python异常类型
‘壹’ python异常处理关键字
异常处理关键字是try,except。例如你可以用以下格式:
try:
语句1
except 异常类型1 as e:
语句2
except 异常类型2 as e:
语句3
except 异常类型3 as e:
语句4
finally:
语句5
大概就是用这种来处理异常,你的注意异常类型有没有包含,如果有就小的在上,大的在下。
‘贰’ python异常和错误的区别
什么是错误?
错误分为两种情况:第一种语法错误,代码不符合解释器或者编译器语法;第二种逻辑错误,不完整或者不合法输入或者计算出现问题。
什么是异常?
所谓的异常就是执行过程中出现万体导致程序无法执行,同样分为两种情况:第一种程序遇到逻辑或者算法问题;第二种运行过程中计算机错误,内存不够或者IO错误。
Python中错误和异常有什么区别?
错误是代码运行前的语法或者逻辑错误,语法错误在执行前修改,逻辑错误无法修改;
而异常分为两个步骤,异常产生,检查到错误且解释器认为是异常,抛出异常;第二是异常处理,截获异常,忽略或者终止程序处理异常。
从软件方面来说,错误是语法或者逻辑上的问题,语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或者编译器无法编译,这些错误必须在程序执行前进行纠正;当程序语法正确后,剩下的就是逻辑错误问题,逻辑错误可能是由于不完整或不合法的输入导致,在其他情况下,可能是逻辑无法生成、计算或输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。
当Python检测到一个错误时,解释器就会指出当前已经无法继续执行下去,这时就出现异常。
而异常它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为,这个行为分为两个阶段:首先是引起异常发生的错误,然后是检测阶段;
第一个阶段是在发生了一个异常条件后发生的,只要检测到错误并且意识到异常条件,解释器会引发一个异常,引发也可以叫作触发或生成,解释器通过它通知当前控制流有错误发生;
Python也允许程序员自己引发异常,无论是Python解释器还是程序员引发的,异常就是错误发生的信号,当前流将被打断,用来处理这个错误并采取相应的操作,这就是第二个阶段。
对异常的处理发生在第二阶段,异常引发后,可以调用很多不同的操作,可以是忽视错误,或是减轻问题的影响后设法继续执行程序,所以的这些操作都代表一种继续,或是控制的分支,关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。
类似Python这样支持引发和处理异常的语言,可以让开发人员在错误发生时更直接地控制它们,程序员不仅仅有了检测错误的能力,还可以在它们发生时采取更可靠的补救措施。
‘叁’ python中什么是异常
所谓的异常就是执行过程中出现万体导致程序无法执行,同样分为两种情况:第一种程序遇到逻辑或者算法问题;第二种运行过程中计算机错误,内存不够或者IO错误。
‘肆’ retry怎么判断异常类型python
采用traceback模块查看异常。
retrying是一个Python的重试包,可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行,默认只要一直报错就会不断重试。
‘伍’ python异常基类
BaseException:所有异常的基类
Exception:常规错误的基类
ZeroDivisionError:除(或取模)零(所有数据类型)
AssertionError:断言语句失败
AttributeError:对象没有这个属性
ImportError:导入模块/对象失败
LookupError:无效数据查询的基类
IndexError:序列中没有此索引(index)
KeyError:映射中没有这个键
NameError:未声明/初始化对象(没有属性)
SyntaxError:python语法错误
IndentationError:缩进错误
TypeError:传入无效的参数
UnicodeError:Unicode相关的错误
UnicodeDecodeError:Unicode解码时的错误
UnicodeEncodeError:Unicode编码时的错误
UnicodeTranslateError:Unicode转换时的错误
Warning:警告的基类
SyntaxWarning:可疑的语法的警告
‘陆’ python中的异常类的认识理解
9.8. 异常也是类
用户自定义异常也可以是类。利用这个机制可以创建可扩展的异常体系。
以下是两种新的,有效的(语义上的)异常抛出形式,使用 raise 语句:
raise Class
raise Instance
第一种形式中,Class 必须是 type 或其派生类的一个实例。第二种形式是以下形式的简写:
raise Class()
发生的异常其类型如果是 except 子句中列出的类,或者是其派生类,那么它们就是相符的(反过来说--发生的异常其类型如果是异常子句中列出的类的基类,它们就不相符)。例如,以下代码会按顺序打印 B,C,D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果异常子句的顺序颠倒过来( execpt B 在最前),它就会打印 B,B,B--第一个匹配的异常被触发。
打印一个异常类的错误信息时,先打印类名,然后是一个空格、一个冒号,然后使用内置函数 str() 将类转换得到的完整字符串。
‘柒’ Python中的异常
TypeError: must be real number, not str
你的第一行代码在运行的时候发生了错误,返回了一个类型错误。
“必须是实数,不能是字符串。”
建议你把你出错的第一行代码发上来。
‘捌’ python如何自定义异常
8.5. 用户自定义异常
在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常(Python 类的内容请参见 类 )。异常类通常应该直接或间接的从 Exception 类派生,例如:
>>> class MyError(Exception):
... def __init__(self, value):
... self.value = value
... def __str__(self):
... return repr(self.value)
...
