sql事务锁

⑴ sql 上锁是啥意思举例说明.

上锁其实就是在他访问一个表的时候别的线程不能访问或不能改动（根据锁的类型不同访问限制也不同），上锁就是为了防止死锁，比如在多线程中两个线程访问两个表，然后同时互相访问，这时候两个表都没有放弃对原先表的控制权，就出现了互相等待对方放弃控制权的情况（死锁）

⑵ SQL事务与锁

如果有beginTrans和submitTrans，那么锁定从beginTrans开始，到submitTrans结束；否则，sqlserver将自动判定。

⑶ sql 锁 的概念

举个例子吧 当你要进一个房间的时候，你想推门，这个时候刚好有个人想出来，他也想推门出去，于是，两个人就卡在那了，结果，后面排队的人也都动弹不了了，假如这个房间是个数据库，那么，数据库这个时候就卡壳了。
锁正是为避免这种情况出现的
悲观锁就是 一个一个来，当有人想进这个房间的时候，其他人都别动
但假如这个房间有很多门，这些门通往不同的地方，比如，有可以直接进洗手间的，有可以进厨房的，结果，你一个人想去卧室，却禁止其他人进洗手间，这样对效率就会产生影响。于是，乐观所就是，当你想进的时候，等到你来到门的门口，才把当前这个门锁住。之所以叫乐观，也就是说，乐观地假定你的行为不会影响到其他人，等到影响到的时候再加锁。而悲观的意思，就是一开始就假定你会影响到其他人了，所以全部锁了干净。
并不是说乐观锁一定好过悲观锁。乐观锁可能会产生脏数据（具体的书里巴拉巴拉讲了一堆，就忘了。。）
恩 大概是这样啦，具体语法就要自己去搜啦

⑷ sql里的事务语句 默认都有加数据锁的么

就sqlserver数据库而言，每一条语句在默认事务级别下（可提交读级别）都是加锁的
如一条普通的查询，要加S锁（共享），一个更新要加U锁（更新）等等
你说的表锁、行锁只是锁的粗粒程度，如字面意思，行锁是锁住几行，表锁就是锁住整个表所在的全部数据页

⑸ 没有使用事务，SQL会产生锁吗

会。
锁是系统自动加的，根据并发情况、各会话的操作类型、各会话访问的数据范围情况等来决定。
有时候锁还会升级（扩大锁定范围，或者提高锁的级别）。

⑹ SQL Server表锁定原理以及如何解除锁定

1. 数据库表锁定原理

1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.

SELECT
request_session_idasSpid,
Coalesce(s.name+'.'+o.name+isnull('.'+i.name,''),
s2.name+'.'+o2.name,
db.name)ASObject,
l.resource_typeasType,
request_modeasMode,
request_statusasStatus
FROMsys.dm_tran_locksl
LEFTJOINsys.partitionsp
ONl.resource_associated_entity_id=p.hobt_id
LEFTJOINsys.indexesi
ONp.object_id=i.object_id
ANDp.index_id=i.index_id
LEFTJOINsys.objectso
ONp.object_id=o.object_id
LEFTJOINsys.schemass
ONo.schema_id=s.schema_id
LEFTJOINsys.objectso2
ONl.resource_associated_entity_id=o2.object_id
LEFTJOINsys.schemass2
ONo2.schema_id=s2.schema_id
LEFTJOINsys.databasesdb
ONl.resource_database_id=db.database_id
WHEREresource_database_id=DB_ID()
ORDERBYSpid,Object,CASEl.resource_type
When'database'Then1
when'object'then2
when'page'then3
when'key'then4
Else5end

⑺ sql数据库里锁是什么

ix是意向锁。

意向锁与其说是锁，倒不如说更像一个指示器。在SQL Server中，资源是有层次的，一个表中可以包含N个页，而一个页中可以包含N个行。当我们在某一个行中加了锁时。可以理解成包含这个行的页，和表的一部分已经被锁定。当另一个查询需要锁定页或是表时，再一行行去看这个页和表中所包含的数据是否被锁定就有点太痛苦了。因此SQL Server锁定一个粒度比较低的资源时，会在其父资源上加上意向锁，告诉其他查询这个资源的某一部分已经上锁。比如，当我们更新一个表中的某一行时，其所在的页和表都会获得意向排他锁，如图所示。

⑻ “sql”加锁机制是什么

您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。
我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。
当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。
在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个操作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个操作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的操作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。
在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。
总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。

⑼ MSSQL事务死锁的问题

死锁 发生在 2个 会话， 互相锁定对方资源的情况下。

例如你的 一个事务X，事务当中有DELETE表A的命令 ， 完成 DELETE A 之后， 又执行 UPDATE B

而另外有一个事务Y, 事务时 先 UPDATE B , 然后 DELETE A.

那么这种情况下， 可能会发生死锁。

如果大家都是 DELETE A ， 没有其他额外操作的话。

那么 第一个 线程， 执行 DELETE A 的过程中， 后续的线程， 会卡一下， 等待 第一个线程执行完毕。 然后再接着执行。 而不是死锁。

⑽ 有关SQL sever数据库中事务和锁的问题

begin tran --开始执行事务

update bb set moneys=moneys-@momeys where ID=@fromID -执行的第一个操作，转账出钱，减去转出的金额
update bb set moneys=moneys+@momeys where ID=@toID --执行第二个操作，接受转账的金额，增加

if @@error<>0 --判断如果两条语句有任何一条出现错误
begin rollback tran –开始执行事务的回滚，恢复的转账开始之前状态
return 0
end
go

else --如何两条都执行成功
begin commit tran 执行这个事务的操作
return 1
end
go