python3运维

⑴ 求python3自动化运维开发学习视频

Python3自动化运维开发，系统学习教材

⑵ 运维新手需不需要学PYTHON

运维新手需要学PYTHON。

1、PYTHON是个非常厉害的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求。

2、PYTHON能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面。

3、PYTHON可伸缩程度高，适于大型项目或小型的一次性程序。

4、PYTHON稳定成熟，用户社区规模大，因而有助于新手提高工作效率。

⑶ python自动化运维是做什么的

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变得重复、繁杂。将运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理时间中释放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
换句话来讲，运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，主要目的就是实现IT运维的质量，降低成本。
Python自动化运维能干什么?
1开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件;
2帮助评估和优化业务技术架构;
3开发公司的内部办公系统CRM、网站等;
4成为全栈工程师。
为什么选择Python做自动化运维?
自动化运维关键问题：自动化、易实现、跨平台、轻量级，恰好这几点是Python的优势;
适合自动化运维编程语言的特点：丰富的第三方库、学习成本低、跨平台、轻量级，而Python就具备这样的优势。
总而言之，Python是非常适合自动化运维的编程语言。

⑷ python运维怎么学

运维工程师和开发人员一样，同属于IT从业人员，很多人认为运维人员不需要懂开发，其实不然，不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段，掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了，那么Python运维要学习哪些内容，如何才能学好？下面给大家介绍一下：
1、学习编程不止是学习语法，需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。

何为计算思维：计算思维(Computational Thinking)概念的提出是计算机学科发展的自然产物。

相关推荐：《Python教程》
计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为；计算思维最根本的内容，即其本质是抽象和自动化。编程思路，其实就是计算思维的具体体现，用语法来表达解决问题的方法、算法。

2、Python有多种编程范式，面向过程，面向对象，函数式编程等。建议从面向过程学起。

3、函数抽象、需要掌握大的问题化解为小的问题，每一个小的问题用函数来解决，集成起来大的问题就解决了。

4、面向对象的类抽象，类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。

5、多看书多实战。

学习编程需要多看相关书籍，选专业的书籍仔细研读。也可以去网上搜一些视频教程学习，边看边跟着敲代码，千万不要懒，不要认为自己看懂了，就可以省去不用敲代码！这是错误的，只有亲自把代码敲一遍，你才能对代码有一个更深入的认知，在敲的过程中，才能碰到问题。碰到问题，想办法解决，才能提高。

⑸ Python都是拿来做运维吗

当然不是！

运维只是Python的应用方向之一，实际上Python主要有下面这些方向：

1. 常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2. 科学计算

随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3. 自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4. 云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5. WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6. 网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7. 数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8. 人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。

摘自：刘江的Python教程

⑹ python自动化运维是干什么的

运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现IT运维的质量，降低成本。运维自动化设计思想（推荐学习：Python视频教程）
管理体系化
工作流程化
人员专业化
任务自动化
任务自动化
环境定义自动化
部署自动化
监控自动化
为什么选python做自动化运维
自动化运维关心问题
自动化
易实现
跨平台
轻量级
适合自动化运维编程语言特点
丰富的第三方库
学习成本低
跨平台
轻量级
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⑺ 如何用python做一个设备运维软件

Python开发的jumpserver跳板机

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结

⑻ 运维工程师为什么要学python

纯粹的运维，发展肯定不如会开发的运维好！
一些运维的小工具，自己能开发最好了
如果一个运维，能有不错的开发基础，可以更深入的参与到项目的开发中，能理解软件开发的需求和难题，能跟得上开发的思维，能更好的跟开发沟通！
最重要的是，能吹牛B，能涨工资！
最近运维自动化，非常火，然后其中以Python占多，因为Python的是一种胶水式的语言，什么都能做！
Python简单易学，代码容易读！

⑼ 运维人员如何学好Python

运维人员学习Python十分有利，可以实现自动化运维，相比于没基础的学员学习起来更加容易，但是想要学好，还需下一番功夫！
1. 要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python。
2. 勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3. 一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益！
4. 项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的！
学习是对自己最好的投资，机会是留给有准备的人，在Python形势大好的今天，抓住机遇，学习Python编程，不断拼搏，完善自己，相信一定会有个美好的未来！

⑽ python运维入门该学什么

运维工程师和开发人员一样，同属于IT从业人员，很多人认为运维人员不需要懂开发，其实不然，不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段，掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了，那么Python运维要学习哪些内容，如何才能学好？

个人建议学习的路线如下：

初级入门：

1、linux基础知识、基本命令（起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令）

2、Linux用户及权限基础

3、Linux系统进程管理进阶

4、Linux高效文本、文件处理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）

5、shell脚本入门（可边练习边学习）

中级进阶：

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。

1、TCP/IP网络基础（差不多CCNA、NP的知识就够用）

2、Linux企业常用服务（如dns、http、ftp、mail、nfs等）

3、Linux企业级安全原理和防范技巧（系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法

4、加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础

5、iptables安全策略构建

6、shell脚本进阶（主要是结合一些应用，写一些案例）

7、MySQL应用原理及管理入门（能管理和搭建一个个人博客站点）

学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。

高级提升：

1、http服务代理缓存加速（其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。）

2、企业级负载集群（其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，）

3、企业级高可用集群 （其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解）

4、运维监控zabbix详解（主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix）

5、运维自动化学习（需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具）

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