>>> try:
... raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
... print('My exception occurred, value:', e.value)
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'
在这个例子中,Exception 默认的 __init__() 被覆盖。新的方式简单的创建 value 属性。这就替换了原来创建 args 属性的方式。
异常类中可以定义任何其它类中可以定义的东西,但是通常为了保持简单,只在其中加入几个属性信息,以供异常处理句柄提取。如果一个新创建的模块中需要抛出几种不同的错误时,一个通常的作法是为该模块定义一个异常基类,然后针对不同的错误类型派生出对应的异常子类:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this mole."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
与标准异常相似,大多数异常的命名都以 “Error” 结尾。
很多标准模块中都定义了自己的异常,用以报告在他们所定义的函数中可能发生的错误。
‘玖’ Python异常处理知识点汇总,五分钟就能学会
什么是异常?
1.错误
从软件方面来说,错误是语法或是逻辑上的。错误是语法或是逻辑上的。
语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些些错误必须在程序执行前纠正。
当程序的语法正确后,剩下的就是逻辑错误了。逻辑错误可能是由于不完整或是不合法的输入所致;
在其它情况下,还可能是逻辑无法生成、计算、或是输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。
当python检测到一个错误时,python解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去。这时候就出现了异常。
2.异常
对异常的最好描述是:它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。
这个行为又分为两个阶段:首先是引起异常发生的错误,然后是检测(和采取可能的措施)阶段。
第一阶段是在发生了一个异常条件(有时候也叫做例外的条件)后发生的。
只要检测到错误并且意识到异常条件,解释器就会发生一个异常。引发也可以叫做触发,抛出或者生成。解释器通过它通知当前控制流有错误发生。
python也允许程序员自己引发异常。无论是python解释器还是程序员引发的,异常就是错误发生的信号。
当前流将被打断,用来处理这个错误并采取相应的操作。这就是第二阶段。
对于异常的处理发生在第二阶段,异常引发后,可以调用很多不同的操作。
可以是忽略错误(记录错误但不采取任何措施,采取补救措施后终止程序。)或是减轻问题的影响后设法继续执行程序。
所有的这些操作都代表一种继续,或是控制的分支。关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。
python用异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后,会引发异常。
如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback)终止执行
异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。
语法:
以下为简单的try....except...else的语法:
Try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
使用except而不带任何异常类型
可以不带任何异常类型使用except,如下实例:
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
‘拾’ Python中错误与异常的规范
8. 错误和异常
至今为止还没有进一步的谈论过错误信息,不过在你已经试验过的那些例子中,可能已经遇到过一些。Python 中(至少)有两种错误:语法错误和异常( syntax errors 和 exceptions )。
8.1. 语法错误
语法错误,也被称作解析错误,也许是你学习 Python 过程中最常见抱怨:
>>> while True print('Hello world')
File "
", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
语法分析器指出错误行,并且在检测到错误的位置前面显示一个小“箭头”。 错误是由箭头 前面 的标记引起的(或者至少是这么检测的): 这个例子中,函数 print() 被发现存在错误,因为它前面少了一个冒号( ':' )。 错误会输出文件名和行号,所以如果是从脚本输入的你就知道去哪里检查错误了。