python遍历元组
⑴ 软件测试中，python字典遍历的几种方法
在python2.2之前，还只能用beys等字典方法来获取键（因为不允许直接迭代字典）。
如果只需要值，可以使用d.values代替d.keys。
⑵ python教材上这段代码没看懂啊 ，求解惑
这就是一个传参的问题：
说下最后面total(10,1,2,3,jack=1123,john=2231,inge=1560)
这里面 10传到a;1,2,3 传到numbers里面;jack=1123,john=2231,inge=1560传到phonebook里面
这时：numbers 就是 （1,2,3） 变成一个元组，而phonebook就是一个字典{‘jack’=1123，‘john’=2231，‘inge’=1560}
遍历元组 字典 你会的吧？
这里的*numbers,**phonebook就是可变参数，可以学下 不定长参数（*args, **kwargs）,位置参数，关键字参数，默认参数
⑶ python 字典和元组遍历速度哪个快
当然是元组了，元组就相当于数组，直接按照索引去取元素。而字典是按照key去取元素（类似于hash表），速度当然比不上元组了。下面的测试可以提供一些直观的感觉。
$python-mtimeit-s'a=dict(a=12,b=13,c=14)''fork,vina.items():''pass'
1000000loops,bestof3:0.391usecperloop
$python-mtimeit-s'a=(12,13,14)''forvina:''pass'
10000000loops,bestof3:0.12usecperloop
可以看到遍历同样是三个元素的dict的时间大致上是tuple的3倍左右。 （实际上这个时间包括了创建 dict 和 tuple 的时间，创建dict的时间也是要大于创建tuple的时间的，这里就不细分了，总之，dict的创建、访问时间一定是大于tuple的）
但是在python中，dict是做过极度优化的，其效率已经非常高了，因为在python中它的使用实在是太广了。所以在实际编程中，一般我们只根据实际需求来考虑使用什么数据结构 (dict, list, set, tuple)，而不是根据不同数据结构的访问速度差别。
⑷ python中列表和元组之间有什么区别
除了元组是不可变的之外，还应有语义上的区别来指导它们的用法。元组是异构数据结构（即它们的条目具有不同的含义），而列表是同类序列。元组具有结构，列表具有顺序。
使用这种区别可以使代码更加明确和易于理解。
一个示例是成对的页和行号，以成对参考书中的位置，如：
my_location = (42, 11) # page number, line number
然后，可以将其用作字典中的键来存储有关位置的注释。另一方面，列表可用于存储多个位置。自然地，人们可能想在列表中添加或删除位置，因此使列表可变是有意义的。另一方面，从现有位置添加或删除项目没有意义-因此，元组是不可变的。
在某些情况下，可能想更改现有位置元组中的项目，例如在页面的各行中进行迭代时。但是元组不变性迫使您为每个新值创建一个新的位置元组。从表面上看，这似乎很不方便，但是使用这样的不可变数据是值类型和函数式编程技术的基石，它可以具有很多优点。
官方Python文档也提到了这一点
“组是不可变的，并且通常包含一个异类序列…”。
在像Haskell这样的静态类型语言中，元组中的值通常具有不同的类型，并且元组的长度必须固定。在列表中，所有值都具有相同的类型，并且长度不是固定的。因此区别非常明显。
⑸ Python列表，元组，集合，字典的区别和相互
元组和列表是类似的, 只是元组不可修改内容
注意这里指的是不可修改元组元素的指向, 你可以修改内容指向的内容
>>>lst=[1,2,3]#定义列表
>>>a=(1,2,lst,4)#注意元组a的a[2]是一个列表
>>>a
(1,2,[1,2,3],4)
>>>a[2]=4#试图修改元组元素的指向,报错
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#3>",line1,in<mole>
a[2]=4
TypeError:'tuple'
>>>a[2][0]=0#不修改元组元素的指向的元素,但是修改指向的内容
>>>a
(1,2,[0,2,3],4)
>>>a[2].append(5)#不修改元组元素的指向的元素,但是修改指向的内容
>>>a
(1,2,[0,2,3,5],4)
字典完全区别于列表和元组
因为字典使用hash表来存储, 所以只有能够进行hash运算的才能作为键值
个人认为, 一般不可变的都能作为键, 比如str/tuple/None/function.列表不能作为键
最后, 由于字典是hash表算法{字典查找O(1), 列表遍历O(n)}, 在数据量巨大的时候, 字典的查找效率出奇的高
⑹ python里面元组是什么意思
元组其实和列表的差距并不是很大，但是也有其独立的特点：
①元组是一系列不可变的Python对象。元组是一种序列，就像列表一样；列表通常用来存储相同类型的数据；而元组在实际开发中，通常用来存储不同类型的数据。
②元组和列表之间的主要区别是元组不能像列表那样改变元素的值，可以简单地理解为“只读列表”。 元组使用小括号 -()，而列表使用方括号 -[]；
③元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
<p class="ztext-empty-paragraph">
创建元组：需使用逗号分隔值放入小括号的一个序列。 或者，也可以将这些逗号分隔值放在括号之间。
元组元素的访问：请使用方括号进行指定索引切片或索引，以获取该索引处的值。
更改元组：元组是不可变的，但是可以使用现有元组的一部分来创建新的元组。
