pythonnat

1. python运行程序出错，哪位大神帮我看看，谢谢！

用input输入的是字符串，与数字比较肯定不相等
card1="10001"
mm1="123456"
赋值语句加上引号即可

2. python pd.NaT是啥

类名,这种写法不提倡。使用isinstance()好的点，更好的办法是鸭子编程方式。

3. 数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

数据库中空字符和null的区别在于：
在做count计算的时候，空字符也会被计算在里面，而null不会。有些同学在使用where
is
null
和is
not
null
的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是null。不然统计结果可能并不是你想要的。
python有两种方式获取数据：
1.
一种是把数据从mysql
中导出到txt或者csv，然后本地读取；
2.
另一种是python直接链接数据库，读取数据；
第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值即为null；
第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。
望采纳！

4. python运维自动化取页面数据

1、linux系统基础，这个不用说了，是基础中的基础，连这个都不会就别干了，参考书籍，可以看鸟哥linux基础篇，至少要掌握这书60%内容，没必须全部掌握，但基本命令总得会吧

2、网络服务，服务有很多种，每间公司都会用到不同的，但基础的服务肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 邮件, 这几个大概学一下就行，LAMP和LNMP是必须要熟练，我所指的不是光光会搭建，而是要很熟悉里面的相当配置才行，因为公司最关键的绝对是WEB服务器，所以nginx和apache要熟悉，特别是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司还会用tomcat，这个也最好学一下。其实网络服务方面不用太担心，一般公司的环境都已经搭建好，就算有新服务器或让你整改，公司会有相应的文档让你参照来弄，不会让你乱来的，但至少相关的配置一定要学熟，而且肯定是编译安装多，那些模块要熟悉一下他的作用，特别是php那些模块。
这面2点只是基础，也是必要条件，不能说是工具，下以才是真正的要掌握的工具。

3、shell脚本和另一个脚本语言，shell是运维人员必须具备的，不懂这个连入职都不行，至少也要写出一些系统管理脚本，最简单也得写个监控CPU，内存比率的脚本吧，这是最最最基本了，别以为会写那些猜数字和计算什么数的，这些没什么作用，只作学习意义，写系统脚本才是最有意义，而另一个脚本语言是可选的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考虑了，除非你要做开发，我个人建议学python会比较好，难实现自动化运维，perl是文本处理很强大，反正这两个学一个就行了。

4、sed和awk工具，必须要掌握，在掌握这两个工具同时，还要掌握正则表达式，这个就痛苦了，正则是最难学的表达式，但结合到sed和awk中会很强大，在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用，不过在学shell的同时一般会经常结合用到的，所以学第3点就会顺便学第4点。

5、文本处理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必学，也是结合第3点时一并学习的。

6、数据库，首选mysql，别问我为什么不学sqlserver和oracle，因为linux用得最多绝对是mysql，增删改查必学，特别要学熟查，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查，哪些优化和开发语句不会让你弄的。

7、防火墙，不学不行，防火墙也算是个难点，说难不难，说易不易，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多，反正不学就肯定不合格。

8、监控工具，十分十分重要，我个人建议，最好学这3个，cacti，nagios，zibbix，企业用得最多应该是nagios和 zibbix，反正都学吧，但nagios会有点难，因为会涉及到用脚本写自动监控，那个地方很难。

5. python nan怎么转化为nat

由于元组与列表的最主要区别在于元组不可修改，故而实际上很多列表的操作，元组是不支持的，如删除操作del，索引赋值操作a[x]=i，分片赋值操作a[x:y]=b，append，extend（实际上append与extend均是在原来数据的基础上进行添加修改，而加法则是完全返回了一个全新的元组），pop操作（唯一能修改列表又返回值得方法），remove操作，reverse操作，sort操作等！

6. 虚拟机上如何看哪些python服务

看什么Python服务
虽然，在windows上也是可以运行Python程序的（安装python解释器后），但是绝大多数的python程序都是跑在linux机器上的，所以我们需要配置一台linux虚拟机。
以前，有人想在本地（也就是物理机）上装双系统，但是linux的图形化界面是和内核区分开来的，没有图形桌面，linux的所有功能照样能使用，
主要区别：
1、linux的图形桌面没有windows人性化，功能没Windows的好。
2、linux的图形化界面是和内核区分开来的，windows的图形桌面是和内核紧密结合在一起的。
3、现在流行的大多数软件都跑在windows上，就算有linux版本的，也是容易出问题的。

所以现在好的方法是：使用linux虚拟机，这样可以随时和windows系统进行切换，在网上查资料，qq聊天，做笔记这些都在windows上操作，在linux上跑python程序。
如果是早些年，可能不容易实现，但是现在可以虚拟化技术来实现，现在主流的虚拟化产品有三种，这里我就介绍下VMware，我用的不是企业版的，是个人版的。其原理
如下图所示：

vmware这款软件跑在本地的操作系统上（我的是win10），然后我们可以在这款软件上安装各种各样的虚拟机。现在世界上各大虚拟化厂商有：

Citrix公司：Citrix公司是近两年增长非常快的一家公司，他得益于云计算的兴起，Citrix公司主要有三大产品，服务器虚拟化XenServer，优点是便宜，管理一般；应用虚拟化XenAPP，桌面虚拟化Xendesktop。后两者是目前为止最成熟的桌面虚拟化与应用虚拟化厂家。企业级VDI解决方案中不少都是使用Citrix公司的Xendesktop与Xenapp的结合使用。

