python对象的值

㈠ 怎么用python取对象里的元素

用requests发送一个请求，获取返回的json，在Python中就是一个字典，通过key就可以取到对应字段的值。

r=requests.get(url)
rbody=r.json()
bonus_int=rbody['resp']['attachAwardInfo']['bonusInt']

㈡ python之什么是对象值比较，什么是对象身份比较

所说所有的变量都是对象。 对象在python里，其实是一个指针，指向一个数据结构，数据结构里有属性，有方法。对象通常就是指变量。从面向对象OO的概念来讲，对象是类的一个实例。在python里很简单，对象就是变量。class A: myname="class a"上面就是一个类。不是对象a=A()这里变量a就是一个对象。它有一个属性（类属性），myname，你可以显示出来print a.myname所以，你看到一个变量后面跟点一个小数点。那么小数点后面就是它的属性或者是方法。带括号的方法。不带就是属性。

㈢ python 如何根据一个对象的属性值查询该对象其他某个属性值

在 Chrom 类中新增一个类函数，遍历存储列表并返回匹配的对象

大概写了个样例

㈣ Python语言中的对象概述是怎样的

在Python中，一切目标都共有一些特性，这些特性界说在PyObject中。PyObject界说在Include/object.h中：#definePyObject_HEAD\
简化后即为：typedefstruct_object{
在PyObject中，ob_refcnt用以记载目标的引证数（与引证计数的内存收回有关，这儿暂且不表），当有新的指针指向某目标时，ob_refcnt的值加1，当指向某目标的指针删去时，ob_refcnt的值减1，当其值为零的时分，则能够将该目标从堆中删去（事实上并不会当即删去，这儿暂且不表）。除了ob_refcnt之外，还有一个指向_typeobject指针ob_type。这个构造体用于表明目标类型。越过_typeobject，能够发现，Python目标的中心在于一个引证计数和一个类型信息。
PyObject界说的内容会出如今每个目标所占内存的开端有些。
定长目标与变长目标
在Python中，除了boolfloat这么的定长目标（一旦断定下来需求的内存，便不再有改动），还有另外一种目标：长度可变的目标。这种目标在Python的完成中经过PyVarObject构造体来表明：#definePyObject_VAR_HEAD\
事实上，即是在PyObject的基础上，多了一个ob_size变量，用以标识目标的长度（是长度，不是内存占用）。也即是说，本来PyVarObject即是PyObject的一个拓宽，所以，在Python中，一切的目标都能够经过PyObject*指针来引证，这一点非常重要，它使得许多操作变得一致（这篇博客暂不胪陈）。
由此，Python中一切目标在完成的时分，内存无非如下两种状况：定长目标变长目标
道生一：PyTypeObject
在描绘PyObject的时分，提到了一个_typeobject构造体。那么，它是干什么的呢？幻想一下，一个目标在创立的时分需求多少内存、这个目标的类名是什么等等信息，又是怎么记载和区别的呢？
_typeobject（也即是PyTypeObject）能够被称之为“指定目标类型的类型目标”，其界说如下：typedefstruct_typeobject{
能够理解为，PyTypeObject目标是Python中面向目标理念中“类”这个概念的完成，这儿仅仅简略介绍其界说中的有些内容：
ty_name：类型名tp_basicsize,tp_itemsize：创立类型目标时分配的内存大小信息被省掉掉的有些：与该类型相关的操作（函数指针）
这儿仅仅简略描绘，上面的内容有些偏颇，暂不用过分深究。
再看一眼PyTypeObject的界说，能够发如今最开端也有一个PyObject_VAR_HEAD，这意味着它也是一个目标。那么，PyTypeObject既然是指示类型的目标，那么它的类型又是什么呢？答案是PyType_Type：PyTypeObjectPyType_Type={
事实上，它即是Python语言中的type目标即是PyType_Type，它是一切class的class，在Python中叫做metaclass。本来，在完成中它的ob_type指针又指向了自己自身，既是：PyType_Type

㈤ 在python 中is和= = 的区别

Python中的对象包含三要素：id、type、value
其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值
is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的
如下代码或许可以帮助你理解。
>>> a = 1
>>> b = 1.0
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> id(a)
12777000
>>> id(b)
14986000
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True
>>> a == b
True
>>> id(a)
12777000
>>> id(b)
12777000

㈥ python怎样给对象赋值

应该是为变量赋值吧，
用赋值运算符（=）就行了，

变量名 = 值

㈦ py123数据模型中对象、值与类型的解释

对象 是 Python 中对数据的抽象。 Python 程序中的所有数据都是有对象或对象间关系来表示的。 （从某种意义上说，按照冯·诺依曼的“存储程序计算机”模型，代码本身也是有对象来表示的。）
每个对象都有各自的编号、类型和值。一个对象被创建后，它的 编号 就绝不会改变；你可以将其理解为该对象在内存中的地址。 'is' 运算符可以比较两个对象的编号是否相同；id() 函数能返回一个代表其编号的整型数。
有些对象的 值 可以改变。值可以改变的对象被称为 可变的；值不可以改变的对象就被称为 不可变的。(一个不可变容器对象如果包含对可变对象的引用，当后者的值改变时，前者的值也会改变；但是该容器仍属于不可变对象，因为它所包含的对象集是不会改变的。因此，不可变并不严格等同于值不能改变，实际含义要更微妙。) 一个对象的可变性是由其类型决定的；例如，数字、字符串和元组是不可变的，而字典和列表是可变的。
对象绝不会被显式地销毁；然而，当无法访问时它们可能会被作为垃圾回收。允许具体的实现推迟垃圾回收或完全省略此机制 --- 如何实现垃圾回收是实现的质量问题，只要可访问的对象不会被回收即可。
有些对象包含对其他对象的引用；它们被称为 容器。容器的例子有元组、列表和字典等。这些引用是容器对象值的组成部分。在多数情况下，当谈论一个容器的值时，我们是指所包含对象的值而不是其编号；但是，当我们谈论一个容器的可变性时，则仅指其直接包含的对象的编号。因此，如果一个不可变容器 (例如元组) 包含对一个可变对象的引用，则当该可变对象被改变时容器的值也会改变。

㈧ python 如何查看object有哪些属性值

dir([obj]):
调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表（会有一些特殊的属性不包含在内）。obj的默认值是当前的模块对象。
hasattr(obj, attr):
这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性，返回一个布尔值。
getattr(obj, attr):
调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值，例如如果attr为’bar’，则返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为’bar’，则相当于obj.bar = val。