删除元组元素：元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组。
python元组构建了对象的简单组合，元组与列表非常相似，但元组不能在原位置修改，通常写成包在圆括号中的一系列项，且具有列表的大多数属性。
元组是：
任意对象的有序集合：与字符串和列表类似，元组是一个基于位置的有序对象集合，可以嵌入任何类型的对象。
通过偏移量存取：同字符串、列表一样，元组中的元素也是通过偏移量来访问的，支持索引和分片。
属于“不可变序列”：与字符串相同，元组是不可变的，不支持适用于列表的任何原位置修改操作。
固定长度、多样性、任意嵌套：元组不可变，所以不能改变元组长度，元组可以包含复合对象，支持任意嵌套。
对象引用数组：与列表相似，元组也是对象引用的数组，存储了指向其他对象的存取点。
⑺ python中的元组如果获取其中的值
元组可以像列表一样被索引。
元组和列表之间的主要区别是元组是不可变的--您不能将元组的元素设置为不同的值，也不能像从列表中添加或删除元素那样添加或删除元素。但除此之外，在大多数情况下，它们的工作原理几乎是一样的。
⑻ python的元组和列表的区别
元组一旦设定不可改变，试图改变会出错
第一条带来一个好处，就是元组可以用作字典的键，可以排列，等等（“因为有了哈希值”）
列表随意改，长度和内容都可变
⑼ python list遍历问题，跪求大神指导
list=[('1abc','11112sfgsd'),('g5sd','11112rtrt'),
('y234','eare4543'),('wetw','eareewtwe'),('ryhe','eare'),
('8989','5633tewtt'),('a34f','ertyey')]
list2=[]
#找键值插入
foreinlist:
head=e[1].split('')[0]#提取键值
found=False
idx=0
forrinlist2:#看键值是否存在
ifr[0]==head:
found=True;
break
idx=idx+1
iffound:
list2[idx][1].append(e)#存在直接追加
else:
list2.append([head,[e]])#不存在创建新list
#Tuple化
list3=[]
foreinlist2:
list3.append((e[0],tuple(e[1])))
list3=tuple(list3)
print(list3)运行结果：
⑽ python怎样把一级分类下面的多级分类都给遍历出来
废话不多说。首先要实现这个，具体思路是：
1.给定父文件夹路径，找出该文件夹中所有的内容（文件夹或文件）。
2.筛选出内容中的文件夹。
总的来说，实现还是挺简单的，python的os包也提供了许多方法。具体看代码
[python] view plain
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os.path
#定义一个函数，path为你的路径
def traversalDir_FirstDir(path):
#定义一个列表，用来存储结果
list = []
#判断路径是否存在
if (os.path.exists(path)):
#获取该目录下的所有文件或文件夹目录
files = os.listdir(path)
for file in files:
#得到该文件下所有目录的路径
m = os.path.join(path,file)
#判断该路径下是否是文件夹
if (os.path.isdir(m)):
h = os.path.split(m)
print h[1]
list.append(h[1])
print list
traversalDir_FirstDir("E:\\xlrd-1.0.0")
输出结果为：
[plain] view plain
build
dist
scripts
tests
xlrd
xlrd.egg-info
['build', 'dist', 'scripts', 'tests', 'xlrd', 'xlrd.egg-info']
Python有一个方法是os.path.isdir(pyth),即判断该路径下的文件下是否是文件夹，其传入的参数的参数是路径，我在想，Python要是提供一个方法，返回该文件下的所有文件路径就好，但貌似我没有找到。所以用了os.listdir(pyth),得到了路径下的所有内容名，然后又用了join()方法把其转化成路径~，额，有些麻烦了。其中split()会把路径截成一个二元组（路径,文件名）
其实有个方法，os.walk()方法可以得到该文件夹下所有文件夹和文件，但我只要求得到子一级文件夹哈。具体可参考旁边链接：点击打开链接。
下面再附上Python的 os的一些属性方法：os模块方法
因之前我学过一些Java，所以感觉Python语法跟Java差不多，不过比Java更加简练
额，发现一个函数，glob()方法可以直接得到一个文件夹下所有的路径。上面的代码可以改进如下：
[python] view plain
# -*- coding: UTF-8 -*-
import glob
import os.path
def traversalDir_FirstDir(path):
list = []
if (os.path.exists(path)):
#获取该目录下的所有文件或文件夹目录路径
files = glob.glob(path + '\\*' )
print files
for file in files:
#判断该路径下是否是文件夹
if (os.path.isdir(file)):
#分成路径和文件的二元元组
h = os.path.split(file)
print h[1]
list.append(h[1])
print list
traversalDir_FirstDir("E:\\xlrd-1.0.0")