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sql联查

发布时间: 2022-01-11 17:14:19

sql怎样查询两表联查

SELECTA.name,COUNT(B.hgno)FROM库房表A
LEFTJOIN库房货柜表B
ONA.name=B.kfname
GROUPBYA.name

Ⅱ sql 多表联查询

可以用谓词或联结实现:

连接实现:

select * from b join a on b.id=a.id where a.b=21

联结实现的条件是两表id来自同一值域,表示意义相同.在连接时其实两可以作成一个表的:

也就是

id,a.b,a.c,b.b.b.c

但由于空值的问题,导致了部分依赖所以才会拆分成两个表的.

使用谓词实现:

select * from b where id in (select id from a where a.b=21)

这个可以实现两表id来自同一值域,但表示意义不同的情况.也就是说两表中的id有无关性.

相比较而言,连接的方式更快一些,但这种情况是两表来自同一值域,且意义相同,如果不是这种情况,可能得不到你正确的值的.而使用谓词不管意义是否相同,都可以得到正确的值.

数据库必须知道这两个表是否具有相关性,也就是设计时的意义,否则优化词句什么的都没有办法去做的!

Ⅲ sql联表查询

select*fromauionallselect*fromb;

Ⅳ SQL语句联表查询

SELECTitem,sum(a.need_pay) '需要支付金额',sum(b.paymoney) '已付金额'

FROM A,(SELECT b.A_id,sum(B.money) 'paymoney' FROM B group by B.A_id) b

where A.A_id = b.A_id

GROUP BY A.item

HAVINGsum(a.need_pay)<> sum(b.paymoney)

(4)sql联查扩展阅读:

关于sql语句连表查询

语法

SELECT fields

FROM table1 INNER JOIN table2

ON table1.field1 compopr table2.field1 AND

ON table1.field2 compopr table2.field2 OR

ON table1.field3 compopr table2.field3;

也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句:

SELECT fields

FROM table1 INNER JOIN

(table2 INNER JOIN [( ]table3

[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]

ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]

ON table2.field2 compopr table3.field3)

ON table1.field1 compopr table2.field2;

LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中,但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。

Ⅳ sql联合查询语句(两张表)

sql联合查询语句(两张表)是:

select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME
min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID
where B.NAME="你输入的名字"
and B.VALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))
and B.VALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"));

Ⅵ SQL 几种联表查询方式

二、CROSS JOIN(创建笛卡尔积) 对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。 三、INNER JOIN(内连接) 内连接就相当于普通的CROSS JOIN,只是格式不一样,INNER JOIN在后面有一个ON子句(相当于WHERE)的搜索条件,用于过滤返回的行。 四、OUTER JOIN (外连接) select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告诉DBMS生成结果表,在此表中不仅带有相关(ta.c1=tb.c1)行对,而且还有来自两个源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN(左连接) RIGHT OUTER JOIN(右连接) select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告诉DBMS生成包括联合行和任何不匹配的行的结果表,但是不匹配的行系来自查询的FROM子句中LEFT OUTER JOIN关键词左边的表中。 right outer join(right join)与left outer join(left join)刚好相反。 六、FULL OUTER JOIN(全连接) FULL OUTER JOIN 返回组合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN结果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具体介绍: 在一个正规化的数据库环境中, 我们常会碰到这款情形: 所需的资料并不是放在同一个资料表中, 在这个时候, 你就要用到 Join。 当然Join 如何将不同的数据库的资料结合, 还要看你如何使用它, 一共有四种不同的 Join 的方式, 在这篇文章中我们将为你介绍 Inner Join 及 Outer Join 以及其应用。 Inner Join (自然连接)Inner Join 应该是最常用的 Join 方式, 它只会传回符合 Join 规则的纪录, 还是先来看看语法: Select <要选择的字段> From <主要资料表> <次要资料表> [On ] 现在我们利用 MS SQL Server 的内建数据库看一个实例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 从Procts 产品资料表中取出三个字段, 分别是产品代码, 产品名称, 供货商代码, 但查询出来的结果保证让你的老板很不满意, 因为供货商代码对于人类实在是无什么意义, 这个时候 Join 就可以帮上忙了, 借由 Join Suppliers 这个资料表我们便可以查询到供货商名称Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 资料表的 Foreign Key, 否则没有法度在 Procts 资料表新增一笔 SupplierId 没有对映到 Suppliers 资料表的纪录, 要知影一个资料表的 Constraint 你可以执行 SQL 内建的 sp_helpconstraint , 在 QA 执行 sp_helpconstraint Procts 接下来删除 FK_Procts_Suppliers 这个 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再来新增一笔纪录于 Procts 资料表, SupplierId 使用 50 是因为它并没有对映到 Suppliers 资料表中的记录 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 现在我们再执行头前的查询, 只是将 Inner Join 改为 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比较一下两种 Join 方式的查询结果, 你应该就会知影其中的差别! 再来看看 Right Outer Join, 请新增下底这笔记录 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 现在请使用 Right Out Join 来作查询, 比较看看查询的结果和 Inner Join 有什么不同! 寻找不相符纪录 这里我们来看看如何使用 Out Join 来找不相符纪录, 可能是有子纪录却没有父纪录或是颠倒过来 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 执行结果你会找到一笔资料为 LearnASP, 该笔供货商资料存在, 但基本上已经没有产品是来自这个供货商, 想象一下如果不用 Outer Join 你要怎么以一个 SQL 指令完成同一查询结果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再执行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 这个查询结果你会发现 Test Proct 这项产品竟然找不到供货商的资料!