IBM：在2007年11月的IBM虚拟科技大会上，IBM就提出了“新一代虚拟化”的概念。只是时之今日，成功的案例全并不多见，像陕西榆林地区的中国神华分公司的失败案例到是不少。不过笔者认为IBM虚拟化还是具备以下两点优势：第一，IBM丰富的产品线；对自有品牌良好的兼容性，第二，强大的研发实力，可以提供较全面的咨询方案，只是成本过高，不是每一个客户都这么富有的。加上其对第三方支持兼容较差，运维操作也比较复杂，对于企业来说是把双刃剑。并且IBM所谓的虚拟化只是服务器虚拟化，而非真正的虚拟化。

VMware：做为业内虚拟化领先的厂商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的认同。只是受其架构的影响限制，VMware还主要是在X86平台服务器上有较大优势，而非真正的IT信息虚拟化。加上，其本身只是软件方案解决商，而非像IBM与微软这样拥用各自己阵地用户基础的厂商。所以当前，对于VMware公司来说将面临着多方面的挑战，这其中包括微软、XenSource(被Citrix购得)以及Parallels、IBM公司。所以，未来对于VMware公司来说这条道虚拟化之道能否继续顺风顺水下去还真不好说。

微软：2008年，随着微软Virtualization的正式推出，微软已经拥有了从桌面虚拟化、服务器虚拟化到应用虚拟化、展现层虚拟化的完备的产品线。至此，其全面出击的虚拟化战略已经完全浮出水面。因为，在微软眼中虚拟化绝非简单的加固服务器和降低数据中心的成本。他还意味着帮助更多的IT部门最大化ROI，并在整个企业范围内降低成本，同时强化业务持续性。这也是微软为什么研发了一系列的产品，用以支持整个物理和虚拟基础架构。

虚拟化软件就像一层薄薄的操作系统，可以直接运行在硬件上，将来可能会取代我们今天使用的操作系统。说远了，现在看下我使用的vm，具体的安装过程我就不说了，在网上可以找到很多教程，我用的是VM11，

首先，创建一个虚拟机，初学者没要求就选典型，再选择 稍后安装操作系统，下一步

我用的Centos系统， 确定虚拟机名称和位置，名称显示在这：

接着是选择磁盘大小，有两种虚拟磁盘存储方式，第一种是不能把虚拟机复制到别的物理机上的，第二种可以，不过在迁移之前记得先把虚拟机关机，否则复制过去也打不开。
注意：这里填的是20G，并不代表要在物理机上分出20G空间给这台虚拟机使用，而是只会占用实际大小，比如我这台虚拟机分出了20G空间，但是我安装好系统后只有5G大小，
那我实际占用物理机的空间就只有5G，不是20G，但是虚拟机的磁盘只能使用20G（当然也可以在后面继续添加磁盘，后面再说）：

再接着就完成了，像这些向导很多是在最后一步点击完成，软件才会操作，这时如果选择取消，是不会有影响的。

安装过程我就不多说了。接下来配置网卡信息，先进入本地的服务管理里面，把VMware的服务开启，重点是dhcp和nat服务要开启。vm的nat服务可以进行地址转换，给各个虚拟机分配不同的私有地址
接着找到vm的虚拟机选项卡-设置，进入下图界面，把网络连接选成NAT模式。确定退出。

有些刚刚安装好的系统network是没启动的，我们进入网卡配置文件，把ONBOOT=none，改成yes
BOOTPROTO也改成dhcp获取，保存退出，并重启网卡。 ifconfig下可以看到vm给你分配的IP地址：

我们连接linux系统是通过终端连接，常用的有：putty，SecureCRT，xshell：
这里我使用xshell，输入用户名密码，便可以登上虚拟机。

这样，我们既可以使用windows系统的同时，通过终端可以操作linux系统，而且这台虚拟机也是可以访问外网的。

好了，一台虚拟机就这样配置好了。

7. 难道python就无法实现sscanf功能吗

你是在VMWare虚拟机中运行Linux，那么要在VMWare中设置虚拟机的网卡为桥接模式，或者你设置好8000端口NAT.

8. python如何实现两个nat映射的ip相互信任

如果A和B两个部分都初始化了TCP连接，NAT设备就会认为它们之间是相互信任的，也... 2.在一个局域网中做一个IP映射，映射一个公网IP，另外一个局域网访问这个IP就是公网... 客户端：a,b 服务器端（公网）c a发送消息给c，同时c拿到a的ip端口等信息。

9. 如何设计一个python分布式爬虫系统

你都没想明白为什么要分布式
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我还是认真答一下吧，爬虫这种东西在大批量抓去时主要有下面几个量变引发质变的挑战：
1. 出口IP数量，主要是考虑防止被封禁，带宽反而不是大问题，这个问题可以通过搭建NAT出口集群，或者单机多IP的方式实现
2. 本地端口号耗尽，由于爬虫是服务端编程不太常见的主动发起连接的应用，在普通只有一个IP绑定的机器上会受到65535的限制（一般在50000多就会受到限制）
3. 大容量存储的需求，一般都是通过开源或者自己研发的分布式存储系统来实现，像谷歌（GFS）和网络（百灵）都是自研，这里就不展开说了
4. 动态网页的支持，像京东这种网站，内容都是通过类似Facebook的bigpipe一样动态加载的，直接像curl这样抓取看到的页面几乎是空白的，这就要求爬虫能模拟JS的运行，这方面有很多基于v8引擎的开源项目：
CasperJS, a navigation scripting and testing utility for PhantomJS and SlimerJS
PhantomJS | PhantomJS
由于这个需求，爬虫成了CPU密集型的应用了，分布式的需求也就有了
单机爬虫的主要难点在的异步非阻塞网络编程，老生常谈了。先暂时写这么多吧

10. python nat是什么意思

not a time,跟nan（not a number）类似