python读取tif
① python对卫星地图tif文件转换
pathjoin那里错了。应该是：
图一中的错误表明,imread返回值img是None
imread的第一个参数，即使传入的是一个无效的文件名,它也不会抛出错误，而是返回一个None.
第一个参数的赋值是this.dir = os.path.join(dir + ...)
这种写法并不好，一般来说，应该是写成
this.dir = os.path.join(dir , filename)
并且，你应当在这之后检查一下这个文件是否存在：
if not os.path.isfile(this.dir):
....raise FileNotFoundError(this.dir)
然后才可以交给imread()去读取
② python 读取文件
各有各的特点，open是一般方法，可以打开一般的文档。
pandas模块可以处理大数据，数据分析，数据挖掘等等的用法，其里面的read_csv()方法可以打开csv格式的数据库文件，并对数据进行分块读取等等的妙用，这是open不能实现的。
一般文本数据可以用open，数据库等大体积的文件用read_csv
③ python如何读取图像文件
import os
folder_name = '文件夹名字'
folders = os.listdir(folder_name)
for folder in folders:
files = os.listdir(os.path.join(folder_name, folder))
for f in files:
#这里对图片做操作
④ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(4)python读取tif扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
⑤ python gdal.Open(file) Warning1:TIFFReadDirectory:Sum of Photometric type-related color channels
你好，除了这两行后面还应该还有信息的。
如果能打印出图片的信息的话，这个读入就没有问题。
下面是一些没有问题的提示例子。
What seems OK:
$ tiff2rgba 001.tif 001rgba.tiff
proces a picture that seems OK viewed with gwenview.
$ tiffdither rietkleur003.tif rikldit003.tif
TIFFReadDirectory: Warning, Sum of Photometric type-related color channels and ExtraSamples doesn't match SamplesPerPixel. Defining non-color channels as ExtraSamples..
tiffdither: Not a b&w image.
OK, it is a color image, decent message to me.
$ tiffdither gray1.tif gray1dit.tif
proces a heavily dithered image. Seems OK.
$ tiffgt rietkleur004.tif
displays the picture decently.
$ tiffinfo rietkleur004.tif
TIFFReadDirectory: Warning, Sum of Photometric type-related color channels and ExtraSamples doesn't match SamplesPerPixel. Defining non-color channels as ExtraSamples..
TIFF Directory at offset 0x1a51b08 (27597576)
Image Width: 2144 Image Length: 3218
Bits/Sample: 8
Compression Scheme: None
Photometric Interpretation: RGB color
Samples/Pixel: 4
Planar Configuration: single image plane
Seems OK.
$ tiffsplit rietkleur004.tif
TIFFReadDirectory: Warning, Sum of Photometric type-related color channels and ExtraSamples doesn't match SamplesPerPixel. Defining non-color channels as ExtraSamples..
There is nothing really to split, but it generates a decent xaaa.tif file, of the original picture. OK for me.
]$ tiffmedian rietkleur007.tif riklmed007.tif
TIFFReadDirectory: Warning, Sum of Photometric type-related color channels and ExtraSamples doesn't match SamplesPerPixel. Defining non-color channels as ExtraSamples..
proces an akward color picture with only a few week but quite different colors. I guess that's what I asked for.
⑥ 如何采用Python读取一个图像
打开winPython工具包
输入以下代码，如图所示。
from skimage import io
if __name__ == '__main__':
img_name="D:\WinPython-64bit-3.5.3.0Qt5\notebooks\hashiqi.jpg"
print("我的图片！")
img=io.imread(img_name,as_grey=False)
io.imshow(img)
其中变量img_name是为了指定自己图片所存的路径。
单击保存按钮，
会跳出一个设置文件名的界面，填入要保存的名字即可。
单击运行按钮，一般要单击两次才行，运行代码。
单击后，就可以查看的我们显示的图片了。