 Stream有没有提供多重条件执行
先回答题主问题，木有...
Java8的流Stream在我理解来说，是提供了一种操作数据的一种流程...类似生产流水线...感觉是让我们逐步把以前命令式的代码风格融入一些声明式的风格，要解决这个问题，是不是可以转换哈思考方式，既然题主想用Stream来解决，那何不用Stream的方式来思考
就像刚才说到的，Stream是类似生产流水线式的...那想想生产流水线上，比如可乐生产流水线，先处理可乐罐，清洗，灌装可乐，订上可乐拉环等等，这每一步操作，应该是没有什么特殊情况来特殊处理吧，每罐可乐都是一样的处理的，这才是生产流水线
同理Stream也是一样...这回要处理的是Stream里的数据，先贴代码（一些set,get方法，构造方法省略了）
❽ java 8 流式计算 mapToDouble 会丢失精度吗
List<String> list = Arrays.asList("11.11555", "11.225555", "11.35553");
list.stream().mapToDouble(p -> Double.parseDouble(p)).forEach(System.out::println);
mapToDouble应该不会丢失精度，这一步操作只是转换而已。丢失应该会在统计计算的时候丢失
❾ Java8有哪些新特性
一、lambda表达式
二、函数接口
三、接口的默认方法和静态方法
四、注解
五、参数名称
六、容器：Optional（可选的）
七、日期
八、Stream
❿ Java8 Stream中小弟我怎么对多个字段分组
在介绍Java 8的流（Stream）时，我们学会了一些集合操作的实用技巧。现在我们要看看怎样把这些循环转换为更简洁，可读性更高的代码。
开始编码！
好吧，讲的够多了，是时候展示一些例子了！
这次我们要以文章为例子。一篇文章拥有一个标题，一个作者和几个标签。
private class Article {
private final String title;
private final String author;
private final List<String> tags;
private Article(String title, String author, List<String> tags) {
this.title = title;
this.author = author;
this.tags = tags;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public List<String> getTags() {
return tags;
}
}
每个例子都会包含一个使用传统循环的方案和一个使用Java 8新特性的方案。
在第一个例子里，我们要在集合中查找包含“Java”标签的第一篇文章。
看一下使用for循环的解决方案。
public Article getFirstJavaArticle() {
for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
return article;
}
}
return null;
}
现在我们使用Stream API的相关操作来解决这个问题。
public Optional<Article> getFirstJavaArticle() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.findFirst();
}
是不是很酷？我们首先使用 filter 操作去找到所有包含Java标签的文章，然后使用 findFirst()
操作去获取第一次出现的文章。因为Stream是“延迟计算”（lazy）的并且filter返回一个流对象，所以这个方法仅在找到第一个匹配元素时才会
处理元素。
现在，让我们获取所有匹配的元素而不是仅获取第一个。
首先使用for循环方案。
public List<Article> getAllJavaArticles() {
List<Article> result = new ArrayList<>();
for (Article article : articles) {
if (article.getTags().contains("Java")) {
result.add(article);
}
}
return result;
}
使用Stream操作的方案。
public List<Article> getAllJavaArticles() {
return articles.stream()
.filter(article -> article.getTags().contains("Java"))
.collect(Collectors.toList());
}
在这个例子里我们使用 collection 操作在返回流上执行少量代码而不是手动声明一个集合并显式地添加匹配的文章到集合里。
到目前为止还不错。是时候举一些突出Stream API强大的例子了。
根据作者来把所有的文章分组。
照旧，我们使用循环方案。
public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {
Map<String, List<Article>> result = new HashMap<>();
for (Article article : articles) {
if (result.containsKey(article.getAuthor())) {
result.get(article.getAuthor()).add(article);
} else {
ArrayList<Article> articles = new ArrayList<>();
articles.add(article);
result.put(article.getAuthor(), articles);
}
}
return result;
}
我们能否找到一个使用流操作的简洁方案来解决这个问题？
public Map<String, List<Article>> groupByAuthor() {
return articles.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Article::getAuthor));
}
很好！使用 groupingBy 操作和 getAuthor 方法，我们得到了更简洁、可读性更高的代码。
现在，我们查找集合中所有不同的标签。
我们从使用循环的例子开始。
public Set<String> getDistinctTags() {
Set<String> result = new HashSet<>();
for (Article article : articles) {
result.addAll(article.getTags());
}
return result;
}
好，我们来看看如何使用Stream操作来解决这个问题。
public Set<String> getDistinctTags() {
return articles.stream()
.flatMap(article -> article.getTags().stream())
.collect(Collectors.toSet());
}
棒极了！flatmap 帮我把标签列表转为一个返回流，然后我们使用 collect 去创建一个集合作为返回值。
一切皆有可能
以上的就是如何使用可读性更高的代码代替循环的例子。务必仔细看看Stream API，因为这篇文章仅仅提到它的一些皮毛而已。