python抓数据
A. python爬虫抓取数据的步骤
三步，用scrapy
定义item类
开发spider类
开发pipeline
B. python如何抓取数据是开发吗
python是一种胶水语言 很方便加入插件 中间件 其他语言 ，往上贴就可以了 自带解释器
可以直接命令行
抓取数据
照着网上例子程序编写调试就可以了
C. 如何利用python抓取美股数据
一 准备环境
1 安装tushare模块包。
pip install tushare
二 注册tushare账号，获取token（目前tushare pro版本必须有token值才能正常访问）
访问https://tushare.pro/register?reg=380388 tushare官网进行注册，然后记录token值备用。
三 开始python编程
Python代码：
import tushare as ts
#设置token
token='你自己的token'
pro = ts.pro_api(token)
#获取002242.SZ日行数据
pa=pro.daily(ts_code='002242.SZ', start_date='20200701',end_date='20200716')
# 打印获取数据
print(pa)
运行程序，可见如下打印，002242.SZ最近两周的数据都在这里了。
D. 爬虫python能做什么
能用来做：1、收集数据；由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。2、刷流量和秒杀；当爬虫访问一个网站时，如果网站无法识别访问来自爬虫，那么它可能将被视为正常访问，进而刷了网站的流量。
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python爬虫可以用来做什么？
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。
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E. 如何用python抓取某些想要的数据
使用python获取网页源码，然后分析源码内容
根据内容分析出想要的数据，然后按数据的规则使用正则表达式或者查找特定字符串的方式得到想要的数据。
F. 如何用python抓取网页上的数据
使用内置的包来抓取，就是在模仿浏览器访问页面，再把页面的数据给解析出来，也可以看做是一次请求。
G. python 爬虫 爬什么数据
什么是爬虫？
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据
爬虫可以做什么？
你可以爬取小姐姐的图片，爬取自己有兴趣的岛国视频，或者其他任何你想要的东西，前提是，你想要的资源必须可以通过浏览器访问的到。
爬虫的本质是什么？
上面关于爬虫可以做什么，定义了一个前提，是浏览器可以访问到的任何资源，特别是对于知晓web请求生命周期的学者来说，爬虫的本质就更简单了。爬虫的本质就是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。
H. python request怎么抓取网页数据
我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的，而是通过js动态载入的。所以也就引出了什么是动态数据的概念， 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容，是在页面加载到浏览器后动态生成的，而之前并没有的。
在编写爬虫进行网页数据抓取的时候，经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页，如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据。
今天，我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据。
给出一个网页：豆瓣电影排行榜，其中的所有电影信息都是动态加载的。我们无法直接从页面中获得每个电影的信息。
如下图所示，我们无法在HTML中找到对应的电影信息。
I. 如何用python 爬虫抓取金融数据
获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。
本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。
一、网页源码的获取
很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。
为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息
其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。
语法 说明
. 匹配任意除换行符“ ”外的字符
* 匹配前一个字符0次或无限次
？ 匹配前一个字符0次或一次
s 空白字符：[<空格> fv]
S 非空白字符：[^s]
[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符
(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容
正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。
三、所得结果的整理
通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')
最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下
print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
J. 如何用python抓微博数据
用Python写爬虫爬取微博数据的思路如下：
1、用base64加密用户名之后仿造一个预登陆，用正则匹配得到各项参数。
2、用上一步里得到的参数，拼接密码明文，再用RSA加密得到密文，并构造POST的form data。
3、使用构造好的form data仿造登录请求
4、用正则匹配获得跳转的目标链接。
5、为了保持登陆，用cookiejar一类的工具绑定一个cookie就行了。
推荐学习《Python教程》。