sql数据并发

㈠ 如何在sql server中更好的实现并发控制

一 ： 对表进行手动加锁 ，像这样：

SQL code?

SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)

二： 设置隔离级别实现并发控制，如下所示：

SQL code?

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

三：使用时间戳

每一次对数据库做更新时都要留下TIMESTAMP, 修改之前要取得TIMESTAMP, 提交时要比较数据的TIMESTAMP, 如果不同则停止处理, 向用户提示在他操作期间, 他所看到的数据已经被他人改动过了

㈡ 在 SQL Server 中，如何在并发环境下保证客户端查询的数据不重复

与服务器配置相关，sql可以自行设置并发数与最大可用内存，是否并发也还得看程序，不然sql并发再多，程序也得排队交sql

㈢ 怎样解决sql server 数据库的并发问题

“sql server 数据库的并发问题”不如说是“数据库并发处理”问题。因为它不光是存在于SQL数据库上，几乎存在于任何数据库上。并发情况的处理一直是网络数据库编程需要面对和解决的，也往往是最花费时间和精力去对付的问题之一。这对于多数网络数据库编程新手来说，都是要碰到的一个问题。

就本人的经验给于以下提示：
1、对于容易出现并发问题的表，最好是一次性取出所需的数据，或部分数据，而不使用那些带缓冲的控件。
2、每次改写数据时，需要先读取要改写的记录进行校验。
3、尽可能少地对已存入表中的数据进行改写。可以用“删除”标志来作费原记录，新增改写后的记录。这样，每次操作都会“记录在案”，而不会无据可查。也规避了客户端改写时某条记录已发生了变化的情况发生。
4、每个表都需要拥有一个自动增量的字段，并设为主键，这样会减少SQL冲突的发生规避某些错误，而且会使数据库数据的查找加快（注意，在SQL2000中，如果一个表中存在两条完全一样的记录，将发生严重问题！比如两条空白记录）。
5、使用什么语言编程是无所谓的，重要的是注意设计上的控件。如当某个客户端上正在对某人员的信息进行处理时，别的客户端就不应该对该人员的信息进行处理。这可以引入占用机制，如客户端调入某人准备处理前先在表中标志占用标志和占用时刻……（具体的你自个去想吧）。

最后，希望给你说了这么多，你能看懂并好好运用它们。网络数据库编程技术上是不难的，最难的是考虑方方面面的因素。

㈣ SQL数据库并发处理

你这个也不会涉及到并发啊，就按正常的处理就行。一般涉及并发的都是减法问题，加法没关系。

㈤ 如何优化大数据高并发量的系统的SQL语句提高效率

1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。 调整不良SQL通常可以从以下几点切入： ? 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容 ? 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 ? 检查优化索引的使用 ? 考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。 3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。 5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。 6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。 7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。 9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。 10. <> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。 11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。 12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。 13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。 注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。 14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。应该用如下语句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。 15. 在WHERE 子句中，避免对列的四则运算，特别是where 条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。 16. 如果在语句中有not in（in）操作，应考虑用not exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。 17. 对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。 18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等，谨慎使用disti软件开发t。 19. 用union all 代替 union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。 当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时，应该用union all代替union，以提高查询效率。 数据更新的效率 1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。 2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。 数据库物理规划的效率 为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以ORACLE举例)：  table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。  Rollback Segment的分离：Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。  System Tablespace的分离：System Tablespace中不允许放置任何用户的object。（mssql中primary filegroup中不允许放置任何用户的object）  Temp Tablesace的分离：建立单独的Temp Tablespace，并为每个user指定default Temp Tablespace 避免碎片：但segment中出现大量的碎片时，会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能完全避免的。所以，我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。 当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们可以用数据分离的方法来解决。  连接Table的分离：在实际应用中经常做连接查询的Table，可以将其分离在不同的Taclespace中，以减少I/O冲突。  使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。 在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。

㈥ 关于SQL Server2000数据并发导致存储慢的问题

主要有两种方法
1、优化sql的逻辑，使得逻辑越简单越好。
2、使用到的表结构要建索引

㈦ 代码中并发执行同一个sql会影响sql的速度吗

对单次sql执行来讲，影响不会太大，除非并发数超过了数据库瓶颈，导致sql执行需要等待；
对整个并发执行来讲，肯定会比执行单个sql要慢的，因为虽然多次执行的sql是一样的，但是对数据库来讲还是需要进行多次处理的，只是在数据库中sql只需要解析
一次就好

㈧ SQL并发执行问题

sql server数据库的话
更新的时候会有事务锁，多个事务不会产生冲突。
就是说对于同一行记录，第一个事务执行成功，第二个事务就不会再次更新了。

㈨ 作好SQL SERVER数据并发，除了使用事务+存储过程外，还需要哪些注意的问题，可以确保多个用户的并发操作。

1.事务不要大，太大一方面占用资源多，另外对资源加锁时间也长
2.合理的索引，使事务快速完成
3.表的字段和记录不要涉及多个业务，不同的业务使用不同的表
4.优化程序设计，将大的业务分解
简单的说：就是使并发操作对资源的使用降低到最小

㈩ sql并发控制具体的语句

一般并发数据库会自控制的，数据库有锁机制。
如果程序要控制锁，使用with ( 锁 ) 的语法。

比如：

select * from table_name with ( xlock)