Ⅶ SQL联合查询语句

A表字段stuid,stuname
B表字段bid,stuid,score,coursename,status

CREATE TABLE A#(
stuid INT,
stuname VARCHAR(10)
);

CREATE TABLE B# (
bid INT,
stuid INT,
score INT,
coursename VARCHAR(10),
status INT,
);

INSERT INTO A#
SELECT 1, '张三' UNION ALL
SELECT 2, '李四' UNION ALL
SELECT 3, '王五' UNION ALL
SELECT 4, '赵六'
;

INSERT INTO B#
SELECT 1, 1, 100, '语文', 0 UNION ALL
SELECT 2, 1, 99, '数学', 1 UNION ALL
SELECT 3, 2, 88, '语文', 0 UNION ALL
SELECT 4, 2, 88, '数学', 1 UNION ALL
SELECT 5, 3, 77, '语文', 0 UNION ALL
SELECT 6, 3, 77, '数学', 0 UNION ALL
SELECT 5, 4, 66, '语文', 1 UNION ALL
SELECT 6, 4, 66, '数学', 1
;

SELECT
A#.stuid,
B#.score,
B#.coursename,
B#.status
FROM
A# JOIN B#
ON (A#.stuid = B#.stuid AND B#.status = 1)
WHERE
NOT EXISTS (
SELECT
1
FROM
B# sub
WHERE
A#.stuid = sub.stuid
AND sub.status = 1
AND sub.score > B#.score
)

stuid score coursename status
----------- ----------- ---------- -----------
1 99 数学 1
2 88 数学 1
4 66 语文 1
4 66 数学 1

(4 行受影响)

注:
stuid = 3的,2门课程的 status 都为0,因此无数据显示。
stuid = 4 的,2门课程都等于 max(score), 因此显示出2行数据。

Ⅷ sql同表联合查询

createTABLEtest(idint,atimedatetime,aaaint,btimedatetime,bbbint)
INSERTINTOdbo.test
(id,
atime,
aaa,
btime,
bbb
)

select
1,'2013-07-01',2,'2013-07-02',3
UNIONALL
SELECT
2,'2013-07-02',5,'2013-07-03',7
UNIONALL
SELECT
3,'2013-07-01',4,'2013-07-02',5
UNIONALL
SELECT
4,'2013-07-02',3,'2013-07-03',6

--SELECT*FROMtest
SELECTa.[time],SUM(aaa),SUM(bbb)
FROM
(
SELECTatimeAS[time],aaa,0ASbbb
FROMdbo.test
UNIONALL
SELECTbtimeAS[time],0ASaaa,bbb
FROMdbo.test
)a
GROUPBYa.[time]
-----结果
2013-07-0100:00:00.000 6 0
2013-07-0200:00:00.000 8 8
2013-07-0300:00:00.000 0 13

1、你的7.2号的bbb结果估计写错了,是8

2、因不知道你具体数据类型和具体库,我使用的是datetime类型,类型如果有误,你可以自己修改

Ⅸ sql两表联查

select 用户姓名, 用户ID, 部门名称

from A join B on A.部门ID = B.部门ID

Ⅹ sql 内联查询

select * from 表A where a_id in (select top_id from 表B where top_id=4)
这是使用内联查询的,如果表A和表B有关联ID,也可用外联:select * from 表A inner join 表B on 表A.a_id=表B.b_id where B.top_id=4

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